பைடு நூலகம்
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2 ( A T ) 2值的大小还取决于 个数的多少（严 T 2 ( A T ) 格地说是自由度 的大小）。由于各 皆是 T 2
正值，故自由度 愈大， 值也会愈大；所以只 2 值才能正确地反映 有考虑了自由度 的影响，
实际频数 A和理论频数 T 的吻合程度。检验时， 要根据自由度 查 2 界值表。当 2≥ 2时， P , ,
2 中，若拒绝无效假设
H0只能做出总的结论，但还不知道哪两
个率之间有差别。若想知道哪两个率之间
有差别，还要进行两两比较，本节介绍两
两比较的方法之一：行×列表的分割。
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4.行×列表的分割 （一）多个实验组间的两两比较 由于要做重复多次的假设检验，需对第Ⅰ 类错误作校正，新的校正检验水准为：
第七章 掌握内容：
2 检 验
1．检验的基本思想和用途 2．成组设计四格表资料检验的计算及应用条件
3．配对设计四格表资料检验 4．行列表资料检验及应用时应注意的问题 5．频数分布拟合优度的检验 了解内容 1．四格表资料的Fisher精确概率法的基本思想 与检验步骤
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2 检验是一种用途很广的假设检验方
处理组 1 2 属性 阳性 阴性 合计
合计
a (T11) c (T21) m1
b (T12) d (T22) m2
n1(固定值) n2(固定值) n
要想知道处理组1，2之间差别是否有统计学意义， 常用 2 检验统计量来作假设检验。
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其基本公式为：

2
(A T) T
③多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料
关联性检验时，有R行C列，称为 R C 表。
以上3种情况可统称为行×列表资料。
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2 2 行×列表资料的 检验仍可用Pearson 公式，
但用下列专用公式，计算简单， 2 A 2 n( 1) ， (行数-1)(列数-1) n R nC 1. 多个率的比较 例 2. 多个构成比的比较 例
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(二)．多个样本率比较，若所得统计推断为 拒绝H0，接受H1时，只能认为各总体率之 间总的来说有差别，但不能说明任两个总
体率之间皆有差别。要进一步推断哪两总
体率之间有差别，需进一步做多个样本率 的多重比较。
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4.行×列表的分割
在行×列表的
2 时， 拒绝 H 0 ，接受 H 1；当 2 P ，尚没有 , 理由拒绝 H 0 。 而自由度 1。
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2 二、 检验的检验步骤
1．建立检验假设 H 0 ： 1 2 ，两总体率相等
H1 ： 1 2 ，两总体率不等
0.05
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两样本率比较的资料，既可用
u 检验
也可用 2检验来推断两总体率是否有差别，
且在不校正的条件下两种检验方法是等价的，
对同一份资料有
u 2。 2
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例 为了解铅中毒病人是否有尿棕色素增加现 象，分别对病人组和对照组的尿液作尿棕色素 定性检查，结果见下表，问铅中毒病人与对照 人群的尿棕色素阳性率差别有无统计学意义？
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防护服种类
合计 15 28 43
新
旧 合计
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本例n>40，因有一格子的理论数＜5，因而要 2 用校正 检验。
H0:两组工人皮肤炎总体患病率相等，即 1 2
H1:两组工人皮肤炎总体患病率不等，即 1 2
0.05
校正 2 值为：
2 2 (| 1 3 . 84 | 0 . 5 ) (| 14 11 . 16 | 0 . 5 ) 2 3.84 11.16 (| 10 7.16 | 0.5) 2 (| 18 20.84 | 0.5) 2 7.16 20.84 2.94
2
（7.1）
2 ( A T ) 理论频数的吻合程度，其中 反映了某个格子 T
2 由公式(7.1)可以看出： 值反映了实际频数与
实际频数与理论频数的吻合程度。若检验假设 H 0 成
立，实际频数与理论频数的差值会小，则 2值也
论频数的差值会大，则 值也会大。
2
会小；反之，若检验假设H 0不成立，实际频数与理

