£ 实质：把总体的全部单位按某标志所分的组进行 分配所形成的数列，又称分配数列或分布数列
£ 分配数列包括两个要素：1º 总体按某标志所分 的组；2º 各组所占有的单位数——次数。
£ 分配数列的种类：根据分组标志的不同分为品质 分配数列和变量分配数列；变量分配数列又有单 项式数列和组距式数列。任何一个分布都必须满 足：1º 各组的频率大于0；2º 各组的频率和等于1 （或者说100%）
Ø 2、统计调查按调查登记的时间是否连续，分为连续调 查和不连续调查。
Ø 3、按调查组织形式，分为专门调查和统计报表
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统计调查方式­ 1、普查
£ 普查：是为某一特定目的而专门组织的一次性全 面调查。具有以下几个特点：
Ø （1）普查通常是—次性的或周期性的。 Ø （2）普查一般需要规定统—的标准调查时间，以避免
2、调查对象：是应搜集其资料的许多单位的总体。确定调 查对象的同时，还必须确定调查单位和报告单位。
3、调查项目：调查项目又称调查纲要，它是依附于调查单 位的基本标志，由调查的目的任务和调查对象的性质特点 所决定。
4、调查方式方法。
5、调查时间和时限：调查时间是调查资料所属的时间，即 所谓客观时间，它又分为时期时间和时点时间。调查时限 是进行调查工作的期限，包括搜集资料和报送资料的整个 工作所需要的时间，即所谓主观时间。
£在具体的调查中，能辨别总体、总体单 位、样本、样本容量、参数、统计量
Ø 例：一项调查表明，消费者每个月在网上购物 的平均花费是200元，这一研究的总体、样 本、样本容量、参数、统计量分别是什么？
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重点、难点
£ 辨ห้องสมุดไป่ตู้变量（数据）的类型
Ø 员工对某项改革措施的态度（赞成、中立、反对） Ø 汽车产量 Ø 消费者在网上购物的原因
£ 数据筛选：是指根据需要找出符合特定条件的某 类数据。
£ 数据排序：是指按一定顺序将数据排列，以便研 究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势， 找到解决问题的线索。
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统计分组
£ 统计分组：是指根据统计研究的目的和要求，将总体单位 或全部数据按照一定的标志划分成若干类型组别。
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频数分布图
£次数分布的主要类型： ① 钟型分布：特征是两头小，中间大； ② U型分布：特征是两头大，中间小； ③ J型分布：特征是次数随着变量值的增大 而增多，或次数随着变量值的增大而减小；
£频数分布图的制作
Ø 品质数列和单项式数列
l 条形图、折线图、饼图（环形图）
l 数量指标：是指反映事物的规模或总量的指标。 l 质量指标：是指反映事物的性质、质量和管理水平的指标。
l 两者的关系：指标数值由数量标志汇总而来，两者随总体单位 的相互转化而转化。但两者说明的对象不同，表现形式也不 同。
Ø 变量：说明现象某种特征的名称，包括可变标志和指 标
Ø 变量值：变量的取值，称变量值。
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统计学的一些基本概念
£ 1、统计总体、总体单位、样本、样本容量
Ø 二者的关系：没有总体单位，总体就不存在；没有总 体，也就无法确定总体单位。
Ø 总体的特点：同质性、差异性、大量性
£ 2、标志与指标、变量、变量值
Ø 标志；描述总体单位特征的名称
Ø 统计指标：描述总体数量特征的名称
Ø 组距数列
l直方图、折线图
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统计表
£ 定义：把汇总结果的资料按一定的规则在表格上表现出 来，这种表格就叫统计表，广义上说，任何用以反映统计 资料的表格都是统计表。
£ 统计表的结构：表标题、行标题、列标题、数字资料、表 外附加
（2）*非概率抽样：是指抽取样本时不依据随 机原则，而是根据研究目的对数据的要求， 采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实 施调查。
（3）概率抽样与非概率抽样的比较
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*概率抽样的基本形式 (能解释各种形式）
①简单随机抽样。 ②类型抽样（分层抽样） ③等距抽样。 ④整群抽样。 ⑤多阶段抽样
(百分比)的逐级累加
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汇总的方法
£手工汇总 £计算机汇总
Ø 品质分组和单变量分组，用“数据透视表”工具 Ø 组距分组，用frequency或“直方图”工具
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分组数据的展示­频数分布表
£ 频数分布：在分组的基础上，列出各组及落在其 中的数据个数，称为频数分布（次数分布、统计 分布）。
Ø 3.统计学：是一门关于搜集、整理、分析、解释统计数据的方法 论科学和艺术。
£ 统计的特点：
Ø 数量性
Ø 具体性
Ø 综合性
£ 统计的作用
Ø 统计是认识世界的有力武器
Ø 统计是治国和管理的重要手段
Ø 统计是科学研究 的有效工具
£ 统计的研究对象：客观现象的数量表现、数量关系和数量
