第十章习题10.1H0:三个总体均值之间没有显著差异。
H1: 三个总体均值之间有显著差异。
方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差1579015861.52460015036.6666733497165.6667154.3333方差分析差异源SS df MS F P-value F crit组间425.58332212.7917 2.8813310.1078578.021517组内664.6667973.85185总计1090.2511答：方差分析可以看到，由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。
说明了三个总体均值之间没有显著差异。
10.2H0:五个个总体均值之间相等。
H1: 五个总体均值之间不相等。
方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差133712.33333 4.333333255010 1.53448120.666667458016 1.55678130.8方差分析差异源SS df MS F P-value F crit组间93.76812423.4420315.82337 1.02E-05 4.579036组内26.6666718 1.481481总计120.434822答：方差分析可以看到，由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H0。
说明了五个总体均值之间不相等。
10.3H0:四台机器的装填量相等。
H1: 四台机器的装填量不相等答：方差分析可以看到，由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0。
说明了四台机器装填量不相同。
10.4H0:不同层次管理者的满意度没有差异。
H1: 不同层次管理者的满意度有差异.答：方差分析可以看到，由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H0。
说明了不同层次管理者的满意度有差异。
10.5H0：3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。
H1: 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异单因素方差分析VAR00002平方和df 均方 F 显著性方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差1416.12 4.030.0003332624.01 4.0016670.0001373519.87 3.9740.000334416.02 4.0050.000167方差分析差异源SS df MS F P-value F crit 组间0.00707630.00235910.09840.000685 5.416965组内0.003503150.000234总计0.01057918方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 15387.60.8列 27628.8571430.809524列 36355.833333 2.166667方差分析差异源SS df MS F P-value F crit 组间29.60952214.8047611.755730.000849 3.68232组内18.89048151.259365总计48.517组间615.6002307.80017.068.000组内216.4001218.033总数832.00014多重比较因变量: VAR00002 LSD(I)VAR00001 (J)VAR00001均值差(I-J)标准误显著性95% 置信区间下限上限1.002.0014.40000*2.68576.0008.548220.2518 3.001.80002.68576.515-4.05187.65182.00 1.00-14.40000*2.68576.000-20.2518-8.5482 3.00-12.60000*2.68576.001-18.4518-6.74823.00 1.00-1.800002.68576.515-7.65184.0518 2.0012.60000*2.68576.0016.748218.4518*. 均值差的显著性水平为 0.05。
H0。
说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。
通过SPSS分析（1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。
10.6H0：不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
H1: 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差a980.88.9777780.164444b971.47.9333330.3675c869.98.73750.454107方差分析差异源SS df MS F P-value F crit组间 5.34915622.6745788.2745180.001962 3.422132组内7.434306230.323231总计12.7834625答：方差分析可以看到，由于P=0.00196<0.05,所以拒接原假设H0。
说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
10.8行因素（供应商） H0:u1=u2=u3=u4=u5H1:u i(i=1,2,3,4,5)不全相等列因素（车速） H0:u1=u2=u3H1:u i(i=1,2,3)不全相等方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差1311.3 3.7666670.4933332310.1 3.3666670.3033333310.6 3.5333330.303333439.3 3.10.215312.1 4.0333330.503333d517.7 3.540.073z520.8 4.160.258g514.9 2.980.092方差分析差异源SS df MS F P-value F crit行 1.54933340.38733321.719630.000236 3.837853列 3.4842 1.74297.68224 2.39E-06 4.45897误差0.14266780.017833总计 5.17614答：根据方差分析，对于行因素，P=0.000236<0.01,所以拒绝原假设。
说明不同供应商生产的轮胎对磨损程度有显著影响。
对于列因素，p=2.39E-06<0.01，所以拒绝原假设，说明不同车速对磨损程度有显著影响。
10.9行因素（品种） H0:不同品种对收获量没有显著影响。
H1: 不同品种对收获量有显著影响。
列因素（施肥方案） H0:不同施肥方案对收获量没有显著影响。
H1: 不同施肥方案对收获量有显著影响。
方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差1441.610.4 1.2866672446.211.55 1.953449.112.275 2.08254452.713.175 1.1891675451.512.875 1.1691671566.213.240.9832561.312.26 3.5633559.811.96 1.1334553.810.76 1.133方差分析差异源SS df MS F P-value F crit行19.8774 4.969258.0899470.002107 3.259167列15.66153 5.22058.4989820.002683 3.490295误差7.371120.61425总计42.909519答：根据方差分析，对于行因素，P=0.002107<0.05,所以拒绝原假设。
说明不同品种对收获量有显著影响。
对于列因素，p=0.0026<0.05，所以拒绝原假设，说明不同施肥方案对收获量有显著影响。
10.10行因素（销售地区） H0:不同销售地区对销售量没有显著影响。
H1: 不同销售地区对销售量有显著影响。
列因素（包装方法） H0:不同包装方法对销售量没有显著影响。
H1: 不同包装方法对销售量有显著影响。
方差分析：无重复双因素分析SUMMARY 观测数求和平均方差A1 3 150 50 525A2 3 140 46.66667 33.33333A3 3 150 50 225B1 3 130 43.33333 58.33333B2 3 190 63.33333 158.3333B3 3 120 40 100方差分析差异源SS df MS F P-value F crit行22.22222 2 11.11111 0.072727 0.931056 6.944272列955.5556 2 477.7778 3.127273 0.152155 6.944272误差611.1111 4 152.7778总计1588.889 8答：根据方差分析，对于行因素，P=0.931056>0.05,所以接受原假设。
说明不同销售地区对销售量没有显著影响。
对于列因素，p=0.152155>0.05，所以接受原假设，不同包装方法对销售量没有显著影响。
10.11H0：竞争者对销售额无显著影响H1：竞争者对销售额有显著影响H0：位置对销售额无显著影响H1：位置对销售额有显著影响H0：竞争者和位置对销售额无显著交互影响H1：竞争者和位置对销售额有显著交互影响主体间效应的检验因变量: 销售额df 均方 F Sig.源III 型平方和校正模型3317.889a11 301.626 11.919 .000截距44802.778 1 44802.778 1770.472 .000超市位置1736.222 2 868.111 34.305 .000竞争者1078.333 3 359.444 14.204 .000超市位置 * 竞503.333 6 83.889 3.315 .016争者误差607.333 24 25.306总计48728.000 36校正的总计3925.222 35a. R 方 = .845（调整 R 方 = .774）答：用SPSS进行分析得出：1：因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，竞争者对销售额有显著影响。
2：因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，超市位置对销售额有显著影响。
3：因为SIG大于0.01，所以接受原假设，超市位置和竞争者对销售额无显著的交互影响。
10.12H0：广告方案对销售额无显著影响H1：广告方案对销售额有显著影响H0：广告媒体对销售额无显著影响H1：广告媒体对销售额有显著影响H0：广告方案和广告媒体对销售额无显著交互影响H1：广告方案和广告媒体对销售额有显著交互影响主体间效应的检验因变量: 销售额df 均方 F Sig.源III 型平方和校正模型448.000a 5 89.600 5.600 .029截距3072.000 1 3072.000 192.000 .000广告方案344.000 2 172.000 10.750 .010媒体48.000 1 48.000 3.000 .134广告方案 * 媒体56.000 2 28.000 1.750 .252误差96.000 6 16.000总计3616.000 12校正的总计544.000 11a. R 方 = .824（调整 R 方 = .676）答：用SPSS进行分析得出：1：因为SIG小于0.05，所以拒绝原假设，广告方案对销售额有显著影响。