预测的稳定性和响 应性
稳定性：是指抗拒随机干扰，反应稳定需求的能力。稳定性 好的预测方法有利于消除或减少随机因素的影响，适用于 受随机因素影响较大的预测问题。
响应性：是指迅速反映需求变化的能力。响应性好的预测方 法能及时跟上实际需求的变化，适用于受随机因素影响小 的预测问题。
第三章需求预测与生产计划
图3-1德尔菲法实施程序
选择 专家
确定 调查 内容 表格
函询 调查
综合 分析
专家 意见
预测报告
反复2~3次
第三章需求预测与生产计划
Customer surveys
当对新产品或缺乏销售记录的产品需求进行预测时， 常采用此方法，对现实或潜在客户进行调查，了解用户 对产品及特性的期望，再考虑本企业的可能市场占有率， 对各种信息综合处理即可得到所需的预测结果。
制定生产计划需要了解市场对产品和服务 的需求，因此，通过市场调查对需求进行科学 预测是合理制定生产计划之基础
第三章需求预测与生产计划
一 预测
指在具有大量资料和进行调研的基 础上，通过定性的概率分析和定量的科 学计算，对未来可能发生事件的预计或 推测。
第三章需求预测与生产计划
需求预测：
预测未来一定时期对某产品需求数量和发展趋势、 企业该产品的市场占有率等，主要侧重于预测产品 数量。 预测是企业经营决策、安排生产计划的前提，尤其 对于备货型生产企业(MTS)。 Forecasting is the process of predicting the future, All business decision and planning are based on a forecast.
第三章需求预测与生产计划
Jury of executive opinion
召集销售、生产、采购、财务、研发等各部门主管开会 讨论，与会人员发表意见，提出预测值，后由召集人按照某 种方法对所有单个的预测值进行综合处理，即得预测结果。
优点： 简单易行； 无需准备和统计历史资料； 汇集了各主管得经验和判断； 若缺乏足够的历史资料，此法较有效。 缺点： 由于是各主管的主观意见，故预测结果缺乏严格的科学性； 与会人员之间容易相互影响； 因预测是集体讨论的结果，故无人对其正确性负责。
举例：某电子音响器材公司SONY牌单放机的逐月销量参 见下表，取n＝3和n＝4，试用简单移动平均法进行预测。
第三章需求预测与生产计划
简单移动平均法预测结 果
n越大，预测 的稳定性高， 但响应性差
第三章需求预测与生产计划
加权移动平均法预 测结果
近期权重大， 预测的稳定 性就越差，
但响应性越 高
第三章需求预测与生产计划
则有预测公式
Yt+T=at+btT
(4)
其中：
(5)
(6)
第三章需求预测与生产计划
例3-1某商品连续12月需求量如表1，试用二次移动 平均法预测 5个月后的市场需求量(令N=5) 解: 已知 t=12， N=5，T=5
求5个月后的市场需求量，即求Y12+5 分别计算一次移动平均值Mt[1]和二次移动平均 值Mt[2]。
第三章需求预测与生产 计划
2020/12/8
第三章需求预测与生产计划
第三章需求预测与生产计划
主要内容
预测的一般程序及常用的定性与定量预测方法、 生产计划的层次结构及制定方法、生产能力需求分析 与规划。
重点与难点
需求预测的定量方法、生产计划的制定方法
学习方法
习题+案例分析讨论
第三章需求预测与生产计划
第三章需求预测与生产计划
The Delphi method
又称：专家调查法，具体方法： ① 选定预测目标（问题）和预测专家； ② 征询专家意见； ③ 综合、整理和归纳专家意见，并反馈进一步征询意
见； ④ 如此反复，直至专家们意见趋于一致，方可作为预
测结果。
三原则：匿名性、反馈性、收敛性
第三章需求预测与生产计划
(Causal Forecasting)
第三章需求预测与生产计划
时间序列模型细分
时间序列分析预测 (Time Series Methods)
❖时间序列平滑预测
❖移动平均法 (moving average)
(Time Series Stationary)
❖指数平滑法
(exponential smoothing)
11 11.36 12.01 13.55 14.32 15.05 15.51 16.12 15.81 15.11
第三章需求预测与生产计划
根据公式St[1]=α xt-1 + (1- α)xt-1 St[2]=α St-1[1] + (1- α) St-1[2]
S2[1]=11
S3[1]=α x2+ (1- α)S2[1]=0.6×12+0.4×11=11.6
第三章需求预测与生产计划
…….
