实验二中重复做N实验，出现的可能的结果只有六种结果，出现点数为1,2,3,4,5,6，记录出现1,2,3,4,5,6点数的次数分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6.那么出现1,2,3,4,5,6点数的频率依次为P 1(A)=x1/N, P 2(A)=x2/N, P 3(A)=x3/N, P 4(A)=x4/N, P 5(A)=x5/N, P 6(A)=x6/N .
0.1497
0.1361
0.2177
0.1905
0.1088
0.1973
123
0.2114
0.2033
0.1789
0.1951
0.1138
0.0976
1245
0.1719
0.1663
0.1679
0.1695
0.1823
0.1422
模拟次数为289次的统计图
■实验结果分析与总结
实验一随着实验次数的增加，出现正反面的频率慢慢接近0.5，但也不等于0.5，是由于实验过程中总会出现偶然误差。实验二随着试验次数的增多，频率慢慢接近0.17。
掷均匀骰子实验模拟结果及有关数据统计表
1
2
3
4
5
6
333
0.1772
0.1291
0.1802
0.1892
0.1351
0.1891
999
0.1752
0.1722
0.1732
0.1662
0.1682
0.1451
556
0.1924
0.1607
0.1691
0.1817
0.1259
0.1709
159
0.1635
X=unidrnd (6,1,N)
n1=0;
n2=0;
n3=0;
n4=0;
n5=0;
n6=0;
fori=1:N;
ifX (i)==1;
n1=n1+1
elseifX (i)==2;
n2=n2+1
elseifX (i)==3;
n3=n3+1
elseifX (i)==4;
n4=n4+1
elseifX (i)==5;
通过做实验逐渐的了解的随机实验的性质，从实验中更真切的得出结论。
考核结果
教师签名： 年 月 日
掷均匀硬币实验模拟结果及有关数据统计表
模拟次数
正面（n1）
反面（n2）
P1
P2
5
5
0
1
0
20
14
6
0.700
0.300
56
23
33
0.4107
0.5893
100
53
47
0.5300
0.4700
789
413
512
0.4880
0.5120
1235
641
594
0.5190
0.4810
456789
228438
实验内容
实验一：抛硬币实验
利用计算机模拟多次、重复地投掷一枚质地均匀的硬币，出现正面的频数有规律吗？
(1)观察出现正面的频数；
(2)计算出现正面的频率；
(3)分析频率的变化规律。
实验二：抛筛子实验
利用计算机模拟多次、重复地投掷一枚质地均匀的骰子，出现i（i=1,2,3,4,5,6）点的频数有规律吗？
实验日期
14.3.24
实验编组
第 1 组
实验所
用时间
2 小时
实验名称
掷均匀硬币和骰子实验模拟结果及有关数据统计表
实
验
目
的
(1)理解频率具有客观稳定性；
(2)理解概率是频率的稳定值；
(3)知道我们常用频率作为计算概率的近似值。
实验环境
MATLAB
问题陈述
实验一：
掷硬币实验是向上抛起硬币，则可能出现正面，也可能出现反面，观察落下时硬币是正面和反面，通过重复做多次实验算出出现正反面的频率。
228351
0.5001
0.4999
12345678
6172039
6173639
0.4999
0.5001
568923
284607
284316
0.5003
0.4997
80000
39959
40041
0.4995
0.5005
模拟次数为568923次的统计图如下;
实验二:抛骰子试验实验数据输出如下；
输出数据如下
实验二:
抛筛子实验是随机的抛出筛子，则正面出现的点数就有六个可能值，重复做多次实验，观察出现1，2，3，4，5，6点的次数，并通过计算得出出现没一点的频率。
问题的数学描述
在统计学中，一个随机事件A发生的可能性大小的度量成为A发生的概率，记为P(A).
实验一中重复做N实验，出现的可能的结果只有两种结果，正面和反面，所以记录出现正面的次数x1，因此出现正面的概率 P 1(A)=x1/N;记录出现反面的次数为x2,则出现反面的概率P2(A)=x2/N.
(1)观察出现i（i=1,2,3,4,5,6）点的频数；
(2)计算出现i（i=1,2,3,4,5,6）点的频率；
(3)分析频率的变化规律。
实验原理
在等可能的随机实验中，某个基本事件的频率就是它出现的次数除以实验总次数，即P=x/N。
实验过程（公式推导，模型建立，Matlab源程序）
1、投硬币试验
编程如下：
n5=n5+1
else
n6=n6+1;
end
end
end
end
end
end
n1;
n2;
n3;
n4;
n5;
n6;
pn1=n1/N
pn2=n2/N
pn3=n3/N
pn4=n4/N
pn5=n5/N
pn6=n6/N
n=[n1,n2,n3,n4,n5,n6];
bar (n);
■ 实验结果（统计表，图）
实验一：抛硬币实验输出数据如下：
0.1447
0.1635
0.1689
0.2013
0.1572
207
0.1594
0.1739
0.2077
0.1111
0.1594
0.1884
289
0.1834
0.1869
0.1557
0.1799
0.1557
0.1384
297
0.1684
0.1549
0.1717
0.1582
0.2088
0.1380
147
function Tybsy(N)
X=binornd(1,0.5,1,N)
n1=0;
n2=0;
for i=1:N
if X(i)==0
n1=n1+1;
else
n2=n2+1;
end
end
n1
n2
pn1=n1/N
pn2=n2/N
n=[n1,n2];
bar(n);
编程如下：
functionpszsy (N)
实 验 报 告
课程名称：___概率论与பைடு நூலகம்理统计___
学院名称：____数学与统计学院____
班 级：______ 122____
姓 名：吴建斌
学 号：1250901235
2013-2014______学年第 _____2____学期
数 学 与 统 计 学 院 制
实验地点
三教A510
课程类别
①公共课□ ②专业课√