Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 产量X Type III Sum Source of Squares df Mean Square F Corrected Model 55.058a 8 6.882 51.747 Intercept 6640.027 1 6640.027 49925.013 处理T 52.378 5 10.476 78.764 重复R 2.680 3 .893 6.717 Error 1.995 15 .133 Total 6697.080 24 Corrected Total 57.053 23 a. R Squared = .965 (Adjusted R Squared = .946)

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: X产量 Type III Sum Source of Squares df Mean Square Corrected Model 373.704a 10 37.370 Intercept 4853.481 1 4853.481 重复R 35.185 2 17.593 A因素 108.963 2 54.481 B因素 81.407 2 40.704 A因素 * B因素 148.148 4 37.037 Error 62.815 16 3.926 Total 5290.000 27 Corrected Total 436.519 26 a. R Squared = .856 (Adjusted R Squared = .766)
x g x
第一步：变量定义。单击Excel表格下方 的variable view标签，用g表示处理组别 ，x表示产量； 第二步：建立数据文件。单击Excel下方 的Data view标签，按组别对应输入数据 。本例建立的数据文件如下表。

g 1 1 1 1
x 24 30 28 26
g 2 2 2 2
Sig. .000 .000 .000 .004
x Student-Newman-Keuls t N 子集 1 2 3 4 5.00 4 13.8000 1.00 4 15.6500 4.00 4 17.2000 3.00 4 17.4500 6.00 4 17.5750 2.00 4 18.1250 Sig. 1.000 1.000 .340 1.000 已显示同类子集中的组均值。 基于观测到的均值。 误差项为均值方 (错误) = .133。 a. 使用调和均值样本大小 = 4.000。 b. Alpha = 0.05。
SPSS过程
建立数据文件：a、b分别标识不同机器和工 人，x存放日产量数据； Analyze→General Linear Model→Univariate； x放入依变量框，a、b放入固定因素框； 点击Model,选择custom,效应选项中选主效应 “main effect”,单击“continue” 在主对话框中，点击“post Hoc”多重比较 对话框，将因素栏a、b放入其中，在等方差 假定中选S-N-K法，继续； 在主对话框中，单击OK,提交运行。
第一步：定义变量，建立数据文件。r表示重复， 赋值1、2、3、4；t代表处理，1、2、3、4、5、6 分别表示A、B、C、D、E、F处理，小区产量以x 表示。
r 1 1 1 1 1 1 t 1 2 3 4 5 6 x 15.3 18.0 16.6 16.4 13.7 17.0 r 2 2 2 2 2 2 t 1 2 3 4 5 6 x 14.9 17.6 17.8 17.3 13.6 17.6 r 3 3 3 3 3 3 t 1 2 3 4 5 6 x 16.2 18.6 17.6 17.3 13.9 18.2 r 4 4 4 4 4 4 t 1 2 3 4 5 6 x 16.2 18.3 17.8 17.8 14.0 17.5

第四步：单击 Post Hoc按钮，进入Post Hoc Multiple Comparisons for obserted Means(多重 比较)对话框。把Factor(s)栏中的a、b放入Post Hoc Tests For栏中，在Fqual Variance(s) Assuned栏中选择Duncan法。点击Continue返 回主对话框。 第五步：点击“OK”按钮，提交程序运行。得 结果如下：
x 27 24 21 26
g 3 3 3 3
x 31 28 25 30
g 4 4 4 4
x 32 33 33 28
g 5 5 5 5
x 21 22 16 21
第三步：由“Analyze”→“Compare means”→“One-Way ANOVA”，调用 One-Way ANOVA对话框，将变量x放入 Dependent List栏，组别g放入Factor栏。 第四步：单击“post Hoc”，进入均数多重 比较（Multiple Comparisons）对话框，选 择LSD，单击“Continue”按钮，返回主对 话框。 第五步：单击“OK”按钮，提交程序运行 。

