P( 2 X 2 )=P( P( 3 X 3 )=P( 输入： P1=2*normcdf(1)-1 P1=2*normcdf(2)-1 P1=2*normcdf(3)-1
2 X U 2
实 验 结 果
实 验 总 结
评分小项 1.实验报告格式排版
分值 2分 6分 6分 4分 2分
得分
总分：
实 验 成 绩 评 定
2.实验设计思路(科学性、可行性、创新性) 3.实验代码编写(规范性、正确性、复杂性) 4.实验结果分析(正确性、合理性) 5.实验心得总结
解：设 n 个人中至少有两个人生日相同的概率 P
n C365 n! P 1 365n
当 n=365,k=40 时，输入 p=1-nchoosek(365,40)*factorial(40)/365^40 当 nn=365,k=50 时，输入 p=1-nchoosek(365,50)*factorial(50)/365^50 当 nn=365,k=60 时，输入 p=1-nchoosek(365,60)*factorial(60)/365^60
一、古典概型 1、求 n 个人中至少有两个人生日相同的概率。（n=30、40、 50、60） 二、计算概率
实 验 内 容
1、某人进行射击，设每次射击的命中率为 0.02，独立射击 200 次，试求至少击中两次的概率。
2 ， 3 2、 设随机变量 X ~ N (, 2 ) ， 求它的取值在 ，
)= (2) (2) = (2) 1
3 X U 3 )= (3) (3) = (3) 1
实 验 操 作 步 骤
一、1、n=365,k=40 >>p=1-nchoosek(365,40)*factorial(40)/365^40 p= 0.8912 n=365,k=50 >> p=1-nchoosek(365,50)*factorial(50)/365^50 p= 0.9704 n=365,k=60 >> p=1-nchoosek(365,60)*factorial(60)/365^60 p= 0.9941 二、1、方法一： >> p=1-binocdf(0,200,0.02)-binocdf(1,200,0.02) p= 0.8930 方法二： >> p=1-poisscdf(1,4) p= 0.9084 2、>> P1=2*normcdf(1)-1 P1 = 0.6827 >> P2=2*normcdf(2)-1 P2 = 0.9545 >> P3=2*normcdf(3)-1 P3 = 0.9973
1
当 x=1, =4 时，输入 p=1-poisscdf(1,4)
2 2、设随机变量 X ~ N ( , ) ，求它的取值在 ， 2 ， 3 范
围内的概率。 P( X )=P(
X U )= (1) (1) = (1) 1
范围内的概率。 三、作图
画出 F(4,4000)，F(4,10)，F(4,4)，F(4,1)的图像进行比较。
1、画出 N(2,9)，N(4,9)，N(6,9)的图像进行比较。 画出 N(0,1)，N(0,4)，N(0,9)的图像进行比较 2、画出 F(2,5)F(2,8)F(2,12)的图像进行比较。 画出 F(3,5)F(5,5)F(8,5)的图像进行比较。 四、常见统计量的计算（2 选 1） 1、比赛中甲、乙两位射击运动员分别进行了 10 次射击，成 绩分别如下： 甲 9.5 9.9 9.9 9.9 9.8 9.7 9.5 9.3 9.6 9.6 乙 9.4 9.3 9.0 9.5 9.1 9.8 9.7 9.5 9.3 9.4 问哪个运动员平均水平高，哪个运动员水平更稳定。 五、参数估计 1、例假设轮胎的寿命服从正态分布 .为估计某种轮胎的
当 x=0 和 x=1，n=200，p=0.02,时，输入 p=1-binocdf(0,200,0.02)-binocdf(1,200,0.02) 方法二：设至少击中两次的概率 P，则有
0.02 * 200 4
4n 4 p 1 p ( x 1) 1 e n 0 n!
概率统计课程实验报告
系 别： 姓名
实验类型
专业： 学号
□演示型 □验证型 □设计型
班级
□综合型
1.熟悉 Matlab 数学软件； 2.掌握使用函数与命令； 3.能熟练用 Matlab 的命令求解常见的组合排列数； 实 验 目 的 4.能熟练用 Matlab 的命令求解常见的分布函数和概率密度函数在某点 处的值； 5.能熟练用 Matlab 的命令作图； 6.能熟练用 Matlab 的命令求解常见统计量； 7.能熟练用 Matlab 的命令进行参数估计；
平均寿命,现随机地抽 40 只轮胎试用,测得它们的寿命 （单 位：万公里）如下：
4.68 4.85 4.32 5.20 4.60 4.58
试求平Байду номын сангаас寿命的 0.95 置信区间。
4.85 4.61 5.02 4.72 4.38 4.70
2、某厂生产的零件重量服从正态分布 N( , ),现从该厂生产 的零件中抽取 9 个，侧得其质量（单位：g）为 45.3 45.4 45.1 45.7 45.3 45.5
45.4 45.3 45.6
试求总体标准差 的 0.95 置信区间。
一、古典概型 1、求 n 个人中至少有两个人生日相同的概率。（n=30、40、50、60） 分析：（1）、先求出 n 个人中至少有两个人生日相同的概率 P,
P 1
n C365 n! 365n ;
(2)、用 Matlab 的命令求解，正确确定表达式中 n,k 所表示的 函数值。 实 验 操 作 步 骤
方法二：泊松分布：
0.02 * 200 4
4n 4 e n ! n 0
1
p 1 p ( x 1) 1
（2）、用 Matlab 的命令求解，正确确定表达式中函数值的意义 与实际值。
解：方法一：设至少击中两次的概率 P，则有
0 1 P 1 P( X 0) P( X 1) 1 C200 0.0200.98200 C200 0.0210.98199
二、计算概率 1、某人进行射击，设每次射击的命中率为 0.02，独立射击 200 次，试 求至少击中两次的概率。 分析：（1）、先求至少击中两次的概率 P； 方法一：n 重伯努利实验：
0 1 P 1 P( X 0) P( X 1) 1 C200 0.0200.98200 C200 0.0210.98199