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数学建模 自动控制 自动控制系统数学模型


自动控制原理
2.2.3 线性化方法
第二章 控制系统的数学模型
增量 (微小偏差法)
非线性方程 局部线性增量方程
假设: 在控制系统整个调节过程
中,所有变量与稳态值之间 只会产生足够微小的偏差。
以微小偏差法为基础,运 动方程中各变量就不是它们 的绝对值,而是它们对额定 工作点的偏差。
自动控制原理
增量方程
自动控制原理
数学模型的形式
时间域: 微分方程 差分方程 状态方程
复数域: 传递函数 结构图
频率域: 频率特性
第二章 控制系统的数学模型
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
Part 2.1.2 建立数学模型的基础
微分方程
(连续系统)
y(t),
dy dt
机械运动: 牛顿定理、能量守恒定理
电学:
第二章 控制系统的数学模型
2.3.1 拉氏变换的定义 2.3.2 拉氏变换的计算 2.3.3 拉氏变换求解方程
拉氏变换
拉氏反变换
自动控制原理
Part 2.3.1 拉氏变换的定义
第二章 控制系统的数学模型
设函数f(t)满足:
1f(t)实函数;
2当t<0时 , f(t)=0;
3当t0时,f(t)的积分
Part 2.1.1 数学模型的定义
由若干个元件相互配合起来就构成一个完整的控制系统。 系统是否能正常地工作,取决各个物理量之间相互作用 与相互制约的关系。
t u2 u ua n v u t 物理量的变换, 物理量之间的相互关系
信号传递体现为能量传递(放大、转化、储存) 由动态到最后的平衡状态--稳定运动
数学物理方程中的线性方程:
未知函数项或未知函数的(偏)导数项系数依赖 于自变量
针对时间变量的常微分方程:
线性方程指满足叠加原理
叠加原理:
可加性 齐次性
f (x1 x2 ) f (x1) f (x2 )
f ( x) f (x)
不满足以上条件的方程,就成为非线性方程。
自动控制原理
欧姆定理、基尔霍夫定律
热学:
传热定理、热平衡定律
差分方程 (离散系统) y(kT ), y(kT T )
数学模型的准 确性和简化
线性与非线性 分布性与集中性 参数时变性
自动控制原理
机械运动系统的三要素
质量 M
弹簧 K
第二章 控制系统的数学模型
阻尼 B
机械运动的实质: 牛顿定理、能量守恒定理
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
增量方程的数学含义
将参考坐标的原点移到系统或元件的平衡工作点上, 对于实际系统就是以正常工作状态为研究系统运动的起始 点,这时,系统所有的初始条件均为零。
注:导数根据其定义是一线性映射,满足叠加原理。
自动控制原理
多变量函数泰勒级数法
第二章 控制系统的数学模型
增量方程 静态方程
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
第二章 控制系统的数学模型
本章主要内容: 2.I 物理系统的数学模型 2.2 非线性数学模型的线性化 2.3 拉氏变换及其反变换 2.4 典型环节及其传递函数 2.5 系统方框图和信号流图
自动控制原理
Part 2.1 物理系统的数学模型
第二章 控制系统的数学模型
系 统 框 图
自动控制原理
Part 2.1.1 数学模型的定义
第二章 控制系统的数学模型
数学模型:
描述系统变量间相互关系的动态性能的运动方程
建立数学模型的方法: 解析法
依据系统及元件各变量之间所遵循的物理或化学规律列 写出相应的数学关系式,建立模型。
实验法
人为地对系统施加某种测试信号,记录其输出响应,并 用适当的数学模型进行逼近。这种方法也称为系统辨识。

第二章 控制系统的数学模型
Part 2.1.3 提取数学模型的步骤
划分环节 写出每或一环节(元件) 运动方程式 消去中间变量 写成标准形式
自动控制原理
划分环节
第二章 控制系统的数学模型
按功能(测量、放大、执行)
由运动方程式 (一个或几个元件的独立运动方程)
根据元件的工作原理和在系 统中的作用,确定元件的输 入量和输出量(必要时还要考 虑扰动量),并根据需要引进 一些中间变量。

0
f
(t)est dt
在s的某一域内收敛
则函数f(t)的拉普拉氏变换存在,并定义为:
式中:s=σ+jω(σ,ω均为实数);
第二章 控制系统的数学模型
2.2.2 线性化问题的提出
线性系统优点:
可以应用叠加原理,以及应用线性理论对系统进行 分析和设计。
线性系统缺点:
有条件存在,只在一定的工作范围内具有线性特性;
非线性系统的分析和综合是非常复杂的。
线性化定义
将一些非线性方程在一定的工作范围内用近似的 线性方程来代替,使之成为线性定常微分方程。
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
单变量函数泰勒级数法
函数y=f(x)在其平衡点(x0, y0)附近的泰勒级数展开式为:
略去含有高于一次的增量∆x=x-x0的项,则: 注:非线性系统的线性化 模型,称为增量方程。
注:y = f (x0)称为系统的 静态方程
自动控制原理
Part 2.3 拉氏变换及其反变换
负载效应
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
写出每或一环节(元件) 运动方程式
找出联系输出量与输入量的内部关系,并确 定反映这种内在联系的物理规律。 数学上的简化处理,(如非线性函数的线性 化,考虑忽略一些次要因素)。
自动控制原理
写成标准形式
第二章 控制系统的数学模型
例如微分方程中,
将与输入量有关的各项写在方程的右边;与输出量有关 的各项写在方程的左边。方程两边各导数项均按降幂排列。
2.1.1 数学模型的定义 2.1.2 建立数学模型的基础 2.1.3 提取数学模型的步骤
机械系统 Example 电气系统
相似系统
自动控制原理
Part 2.1.1 数学模型的定义
系 统 示 意 图
第二章 控制系统的数学模型
Remember 恒温箱自动控制系统?
系 统 框 图
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
Part 2.2 非线性数学模型的线性化
2.2.1 常见非线性模型 2.2.2 线性化问题的提出 2.2.3 线性化方法
Example 单摆 液面系统 Example 单摆 液面系统
单变量 多变量
自动控制原理
2.2.1 常见非线性模型
第二章 控制系统的数学模型
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