第四步：点击“Post Hoc”按钮，进入Post Hoc Multiple comparisons for observed Means(多复比 较)对话框，把Factor(s)栏中品种因子放入Post Host Hoc Testsfor栏中，再在Equal Variances Assumed栏选择LSD法，单击Continue，返回 univariate主对话框。 第五步：单击“OK”提交运行，即得方差分析结 果如下：

第一节 单因素完全随机资料 方差分析
也称一维方差分析，它检验由单一因 素影响的一个（或几个相互独立的）因 变量的几个（三个以上）组间平均数差 异是否显著，即检验H0：μ1= μ2 =μ3 =μ4 =μ5，并进行多重比较。 由 analyze → compare means →oneway-ANOVA实现。

第三节 随机区组试验资料方差分析
6个烟草品种比较试验小区产量
Ⅰ
E C A F D B 13.7 16.6 15.3 17.0 16.4 18.0
Ⅱ
A B E B C F 14.9 17.3 13.6 17.6 17.8 17.6
Ⅳ
A B F D E C 16.2 18.3 17.5 17.8 14.0 17.8
A 区组1 区组2 区组3 区组4 15.3 14.9 16.2 16.2 B 18.0 17.3 18.3 18.6 C 16.6 17.8 17.8 17.6
Ⅲ
F C A E B D 18.2 17.6 16.2 13.9 18.6 17.3
D 16.4 17.6 17.8 17.3 E 13.7 13.6 14.0 13.9 F 17.0 17.6 17.5 18.2
基本思路：若一个因素的几个水平会 引起事物的结果很不同时，则该因素很 重要；若一个因素几个水平导致事物结 果很相近，则这个因素就是不重要的。
涉及单响应变量多因素方差分析的SPSS实现 。该过程用到Analyze中的 General Linear Model 子菜单中的Univariate命令。 可检验不同组之间均数受不同因素影响是否 有显著差异，也可分析因素间的互作。 双因素不重复资料和双因素有重复资料
SPSS运行过程
第一步：定义分组变量，品种因素为a，施肥 因素为b，区组因素为r，小区产量为x。 第二步：按顺序输入各组别对应的X值。 第三步：调用univariate命令，打开主对话框 ，将x放入Dependent Variable栏，将a、b、r 放入Fixed Factor(s)栏，单击Model按钮，进入 Univariate:Model对话框，此对话框有两个选 择：①Full Factorial选项（即全模型选项）， ② Custom选项（自定义模型）
水稻施肥盆栽试验的产量结果
处理 ①（氨水1） ②（氨水2） ③（碳氨） ④（尿素） ⑤（不施肥） 观察值 （克/盆） 24，30，28，26 27，24，21，26 31，28，25，30 32，33，33，28 21，22，16，21 平均值 27.0 24.5 28.5 31.5 20.0
试检验5个肥料水平分组的平均数间是否有 显著差异？哪一种氮肥对水稻产量最有效？
Ⅲ 13 13 8 11 13 18 16 10 7
Tt 45 38 28 43 52 51 53 28 24
线性模型
xijl i j ( )ij l ijl
误差项 ijl 用样本符号表示, 实际是（A B R） ijl ( A R )il ( B R ) jl 自由度：（2 2 2）（ 2 2）（ 2 2） 16
SPSS分析过程
第二步：选择“Analyze”→“General Linear Model”→“univariate”激活双因素方差分析 对话框，将x放入Dependent variable栏，品种 因素放入Fixed Factor(s)栏，区组放随机栏。 第三步：在主对话框点击“Model”按钮，进 入Model对话框，选择Custom(惯例分析)，再 选择Main effect(主效分析)，把Factors＆栏中 的品种因子和区组因子放入Model栏，单击 Continue，返回主对话框；

ANOVA X Between Groups Within Groups Total Sum of Squares 301.200 101.000 402.200 df 4 15 19 Mean Square 75.300 6.733 F 11.183 Sig. .000
习
矿工 肺活量 类别 石棉 肺患 者 可疑 患者 非患 者 1.8 1.4 1.5 2.1 1.9