• 一般的原则是视总体的性质、抽样的方法及推 论所需的正确程度而确定样本的大小。要尽可 能抽取够大的样本，以真正代表母体的特征。 • 4、选择合适的抽样方法
（三）抽样的程序
• 要顺利地抽取具有代表性的样本，一般须遵循 如下程序： • (1)清楚界定研究的总体。 • (2)设法取得一份包括完整而正确的抽样单位的 母体名单。 • (3)根据取得的母体名单，采用适当的抽样方法， 抽出具有代表性的样本。
• 2、保证样本的代表性 • 抽取的样本必须能代表总体。 • 样本的绝对代表性是不可能存在的，误差是不 能完全避免的。但是，应当保证误差程度小到 抽样在实际情况下能基本上代表总体。 • 抽样过程的误差有两种：记录误差和代表性误 差。
•
• 3、要确定合理的样本容量 样本容量即样本总体所包含的个体数量。 小样本<30 大样本 >30
• 4、整群抽样 • 指从总体中随机抽取一个或几个单位整体 作为样本的抽样方法。
• 比如，从某幼儿园大班、中班和小班中抽 取120名幼儿作为样本，已知现在该幼儿园 每学段有4个班，每个班有40名幼儿，且每 个班的情况大致相同。
（四）抽样的方法
• 1、简单随机抽样 指通过一定的程序在总体中抽取一组样本， 要使总体中的每个个体都有同等而独立的 机会被选为样本的成员。 如：从某市100所幼儿园中抽取40所幼儿园 作为研究样本
一般只在样本规模比较大时采用
• 2、分层抽样 • 指在抽样之前将总体按照不同的性质或特 征分为不同的子总体，这些性质相同的子 总体则为层（群），然后从每一层中分别 抽取子样本，将子样本和在一起就构成了 总体的样本。 • 比如，某市幼儿园150所，其中省级优质园 有30所，市级优质园有60所，市级达标园 有60所。 • 现在要抽取90所作为研究对象。
抽样单位：是指构成总体的基本单位或 元素。抽样的单位并不只限于个人，也 包括家庭、学校、乡镇、团体、公司等 其他事物和机构。
样本：从总体中抽取的，对总体有一定 代表性的一部分个体，也即研究中为研 究者提供信息的那个群体。 抽样：遵循一定的规则，从一个总体中 抽取有代表性的一定数量的个体进行研 究的过程。
第三讲 抽样
（一）抽样的意义 1、抽样是选择研究对象以及搜集和运用统计资 料常常涉及的问题 2、抽样法与政治选举的预测 3
总体：研究者所界定的研究对象的全体， 也叫母体、全域。凡是在某一相同性质 上结合起来的许多个别事物的集体，当 它成为统计研究对象时，就叫做总体， 是一定时空范围内研究对象的全部总和。
• 抽样的过程：
总体
所得结果推断
样本
•
抽样法有如下优点：
• ①抽样研究所得的结论，有推广应用到同类对 象中去的意义。 • ②可对所抽取的样本进行深入研究，而普查法 因样本数较大，无法深入分析。抽样法则因样 本数较少，一般能集中时间和精力做深入细致 的分析与研究。 • 缩短资料整理的时间。由于抽样减少了研究 对象，自然也就缩短了资料整理的时间。 • ④节省人力、物力、财力。抽样法的最大优点 是以较少的人力、物力、财力而能获得相当可 靠的资料。
• 例如： • 对某市幼儿教师专业素养的调查研究 • 总体和样本各是什么？
• 全市所有的幼儿教师 • 抽取的有代表性的800名幼儿教师
（二）抽样的基本要求
1、确认可抽样总体（确定抽样范围） • 把研究结果应用到哪一个范围，就要在哪个范围 内抽样，明确总体的界限，是抽样首先必须解决 的问题。 如：某省农村幼儿入园情况的调查研究
• 3、系统抽样/等距抽样
等距抽样法又叫做系统抽样法、机械抽样法、间
隔抽样法，它是根据研究的目的要求，从抽样总
体的名单中，有系统地每间隔若干个抽样单位，
抽取一个作为样本。
现举例说明： 假如我们要在1000名教师中：抽取100名为样本， 做法是：
(1)先确定间隔距离。 间隔距离(R)＝构成总体的个体数(N)/样本数(n) ＝1000／100＝10 (2)采用随机方法，从间隔距离以下的数目 中确定抽样的起点号码。 按本例，即在10以内的数目个随机确定一 个数目作为起点号码，如8。 (3)从起点号码开始，依间隔距离数顺序抽 取，直到样本数足够为止。 从8开始，依次为：8，18，28，…，998。