N , k ( k 1) N 2
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例：某医师分别用西药，中药和中西药
结合治疗恶性肿瘤，结果如下表：
表
对比组 西药组 中药组 中西药结合组 合计
三种疗法效率
有效 51 35 59 145 无效 49 45 15 109 合计 100 80 74 254
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例2 某矿石粉厂生产一种矿石粉时，在数天内即有部分 工人患有职业性皮肤炎。后随机抽取15名工人穿新防护 服，其余仍穿原用的防护服，一个月后检查两组工人的 皮肤炎患病情况，资料见下表，问两组的患病率差别有 无统计学意义？ 表 穿新旧防护服工人的皮肤炎患病比较 皮肤炎症 阳性数 阴性数 1（3.84） 14（11.16） 10（7.16） 18（20.84） 11
用专用公式：
2 2 ( ad bc ) n ( 29 28 7 9 ) 73 2 (a b)(c d )(a c)(b d ) 36 37 38 35 23.12
下结论： 2 以 =1查 界值表， P 0.05 ，按 0.05 检 验水准拒绝H 0，接受H ，可认为两总体率不同； 1
bc 2 bc 2 [b ] [c ] 2 2 2 bc bc 2 2
化简后得到，2 统计量的计算公式为:
2
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(b c )2 bc
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若 b c 40, 需对上述公式校正, 校正公式为：
(| b c | 1) bc
H0 ： B C ，即两种方法的总体检测结果相同
B C ，即两种方法的总体检测结果不相同 H1 ： 0.05
2. 计算统计量 由于 b c 28 40 ，需作连续性校正，计 算卡方值：
2 (| 22 6 | 1 ) 2 8.04 22 6
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2 3. 行×列表资料 检验的注意事项
（一）．一般认为，行×列表中的理论频数 不应小于1，或 1 T 5 的格子数不宜超过格子 总数的 1 / 5。若出现上述情况，可通过以下方 法解决：①最好是增加样本含量，使理论频 数增大；②根据专业知识，考虑能否删去理 论频数太小的行或列，能否将理论频数太小 的行或列与性质相近的邻行或邻列合并；③ 改用双向无序表的Fisher确切概率法（可用 SAS软件实现）。
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3. 作出统计推断 ……
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第三节
行×列表的χ2检验
行×列表资料的检验，用于多个样本
率的比较、两个或多个构成比的比较、以
及双向无序分类资料的关联性检验。其基
本数据有以下3种情况：
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第三节
行×列表的χ2检验
①多个样本率比较时，有R行2列，称为 R 2 表； ②两个样本的构成比比较时，有2行C列，称为 2 C 表；
（2）当总例数 n 40且只有一个格子的 1 T 5 时：用四格表资料 2检验的校正公式；或改用四
格表资料的Fisher确切概率法。
校正公式 校正公式
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c2
( A T 0.5) 2 T
n 2 ( |ad-bc|2) n 2 c = (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
法。本章只介绍它在分类变量资料中的应用，
即推断两个及多个总体率或总体构成比之间
有无差别，两种属性或两个变量之间有无关
联，以及频数分布的拟合优度检验等。
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2
第一节 四格表资料的2 检验 一、检验的基本思想 以两样本率比较的 检验为例，介绍
2 2
检验的基本思想。
2 分布是一种连续型分布 ，它的形状依赖于自 由度 的大小，当自由度 ≤2时，曲线呈L型； 随着 的增加，曲线逐渐趋于对称；当自由度 →∞时, 分布趋向正态分布。 2 分布具有可加性。
可见，两个变量阳性率的比较只和 b 、
ab ac bc ＝ － ＝ n n n
而与
a 、d
无关。
c
有关，
H0 ： B C ，即两种方法的总体检测结果相同
B C ，即两种方法的总体检测结果不相同 H1 ： 0.05
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若H0 成立，变量1与变量2所示的结果不一致的 两个格子理论频数都应该是 (b c) / 2 基本思想得 ： 。由2 检验
表
组别 铅中毒病人
两组人群尿棕色素阳性率比较