《概率论与数理统计》习题及答案第 八 章1．设12,,,n X X X 是从总体X 中抽出的样本，假设X 服从参数为λ的指数分布，λ未知，给定00λ>和显著性水平(01)αα<<，试求假设:Hλλ≥的2χ检验统计量及否定域.解 00:H λλ≥ 选统计量 20122nii Xn X χλλ===∑记212ni i X χλ==∑ 则22~(2)n χχ ，对于给定的显著性水平α，查2χ分布表求出临界值2(2)n αχ，使22((2))P n αχχα≥= 因 22χχ> ，所以2222((2))((2))n n ααχχχχ≥⊃≥ ，从而2222{(2)}{(2)}P n P n αααχχχχ=≥≥≥可见00:H λλ≥的否定域为22(2)n αχχ≥.2．某种零件的尺寸方差为21.21σ=，对一批这类零件检查6件得尺寸数据（毫米）：32.56, 29.66, 31.64, 30.00, 21.87, 31.03。
设零件尺寸服从正态分布，问这批零件的平均尺寸能否认为是32.50毫米（0.05α=）.解 问题是在2σ已知的条件下检验假设0:32.50H μ= 0H 的否定域为/2||u u α≥ 其中29.4632.502.45 6.771.1u -==⨯=-0.025 1.96u =，因|| 6.77 1.96u =>，所以否定0H ，即不能认为平均尺寸是32.5毫米。
3．设某产品的指标服从正态分布，它的标准差为100σ=，今抽了一个容量为26的样本，计算平均值1580，问在显著性水平0.05α=下，能否认为这批产品的指标的期望值μ不低于1600。
解 问题是在2σ已知的条件下检验假设0:1600H μ≥0H 的否定域为/2u u α<-，其中158016005.1 1.02100u -==⨯=-..051.64u -=-. 因为0.051.02 1.64u u =->-=-，所以接受0H ，即可以认为这批产品的指标的期望值μ不低于1600.4．一种元件，要求其使用寿命不低于1000小时，现在从这批元件中任取25件，测得其寿命平均值为950小时，已知该元件寿命服从标准差为100σ=小时的正态分布，问这批元件是否合格？（0.05α=）解 设元件寿命为X ，则2~(,100)X N μ，问题是检验假设0:1000Hμ≥. 0H 的否定域为0.05u u ≤-，其中95010005 2.5100u -==⨯=-0.05 1.64u = 因为0.052.5 1.64u u =-<-= 所以否定0H ，即元件不合格.5．某批矿砂的5个样品中镍含量经测定为(%)X ： 3.25, 3.27, 3.24, 3.26, 3.24设测定值服从正态分布，问能否认为这批矿砂的镍含量为3.25(0.01)α=？解 问题是在2σ未知的条件下检验假设0: 3.25H μ=0H 的否定域为 /2||(4)t t α> 522113.252,(5)0.00017,0.0134ii X S XX S ===-⨯==∑0.005(4) 4.6041t =3.252 3.252.240.3450.013t -==⨯=因为0.005||0.345 4.6041(4)t t =<=所以接受0H ，即可以认为这批矿砂的镍含量为3.25.6．糖厂用自动打包机打包，每包标准重量为100公斤，每天开工后要检验一次打包机工作是否正常，某日开工后测得9包重量（单位：公斤）如下：99.3,98.7,100.5,101.2,98.3,99.7,99.1,100.5 问该日打包机工作是否正常（0.05α=；已知包重服从正态分布）？ 解 99.98X =，92211(()) 1.478ii S XX ==-=∑， 1.21S =，问题是检验假设0:100H μ= 0H 的否定域为/2||(8)t t α≥. 其中99.9810030.051.21t -==⨯=-0.025(8) 2.306t = 因为0.025||0.05 2.306(8)t t =<= 所以接受0H ，即该日打包机工作正常.7．按照规定，每100克罐头番茄汁中，维生素C 的含量不得少于21毫克，现从某厂生产的一批罐头中抽取17个，测得维生素C 的含量（单位：毫克）如下22,21,20,23,21,19,15,13,16, 23,17,20,29,18,22,16,25.已知维生素C 的含量服从正态分布，试检验这批罐头的维生素含量是否合格。
(0.025)α=解 设X 为维生素C 的含量，则2~(,)X N μσ，220,419.625X S ==，20.485S =，17n =. 问题是检验假设0:21.Hμ≥（1）0:21H μ≥.（2）选择统计量t 并计算其值：0.20t ===-（3）对于给定的0.025α=查t 分布表求出临界值0.025()(16) 2.2t n t α==. （4）因为0.025(16) 2.200.20t t -=-<-=。
