三、选择题1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。

某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。

A.H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40B. H0：μ≤1.40，H1：μ>1.40C. H0：μ<1.40，H1：μ≥1.40D. H0：μ≥1.40，H1：μ<1.402 某一贫困地区估计营养不良人数高达20％，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。

A. H0：π≤0.2，H1：π>0.2B. H0：π=0.2，H1：π≠0.2C. H0：π≥0.3，H1：π<0.3D. H0：π≥0.3，H1：π<0.33 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅。

随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，标准差为32磅，则其原假设和备择假设是（）。

A. H0：μ≤8，H1：μ>8B. H0：μ≥8，H1：μ<8C. H0：μ≤7，H1：μ>7D. H0：μ≥7，H1：μ<74 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。

A.原假设肯定是正确的B.原假设肯定是错误的C.没有证据证明原假设是正确的D.没有证据证明原假设是错误的5 在假设检验中，原假设和备择假设（）。

A.都有可能成立B.都有可能不成立C.只有一个成立而且必有一个成立D.原假设一定成立，备择假设不一定成立6 在假设检验中，第一类错误是指（）。

A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时拒绝原假设C.当备择假设正确时拒绝备择假设D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设7 在假设检验中，第二类错误是指（）。

A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时未拒绝原假设C.当备择假设正确时未拒绝备择假设D.当备择假设不正确时拒绝备择假设8 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。

A. H0：μ=μ0, H1：μ≠μ0B. H0：μ≥μ0, H1：μ<μ0C. H0：μ≤μ0, H1：μ>μ0D. H0 ：μ>μ0, H1：μ≤μ09 指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（）。

A. H0：μ=μ0, H1：μ≠μ0B. H0：μ≥μ0 , H1：μ<μ0C. H0：μ≤μ0, H1：μ>μ0D. H0：μ>μ0, H1：μ≤μ010 指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（）。

A. H0：μ=μ0, H1：μ≠μ0B. H0：μ≥μ0, H1：μ<μ0C. H 0：μ≤μ0, H 1：μ>μ0D. H 0：μ>μ0, H 1：μ≤μ011 指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（）。

A. H 0：μ=μ0, H 1：μ≠μ0B. H 0：μ≥μ0 , H 1：μ<μ0C. H 0：μ≤μ0, H 1：μ>μ0D. H 0：μ>μ0, H 1：μ≤μ012 如果原假设H 0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。

A.临界值B.统计量C.P 值D.事先给定的显著性水平13 P 值越小（）。

A.拒绝原假设的可能性越小B.拒绝原假设的可能性越大C.拒绝备择假设的可能性越大D.不拒绝备择假设的可能性越小14 对于给定的显著性水平α，根据P 值拒绝原假设的准则是（）。

A.P=αB.P<αC.P>αD.P=α=015 在假设检验中，如果所计算出的P 值越小，说明检验的结果（）。

A.越显著B.越不显著C.越真实D.越不真实16 在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量是（）。

A.0x Z n μσ-= B. 02x Z nμσ-= C. 0x t s n μ-=D. 0x Z s n μ-= 17 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（）。

A.0x Z n μσ-= B. 02x Z nμσ-= C. 0x t s n μ-=D. 0x Z s n μ-=18 在小样本情况下，当总体方差已知时，检验总体均值所使用的统计量是（）。

A.x Z= B. 02x Z n μσ-= C. 0x t s n μ-= D. 0x Z s nμ-=19 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（）。

A.正态分布B.t分布C.2 分布D.F分布20 一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（）。

A.H0：μ=5，H1：μ≠5B. H0：μ≠5，H1：μ=5C. H0：μ≤5，H1：μ>5D. H0：μ≥5，H1：μ<521 一项研究表明，中学生中吸烟的比例高达30%，为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为（）。

A. H0：μ=30%，H1：μ≠30%B. H0：π=30%，H1：π≠30%C. H0：π≥30%，H1：π<30%D. H0：π≤30%，H1：π>30%22 一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）。

A. H0：π=20%，H1：π≠20%B. H0：π≠20%，H1：π=20%C. H0：π≥20%，H1：π<20%D. H0：π≤20%，H1：π>20%23 某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。

用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（）。

A. H0：μ=5，H1：μ≠5B. H0：μ≠5，H1：μ=5C. H0：μ≤5，H1：μ>5D. H0：μ≥5，H1：μ<524 环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个，建立的原假设和备择假设应为（）。

A. H0：μ=600，H1：μ≠600B. H0：μ≠600，H1：μ=600C. H0：μ≤600，H1：μ>600D. H0：μ≥600，H1：μ<60025 随机抽取一个n=100的样本，计算得到x=60，s=15，要检验假设H0：μ=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。

A.-3.33B.3.33C.-2.36D.2.3626 随机抽取一个n=50的样本，计算得到x-=60，s=15，要检验假设H0：μ=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。

A.-3.33B.3.33C.-2.36D.2.3627 若检验的假设为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，则拒绝域为（）。

A.z>zαB.z<- zαC.z> zα/2或z<- zα/2D.z> zα或z<- zα28 若检验的假设为H0：μ≥μ0，H1：μ<μ0，则拒绝域为（）。

A.z>zαB.z<- zαC.z> zα/2或z<- zα/2D.z> zα或z<- zα29 若检验的假设为H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0，则拒绝域为（）。

A.z>zαB.z<- zαC.z> zα/2或z<- zα/2D.z> zα或z<- zα30 设z c为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0，当z c=1.645时，计算出的P值为（）。

A.0.025B.0.05C.0.01D.0.002 531 设z c为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0，当z c=2.67时，计算出的P值为（）。

A.0.025B.0.05C.0.003 8D.0.002 532 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24 000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24 000公里。

假定这位经销商要检验假设H0：μ≤24 000，H1：μ>24 000，取显著性水平为α=001，并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为（）。

A.z>2.33B.z<-2.33C.|z|>2.33D.z=2.3333 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24 000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24 000公里。

假定这位经销商要检验假设H0：μ≤24 000，H1：μ>24 000，抽取容量n=32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里程的平均值=24 517公里，标准差为s=1 866公里，计算出的检验统计量为（）。

A.z=1.57B.z=-1.57C.z=2.33D.z=-2.3334 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为∑x=50.3，∑x2=68，取显著性水平α=0.01，检验假设H0：μ≥1.18，H1：μ<1.18，得到的检验结论是（）。

A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设35 一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取的120个新车主中有57人为女性，在α=0.05的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为H0：π≤40%，H1：π>40%，检验的结论是（）。

A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设36 从一个二项总体中随机抽出一个n=125的样本，得到p=0.73，在α=0.01的显著性水平下，检验假设H0：π=0.73, H1：π≠0.73，所得的结论是（）。

A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设37 从正态总体中随机抽取一个n=25的随机样本，计算得到x=17，s2=8，假定σ20=10，要检验假设H0：σ2=σ20，则检验统计量的值为（）。

A.2χ=19.2B.2χ=18.7C.2χ=30.38D. 2χ=39.638 从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到x=231.7，s=15.5，假定σ20=50，在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：σ2≥20, H1：σ2<20，得到的结论是（）。

A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H039 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。