总体方差（标准差）的估计
教学要求：理解方差和标准差的意义，会求样本方差和标准差。

教学过程：
看一个问题：甲乙两个射击运动员在选拔赛中各射击20次，成绩如下：
一、方差和标准差计算公式： 样本方差：s 2=n
1〔（x 1—x ）２
+（x 2—x ）2+…+（x n —x ）2〕
样本标准差：s=
])()()[(n
122
221----++-+-x x x x x x n Λ 方差和标准差的意义：描述一个样本和总体的波动大小的特征数。

标准差大说明波动大。

一般的计算器都有这个键。

例一、要从甲乙两名跳远运动员中选拔一名去参加运动会，选拔的标准是：先看他们的平均成绩，如果两人的平均成绩相差无几，就要再看他们成绩的稳定程度。

为此对两人进行了15次比赛，得到如下数据：（单位：cm ）：
如何通过对上述数据的处理，来作出选人的决定呢？
x 甲≈ x 乙≈
s 甲≈ s 乙≈
说明：总体平均数描述一总体的平均水平，方差和标准差描述数据的波动情况或者叫稳定程度。

二、练习：
根据以上数据，说明哪个波动小？
根据上述样本估计，哪个总体的波动较小？
问谁射击的情况比较稳定？
三、作业：
哪种小麦长得比较整齐？
哪种水稻的产量比较稳定？。