变化
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£ *调查误差的分类：
Ø 抽样误差（代表性误差）：由于抽样的随机性所带来 的误差 。只存在于抽样调查中
Ø 非抽样误差（工作误差）：除抽样误差之外的，由于 其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差 异。包括设计误差、登记误差、计算误差、立意误差 （或分为抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查 员误差、测量误差）。抽样调查和非抽样调查都可能 存在。
调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性。 Ø （3）普查的数据一般比较准确，规范化程度也较高，
因此，它可以为抽样调查或其他调查提供基本的依 据。 Ø （4）普查适用的对象比较狭窄，只能调查一些最基 本、最一般的现象。
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2、抽样调查
〈1〉*概率抽样：是指遵循随机原则进行的抽 样，总体中每个单位都有一定的机会被选入 样本。
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第三章 统计整理
£统计整理的定义和步骤 £统计审核的内容 £统计分组 £汇总 £ 显示
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统计整理的定义和步骤
£ 统计整理：统计整理是根据统计研究的目 的要求，对调查所取得的各项资料进行科 学的分组和汇总的工作过程。
£统计整理的四个步骤： 1）对调查资料进行预处理；
£ 变量、变量值的区别 £ 离散型变量与连续型变量的概念 £ 分类数据、顺序数据、数值型数据的含义
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本章主要术语
£ 统计学:收集、整理、分析、解释数据的科学
£ *描述统计：研究数据的收集、处理、汇总、图表描述、概括和分析的 统计方法
£ *推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
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（一）统计调查的概念与种类
£ 数据的来源：
Ø 直接来源（原始数据）
Ø 间接来源（二手数据）
£ 统计调查：根据统计研究的目的，有计划、有组 织地搜集统计资料的过程。
£ 统计调查的要求：准确性、及时性 £ 调查的种类
Ø 1、统计调查根据被研究总体的范围，分为全面调查和 非全面调查。
2）根据研究的目的和分析的需要，选择分 组标志，进行具体分组；
3）对各项资料进行汇总，计算各种指标；
4）编制统计表与图，表述整理的结果。
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数据的预处理
£ 数据审核：是指检查数据中是否存在错误。
Ø 对原始数据主要从完整性和准确性两个方面去审核。 Ø 对二手数据主要是审核数据的适用性和时效性。
了解各种形式的应用场合。
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非概率抽样
£ 判断抽样。
Ø 重点调查：是专门组织的一种非全面调查，它是对所要调查的全 部单位中选择一部分重点单位进行调查。（所谓重点单位，是着 眼于现象量的方面而言，尽管这些单位在全部单位中只是一部 分，但是它们的某一主要标志的标志总量在总体标志总量中却占 有绝大比重。）
《统计学原理》总复习
2011年6月
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第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 第十一章
绪论 统计调查 统计整理 总量指标和相对指标 数据分布特征的描述 抽样调查和参数估计 假设检验 相关与回归 时间数列分析与预测 统计指数 统计分析和统计新闻写作（不考）
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统计学和统计数据
£ 统计学的研究对象：统计工作的规律性 £ 统计学的分类：
Ø 从统计学方法构成方面分类：1、描述统计学；2、推 断统计学。
Ø 从统计方法研究和统计方法的应用角度来看：1、理论 统计学；2、应用统计学。
£ 数据的类型
Ø 分类数据、顺序数据、数值型数据
Ø 观测数据和实验数据
Ø 截面数据和时间序列数据
£ 分类：按分组标志的类别：品质分组和数量分组。数量标 志分组的方法主要有两种：一是单变量值分组，二是组距
分组（按组距是否相等，可分为等距分组和异距分组）
£ 按分组标志的多少：简单分组、复合分组、并列分组 £ *统计分组的原则：一定要遵循“不重不漏”的原则。
£ 步骤（组距分组）：
Ø 1、选择分组标志（关键） Ø 2、确定组数 Ø 3、确定组距 Ø 4、确定组限。 Ø 5、列出各分组。
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第一章 绪论
£统计的含义 £统计学的概念与研究对象 £数据的类型 £统计学的一些基本概念
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