由计算可知 由公式(2)、(3)计算
－
由公式（1）可得6个月后产品销售量的预测值
第三章需求预测与生产计划
课堂练习
某公司去年12个月的盈利数据如下：
月
1
2
3
4
5
6
盈利 51.3 35.7 27.9 32.3 48.2 54.6
月
7
8
9
10
11
12
盈利 52.0 47.5 42.3 45.8 43.9 47.2
第三章需求预测与生产计划
二 预测的分类
按预测内容 经济预测（economic forecasts） 技术预测（technological forecasts） 需求预测（demand forecasts） 按预测时间 长期预测、中期预测、短期预测 按主客观因素 定性预测方法 (Subjective Forecasting Methods) 定量预测方法 (Objective Forecasting Methods)
❖时间序列分解预测
(Time Series decomposition)
❖乘法模型 (Multiplicative model)
❖加法模型
(Additive model)
第三章需求预测与生间间 隔和事件 发生的先 后顺序排 列起来的 数据构成 序列。
第三章需求预测与生产计划
第三章需求预测与生产计划
销售人员意见汇集法
发挥基层销售人员的积极性，由各地区的销售人员根据其个 人判断给出预测，汇总、综合后形成整个企业的预测结果。
优点： 预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品分开； 由于取样较多，预测结果较具稳定性； 由于销售人员的意见受到了重视，增加了其销售信心；
第三章需求预测与生产计划
表1
周期数t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
需求xt(千吨) 50 50 53 56 59 62 65 68 71 74 77 80
Mt[1]
Mt[2]
53.6
56.0
59.0
62.0
65.0
68.0
59.1
71.0
62
第三章需求预测与生产计划
根据公式（5）、（6）有
为计算方便，一般取初始预测值=初始实际值
第三章需求预测与生产计划
（2）二次指数平滑法
记t期的一次指数平滑值 xt为St[1] ，记二次 指数平滑值为St[2] ，则有公式
-1
同时设线性变化规律
-1
（1）
（2）
（3）
第三章需求预测与生产计划
例 3-2 某公司最近12个月产品的销售量如下表所示，试 用二次指数平滑预测6个月后产品的销售量（α=0.6）。
S3[2]=11
S4[1]=α x3+ (1- α)S3[1]=0.6×13+0.4×11.6=12.44
S4[2]=α S3[1]+ (1- α)S3[2]=0.6×11.6+0.4×11=11.36
S12[1]=α x11+ (1- α)S11[1]=0.6×16+0.4×14.64=15.46 S12[2]=α S11[1]+ (1- α)S11[2]=0.6×14.64+0.4×15.81=15.11
需求预测决定企业的生产计划与生产能力规划
用到什么？
市预测场要潜客在户什合么同？
1 企业主生产计划 MPS
物料需求计划MRP
4 能力需求计划 CRP
生产什么？ 已有什么？
采购计划
生产作业计划
第三章需求预测与生产计划
需求预测
需求预 测 Forecasting
第三章需求预测与生产计划
第一节 生产计划的前期准备—— 需求（市场）预测
定量预测方法
Objective-derived from analysis of data
❖时间序列分析预测 (Time Series Analysis) ❖因果预测(Causal)
第三章需求预测与生产计划
预测的方法
（一）定性预测
基于估计和评价的主观判断
（二）定量预测
受主观因素的影响较少 用数学模型来表示需求和变量之间的关系 偏重于数量方面的分析 重视预测对象的变化程度
缺点： 带有销售人员的主观偏见； 受地区局部性的影响，预测结果不容易正确； 当预测结果作为销售人员未来的销售目标时，预测值易被低估； 当预测涉及紧俏商品时，预测值易被高估。
第三章需求预测与生产计划
(二)定量预测
定量预测方法
❖时间序列分析预测
(Time Series Analysis)
❖因果预测
at=2×71-62=80
根据公式 (4)
Yt+T=at+btT