所以接受0H ，即认为维生素含量合格.8．某种合金弦的抗拉强度2~(,)X N μσ，由过去的经验知10560μ≤（公斤/厘米2），今用新工艺生产了一批弦线，随机取10根作抗拉试验，测得数据如下：10512，10623，10668，10554，10776， 10707，10557，10581，10666，10670.问这批弦线的抗拉强度是否提高了？（0.05α=）解 10631.4X =，26558.89S =，80.99S =，10n =. 问题是检验假设:10560Hμ≤（1）0:10560H μ≤. （2）选统计量并计算其值.t ==2.772=（3）对于0.05α=，查t 分布表，得临界值0.05(9)(9) 1.833t t α==. （4）因0.05(9) 1.833 2.772t t =<=，故否定0H 即认为抗拉强度提高了。
9．从一批轴料中取15件测量其椭圆度，计算得0.025S =，问该批轴料椭圆度的总体方差与规定的20.0004σ=有无显著差别？（0.05α=，椭圆度服从正态分布）。
解 20.025,0.00065,15S Sn ===，问题是检验假设20:0.0004H σ=.（1）2200:0.0004H σσ==.（2）选统计量2χ并计算其值 2220(1)140.0006522.750.0004n Sχσ-⨯===（3）对于给定的0.05α=，查2χ分布表得临界值222/20.0251/2(14)(14)26.119,(14)ααχχχ-==20.975(14) 5.629χ==.（4）因为2220.9750.0255.62922.7526.119χχχ=<=<=所以接受0H，即总体方差与规定的20.0004σ=无显著差异。
10．从一批保险丝中抽取10根试验其熔化时间，结果为 42，65，75，78，71，59，57，68，54，55.问是否可以认为这批保险丝熔化时间的方差不大于80？（0.05α=，熔化时间服从正态分布）.解 62.4X =，2121.82,10,S n == 问题是检验假设2:80Hσ≤.（1）2200:80H σσ≤=；（2）选统计量2χ并计算其值2220(1)9121.8213.70580n Sχσ-⨯===（3）对于给定的0.05α=，查2χ分布表得临界值220.05(1)(9)16.919n αχχ-==.（4）因220.0513.70516.919χχ=<=，故接受0H ，即可以认为方差不大于80。
11．对两种羊毛织品进行强度试验，所得结果如下 第一种 138，127，134，125；第二种 134，137，135，140，130，134.问是否一种羊毛较另一种好？设两种羊毛织品的强度都服从方差相同的正态分布。
(0.05)α=解 设第一、二种织品的强度分别为X 和Y ，则21~(,),X N μσ22~(,)Y N μσ211131,36.667,4X S n === 222135,35.2,6Y S n ===问题是检验假设012:H μμ= （1）012:H μμ= （2）选统计量T 并计算其值.131135T -==1.295=- （3）对于给定的0.05α=，查t 分布表得临界值/212(2)t n n α+-0.025(8) 2.3069t ==.（4）因为0.025|| 1.295 2.3069(8)t t =<=，所以接受假设，即不能说一种羊毛较另一种好。
12．在20块条件相同的土地上，同时试种新旧两个品种的作物各十块土地，其产量（公斤）分别为旧品种 78.1, 72.4, 76.2, 74.3, 77.4, 78.4, 76.0, 75.5, 76.7, 77.3; 新品种 79.1, 81.0, 77.3, 79.1, 80.0, 79.1, 79.1, 77.3, 80.2, 82.1;设这两个样本相互独立，并都来自正态总体（方差相等），问新品种的产量是否高于旧品种？（0.01α=）解 设X 为新品种产量，Y 为旧品种产量；21~(,)X N μσ，22~(,)Y N μσ，问题是检验假设012:H μμ≥79.43X =，21 2.2246S =，110n = 76.23Y =，22 3.3245S =，210n =选统计量T 并计算其值：T =4.2956==对给定的0.01α=，查t 分布表得临界值0.01(18)(18) 2.5524t t α==. 因为0.014.2956 2.5524(18)T t =>-=-故接受0H ，即新品种高于旧品种. 13．两台机床加工同一种零件，分别取6个和9个零件，量其长度得22120.345,0.357S S ==，假定零件长度服从正态分布，问可否认为两台机床加工的零件长度的方差无显著差异？(0.05)α= 解 2110.345,6,S n == 2220.357,9S n ==问题是检验假设22012:H σσ=选统计量F 并计算其值 21220.3450.96640.357S F S ===对给定的0.05α=查F 分布表得临界值/20.025(5,8)(5,8) 4.65F F α==，0.9751(5,8)0.14796.76F ==.因 0.9750.025(5,8)0.14790.96644.65(5,8)F F F =<=<=故接受0H ，即无显著差异.13．甲、乙两台机床加工同样产品，从它们加工的产品中各抽取若干，测得直径（单位：mm ）为甲：20.5, 19.8, 19.7, 20.4, 20.1, 20.0, 19.0, 19.9;乙：19.7, 20.8, 20.5, 19.8, 19.4, 20.6, 19.2.问甲、乙两台机床加工的精度有无显著差异？（0.05α=，产品直径服从正态分布。