样本通过随机数表或随机数产生器取得
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Chap 7-8
使用随机数表选择简单随机样本
有850条目的总体抽 样架构
条目名
Bev R. Ulan X. . . . . Joann P. Paul F.
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Chap 7-2
为什么需要样本?
选择样本比总体(人口普查)中的每一项要节省时 间。
选择样本比总体中的每一项要节省费用。 分析样本要比分析整个总体容易且更加实际。
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商务统计学(第5版)
第7章 抽样和抽样分布
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Chap 7-1
学习目标
在本章中你将学到：
区分不同的抽样方法 抽样分布的概念 计算样本平均数和样本比例相关的概率 中心极限定理的重要性
在便利抽样中，条目的选择简单，便宜，且方便抽样。 在判断样本中，我们得到预先选好的专家就主题发表
的意见。
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Chap 7-6
样本类型:概率样本
在概率样本中, 样本中条目的选择基于已知 的概率。
概率样本
简单 随机样本
系统样本
分层样本
群样本
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Chap 7-7
概率样本:简单随机样本
架构里的每一个条目都有同等的机会被选中
抽样可以放回(选择了某一个条目之后再把它放 回架构里，它再次被选中的概率仍然相同)或者 不放回 (选择的某一个条目，不能放回架构中)。
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Chap 7-11
概率样本:分层样本
根据一些常见的特征，把总体分成两个或两个以上的亚群体，即层 (strata)。
在每个层中根据层容量相应选择简单随机样本。 分层选择的样本然后加以合并。 当抽样总体是选民时，根据种族或社会经济层次分层是常用的技术。
Chap 7-4
样本类型
样本
非概率样本
概率样本
判断样本
便利样本
简单 随机样本
分层样本
系统样本
群样本
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Chap 7-5
样本类型:非概率样本
在非概率样本中，选中的条目不根据他们发生的 概率。
群样本 成本效率更高 有效性较低(需要更大的样本以取得同等程度的精确性)
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Chap 7-14
估计调查价值
调查的目的是什么? 调查是否基于概率样本? 覆盖误差– 合适的架构? 无回复误差– 跟随 测量误差– 好的问题引出好的回复 抽样误差– 一直存在
Chap 7-3
抽样过程从抽样架构开始
架构是对组成总体的一系列条目的列举。 架构是类似总体清单，目录或者地图的数据源。 如果架构里没有包括总体的某些部分，不准确或
者有偏的结果可能产生。 使用不同的架构得到数据会得出不同的结论。
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总体分成 4个层
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Chap 7-12
概率样本: 群样本
总体分为若干个 “群样本,”每个群代表整个总体。 随机选择群样本 使用选中的群里的所有项目或者从群里面选取基于概率的样本。 群样本的通常应用是选举，其中选择特定选区并抽样。
取决于样本容量: n 架构中N个体分成含k个体的组: k=N/n 从第一组随机选择一个个体 接下来，每数到第k个数都依次选取
N = 40 n=4 k = 10
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第一组
Chap 7-10
Item # 492 Item # 808 Item # 892 -- 不存在所以忽略 Item # 435 Item # 779 Item # 002
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Chap 7-9
概率样本:系统样本
条目号
001 002
. . . . 849 850
随机数表(部分)
49280 88924 35779 00283 81163 07275 11100 02340 12860 74697 96644 89439 09893 23997 20048 49420 88872 08401
简单随机样本前5个条目
总体分成16 个群样本。
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随机选择群样本抽样
Chap 7-13
概率样本:比较抽样方法
简单随机样本和系统样本 使用简单 可能不能很好的代表总体的潜在特性
分层样本 确保代表的个体覆盖整个总体
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Chap 7-15调查误差源自型 覆盖误差或选择偏误 如果有些条目组没有被包括在架构里，没有机会被选到，就会 产生。