随机变量及其分布(一))
高二数学 选修2-3
2.1.1离散型随机变量
在必修3中,我们学习了概率有关知识.知道概率是 描述某个随机事件发生可能性大小的量.
同时我们还研究了一些的随机事件的概率,下面我 们作一个简单的回顾.
1.定义:
随机事件: 在条件S下可能发生也可能不发 生的事件叫随机事件。
必然事件: 在条件S下必然要发生的事件叫 必然事件。
3.概率的基本性质
1)0 P( A) 1
2)如果事件A与事件B互斥,则P( AUB) P( A) P(B) 3)如果事件A与事件B对立,则P( A) 1 P(B)
4、古典概型的两个特点:
(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个. (2)每个基本事件出现的可能性相等.
计算古典概型的公式:
例如,在含有10件次品的100件产品中,任意抽取4件,可 能含有的次品件数X将随着抽取结果的变化而变化,是一个随 机变量。其取值范围是{0,1,2,3,4}.
利用随机变量可以表达一些事件.X = 0表示:抽出0件次品" X = 4表示“:抽出4件次品”
X < 3表示:抽出的次品小于3 件.
练习:写出下列各随机变量的取值范围:
在这种对应关系下,数字是随着试验结果的变化而变化的。
象这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量. 随机变量常用字母X,Y L L 表示.
思考1: 随机变量与函数有类似的地方吗?
随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结 果映为实数,函数把实数映为实数。
在这两种映射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域, 随机变量的取值范围相当于函数的值域。
问题2:某纺织公司某次检验产品,在可能含有10次品的 100件产品中任意抽取4件,其中可能含有几件次品? 若用Y表示所含次品数,Y有哪些取值?
Y可取 0、1、2、3、4,共5种结果
问题3:把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结果? 能否用数字来刻划这种随机试验的结果呢?
X=0,表示正面向上; X=1,表示反面向上
在问题1、2、3中,我们注确:这定种了对一个应对事应实关上系是,一使得个每映一射个。试
验结果都用一个确定的数字来表示。
出现1点 出现2点
1
0件次品
2
1件次品
0
正面朝上
0
1
…… 出现6点
…… 6
…… 4件次品
…… 4
反面朝上
1
在以上的各例说明,在随机试验中,我们可以确定一个对 应关系,使得每一个试验的结果都用一个确定的数字来表示。
(5)互斥事件
若 A B 为不可能事件( A I B ),那么称事
件A与事件B互斥,其含义是:事件A与事件B在任何一 次试验中都不会同时发生。
(6)互为对立事件
若 A B 为不可能事件, A U B 为必然事件,那么
称事件A与事件B互为对立事件,其含义是:事件A与事 件B在任何一次试验中有且仅有一个发生。
公式:P( A)
A包含基本事件的个数 基本事件的总数
5.几何概型:
• 定义:如果每个事件发生的概率只与构成该事件 区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概 率模型为几何概率模型.
几何概型的公式:
P(
A)
构成事件A 的区域长度(面积或体积) 全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
新课引入:
问题1:掷一颗骰子,结果有哪些?发生的概率各是多少? 若用X表示出现的点数,X有哪些取值? X可取1、2、3、4、5、6,共6种结果
(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,被取出的卡
片的号数X.
{1、2、3、···、10}
(2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白
球数X.
{0、1、2、3}
(3)抛掷两个骰子,所得点数之和X.
{2、3、···、12}
(4)某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η.{1、2、3……}
0,不合格品 (寿命<1000小时)
Y= 1,合格品 (寿命≥1000小时)
0,一等品 (寿命>1500小时)
Y= 1,二等品 ຫໍສະໝຸດ 1000<寿命<1500小时)
例1、(1)某座大桥一天经过的中华轿车的辆数为 ; (2)某 网站中歌曲《爱我中华》一天内被点击的次数为 ;(3)一 天内的温度为 ;(4)射手对目标进行射击,击中目标得1分, 未击中目标得0分,用 表示该射手在一次射击中的得分。
离散型随机变量: 所有取值可以一一列出的随机变量,就称为离散
型随机变量。
问题6: 某林场树木最高达30m,那么这个林场的树木高 度的情况有那些?是否为随机变量?
则此林场树木的高度是 一个随机变量。
(0,30]内的一切值
可以取某个区间内的一切值
如果随机变量可能取的值是某个区间的一切值,这 样的随机变量叫做连续型随机变量.
所以更便于研究,为了我们研究的可操作性,有些问题往往可 以考虑从不同的角度去构造随机变量。
思考6:
(2)如果规定寿命在1500小时以上的灯泡为一等品,寿命在 1000到1500小时之间的为二等品,寿命在1000小时以下的为不 合格品。如果我们关心灯泡是否为合格品,应如何定义随机变 量?如果我们关心灯泡是否为一等品或二等品,又如何定义随 机变量?
不可能事件: 在条件S下不可能发生的事件 叫不可能事件。
确定事件和随机事件统称为事件,一般用大写字母 A,B,C…表示。
2.事件的关系和运算:
(1)包含关系 B A(或A B) 一般地,对于事件A与事件B,如果事件A发生,则
事件B一定发生,这时称事件B包含事件A(或称事件A 包含于事件B).
(2)相等关系 A=B
思考4: 电灯泡的寿命X是离散型随机变量吗?
X取(0,+∞)内的一切值,故X并非离散性随机变量.
思考5:
若我们仅关心该电灯泡的寿命是否超过1000小时,并如下定义一 个随机变量Y, Y是一个离散型随机变量吗?
0,寿命<1000小时 Y= 1,寿命≥1000小时
与电灯泡的寿命X相比,随机变量Y的构造显然比X要简单,它 只取0和1两个不同的值,是一个离散型随即机变量。
一般地,对事件A与事件B,若 B A且A B ,
那么称事件A与事件B相等.
(3)并事件(和事件) AU B(或A B)
若某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生,则称 此事件为事件A和事件B的并事件(或和事件).
(4)交事件(积事件) A I B(或AB)
若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生,则称 此事件为事件A和事件B的交事件(或积事件).