第十章习题
10.1
H0:三个总体均值之间没有显著差异。
H1: 三个总体均值之间有显著差异。
答：方差分析可以看到，由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。
说明了三个总体均值之间没有显著差异。
10.2
H0:五个个总体均值之间相等。
H1: 五个总体均值之间不相等。
答：方差分析可以看到，由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H0。
说明了五个总体均值之间不相等。
10.3
H0:四台机器的装填量相等。
H1: 四台机器的装填量不相等
答：方差分析可以看到，由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0。
说明了四台机器装填
10.4
H0:不同层次管理者的满意度没有差异。
H1: 不同层次管理者的满意度有差异.
答：方差分析可以看到，由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H0。
说明了不同层次管理者的满意度有差异。
10.5
H0：3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。
H1: 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异
单因素方差分析
平方和df 均方 F 显著性组间615.600 2 307.800 17.068 .000 组内216.400 12 18.033
总数832.000 14
答：方差分析可以看到，由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H0。
说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。
通过SPSS分析（1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道A和B以及B和C 公司有差异。
10.6
H0：不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
H1: 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
答：方差分析可以看到，由于P=0.00196<0.05,所以拒接原假设H0。
说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
10.8
行因素（供应商）H0:u1=u2=u3=u4=u5
H1:u i(i=1,2,3,4,5)不全相等
列因素（车速）H0:u1=u2=u3
H1:u i(i=1,2,3)不全相等
答：根据方差分析，
对于行因素，P=0.000236<0.01,所以拒绝原假设。
说明不同供应商生产的轮胎对磨损程度有显著影响。
对于列因素，p=2.39E-06<0.01，所以拒绝原假设，说明不同车速对磨损程度有显著影响。
10.9
行因素（品种）H0:不同品种对收获量没有显著影响。
H1: 不同品种对收获量有显著影响。
列因素（施肥方案）H0:不同施肥方案对收获量没有显著影响。
H1: 不同施肥方案对收获量有显著影响。
答：根据方差分析，
对于行因素，P=0.002107<0.05,所以拒绝原假设。
说明不同品种对收获量有显著影响。
对于列因素，p=0.0026<0.05，所以拒绝原假设，说明不同施肥方案对收获量有显著影响。
10.10
行因素（销售地区）H0:不同销售地区对销售量没有显著影响。
H1: 不同销售地区对销售量有显著影响。
列因素（包装方法）H0:不同包装方法对销售量没有显著影响。
H1: 不同包装方法对销售量有显著影响。
方差分析：无重复双因素分析
SUMMAR
观测数求和平均方差
Y
A1 3 150 50 525
A2 3 140 46.66667 33.33333
A3 3 150 50 225
B1 3 130 43.33333 58.33333
B2 3 190 63.33333 158.3333
B3 3 120 40 100
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit 行22.22222 2 11.11111 0.072727 0.931056 6.944272 列955.5556 2 477.7778 3.127273 0.152155 6.944272 误差611.1111 4 152.7778
总计1588.889 8
答：根据方差分析，
对于行因素，P=0.931056>0.05,所以接受原假设。
说明不同销售地区对销售量没有显著影响。
对于列因素，p=0.152155>0.05，所以接受原假设，不同包装方法对销售量没有显著影响。
10.11
H0：竞争者对销售额无显著影响
H1：竞争者对销售额有显著影响
H0：位置对销售额无显著影响
H1：位置对销售额有显著影响
H0：竞争者和位置对销售额无显著交互影响
H1：竞争者和位置对销售额有显著交互影响
主体间效应的检验
因变量: 销售额
源III 型平方
和
df 均方 F Sig. 校正模型3317.889a11 301.626 11.919 .000
截距
44802.77
8 1
44802.77
8
1770.472 .000
超市位置1736.222 2 868.111 34.305 .000
竞争者1078.333 3 359.444 14.204 .000
超市位置* 竞
争者
503.333 6 83.889 3.315 .016
误差607.333 24 25.306
总计
48728.00
36
校正的总计3925.222 35
a. R 方= .845（调整R 方= .774）
答：用SPSS进行分析得出：
1：因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，竞争者对销售额有显著影响。
2：因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，超市位置对销售额有显著影响。
3：因为SIG大于0.01，所以接受原假设，超市位置和竞争者对销售额无显著的交互影响。
10.12
H0：广告方案对销售额无显著影响
H1：广告方案对销售额有显著影响
H0：广告媒体对销售额无显著影响
H1：广告媒体对销售额有显著影响
H0：广告方案和广告媒体对销售额无显著交互影响
H1：广告方案和广告媒体对销售额有显著交互影响
主体间效应的检验
因变量: 销售额
源III 型平方和df 均方 F Sig.
校正模型448.000a 5 89.600 5.600 .029 截距3072.000 1 3072.000 192.000 .000 广告方案344.000 2 172.000 10.750 .010 媒体48.000 1 48.000 3.000 .134 广告方案* 媒体56.000 2 28.000 1.750 .252
误差96.000 6 16.000
总计3616.000 12
校正的总计544.000 11
a. R 方= .824（调整R 方= .676）
答：用SPSS进行分析得出：
1：因为SIG小于0.05，所以拒绝原假设，广告方案对销售额有显著影响。
2：因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告媒体对销售额没有显著影响。
3：因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告方案和广告媒体对销售额没有显著的交互影响。