北京建筑工程学院
《应用数理统计》课程教学大纲
（最新修改版）
课程名称：应用数理统计
英文名称：Application of Mathematical Statistics
课程编号： 11121002
开课单位：基础部数学教研室
撰写人：吕亚芹
开课学期： 2
总学时：32学时
学分：2学分
课程类别：学位课
考核类别：考试
考核方式：开卷或闭卷；平时成绩占30%，考试成绩占70%。

预修课程：概率论，线性代数, 高等数学
适用专业：管理、工科（土木、城建、测绘等）类各专业
一、教学目标
近年来，数理统计在自然科学，工程技术和社会经济等领域的应用了日趋深广，让数据说话的实证分析已成趋势，使统计越来越引起人们的重视。

数理统计以概率论为基础，根据试验或观察得到的数据，来研究随机现象统计规律性的学科。

本课程的目的是让学生了解统计推断检验等方法并能够应用这些方法对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。

掌握总体参数的点估计和区间估计，掌握假设检验的基本方法与技巧，理解方差分析及回归分析的原理，并能运用其方法和技巧进行统计推断。

二、教学要求
本课程属于数学基础课程，含有较多的数学推导和证明及很多统计思想。

通过本课程的学习，使学生掌握数理统计基本知识，着重培养学生用数理统计方法和统计软件解决实际问题的能力。

具体教学要求如下：
1．理解简单随机样本的含义；熟练掌握一些常见的统计量及其分布。

2．掌握参数的矩估计和最大似然估计方法；掌握评价估计量的好坏准则；掌握正态总体参数的区间估计方法。

3．了解显著性检验的基本思想；熟练掌握一个正态总体的参数的显著性检验方法；．掌握两个正态总体的参数的显著性检验方法。

4．了解回归分析的基本思想；掌握一元线性回归分析的基本方法。

5．了解方差分析的基本思想；掌握单因素方差分析的基本方法。

6. 熟悉统计软件SPSS操作步骤，学会分析处理统计数据。

三、课程内容
课程的主要内容分为如下几部分：
1、总体、样本、简单随机样本；χ2-分布、t-分布、F-分布；统计量的定义及其分布。

2、估计量的求法：矩法、最大似然法；估计量的优良准则：无偏性、有效性、一致性；正态总体参数的区间估计。

学会用统计软件SPSS进行区间估计。

3、假设检验的基本思想和基本概念；正态总体参数的显著性检验基本步骤。

学会用统计软件SPSS进行假设检验。

4、一元线性回归分析；多元线性回归分析。

学会用统计软件SPSS进行回归分析。

5、单因素方差分析；两因素方差分析。

学会用统计软件SPSS进行方差分析。

四、教学时间安排
注：教学方法和教学形式包括课堂授课、课堂讨论，听讲座、辅导、课程设计、实验、上机、实践。

五、选用教材自编《应用数理统计》教材
六、参考书目
1、汪荣鑫《数理统计》西安交通大学出版社，1986
2、吴翊,李永乐,胡庆军《应用数理统计》国防科大出版社，1995
3、朱勇华,邰淑彩,孙韫玉《应用数理统计》武汉大学出版社，2000
4、茆诗松、王静龙《数理统计》华东师范大学出版社，1990。