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《经济数学》线性代数学习辅导与典型例题解析

《经济数学》线性代数学习辅导及典型例题解析
第1-2章行列式和矩阵
⒈了解矩阵的概念,熟练掌握矩阵的运算。

矩阵的运算满足以下性质
⒉了解矩阵行列式的递归定义,掌握计算行列式(三、四阶)的方法;掌握方阵乘积行列式定理。

是同阶方阵,则有:
若是阶行列式,为常数,则有:
⒊了解零矩阵,单位矩阵,数量矩阵,对角矩阵,上(下)三角矩阵,对称矩阵,初等矩阵的定义及性质。

⒋理解可逆矩阵和逆矩阵的概念及性质,掌握矩阵可逆的充分必要条件。

若为阶方阵,则下列结论等价
可逆满秩存在阶方阵使得
⒌熟练掌握求逆矩阵的初等行变换法,会用伴随矩阵法求逆矩阵,会解简单的矩阵方程。

用初等行变换法求逆矩阵:
用伴随矩阵法求逆矩阵:(其中是的伴随矩阵)
可逆矩阵具有以下性质:
⒍了解矩阵秩的概念,会求矩阵的秩。

将矩阵用初等行变换化为阶梯形后,所含有的非零行的个数称为矩阵的秩。

典型例题解析
例1 设均为3阶矩阵,且,则。

解:答案:72
因为,且
所以
例2设为矩阵,为矩阵,则矩阵运算()有意义。

解:答案:A
因为,所以A可进行。

关于B,因为矩阵的列数不等于矩阵的行数,所以错误。

关于C,因为矩阵与矩阵不是同形矩阵,所以错误。

关于D,因为矩阵与矩阵不是同形矩阵,所以错误。

例3 已知
求。

分析:利用矩阵相乘和矩阵相等求解。

解:因为
得。

例4 设矩阵
求。

解:方法一:伴随矩阵法
可逆。

且由
得伴随矩阵
则=
方法二:初等行变换法
注意:矩阵的逆矩阵是唯一的,若两种结果不相同,则必有一个结果是错误的或两个都是错误的。

例4 设矩阵
求的秩。

分析:利用矩阵初等行变换求矩阵的秩。

解:。

例5若 是 阶矩阵,且 ,试证
证明:
注意:在证明中用到了已知条件和转置行列式相等的结论。

第三章 线性方程组
一、本章主要容
主要概念:齐次线性方程组 非齐次线性方程组 方程组的矩阵表示 系数矩阵 增广矩阵 一般解 通解(全部解) 特解 基础解系 自由元(自由未知量)
n 维向量 线性组合(线性表出)线性相关 线性无关 极大线性无关组 向量组的秩 向量空间 向量空间的基和维数
主要性质:齐次线性方程组解的性质 非齐次线性方程组解的性质 主要定理:
线性方程组的理论
齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 齐次线性方程组解的结构 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 非齐次线性方程组解的结构
向量组线性相关性的有关定理(教材中第三章第三节)定理1、2、3及有关推论; 极大无关向量组的有关定理(教材中第三章第四节)定理1、2、3 主要方法:高斯消元法
齐次线性方程组解的情况判别 非齐次线性方程组解的情况判别 0=AX 基础解系的求法 )0(≠=B B AX 通解的求法
向量组线性相关(无关)的判别法 极大线性无关组的求法
二、本章重点:向量组相关性的概念及判别,线性方程组相容性定理,齐次线性方程组基础解系几通解的求法,非齐次线性方程组特解和全部解的求法。

三、典型例题解析
例1 向量组)2
1(,)110(,)111(321'='='=k ααα,若向量组线性相关则k =。

解:答案:2
因为由有关定理,向量组线性相关的充要条件是向量组的秩数小于向量组向量个数,所以 求向量组的秩,决定k 的取值,使其秩数小于3。

具体解法是
()⎥⎥
⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=20011010
11101101011121110132
1
k k k ααα
当2=k 时,32)(321<=αααr ,故向量组线性相关。

例2 设向量组为 )1631(,)3211(,)4121(,)503
1(4321'--='='='=αααα
求它的一个极大无关组,并判断向量组的相关性。

分析: 解:

⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---→⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡------→⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢
⎢⎣⎡--=000000006210111
162106210621011111345
6210312311
11)(43
21ααααΘ 21,αα∴是向量组的一个极大无关组,42)(4321<=ααααr ,此向量组线性相关。

例3 线性方程组
⎪⎩⎪
⎨⎧=--+=+--=--+λ
4321
43214321895443313x x x x x x x x x x x x 当λ为何值时方程组有解,有解时解的情况如何?
分析:因为增广矩阵的秩与λ的取值有关,所以选择λ的值,使)()(B A r A r M
= 解
⎥⎥
⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡------→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡------=λλλ0000176401131117640176401131189514431311311)(B A M Θ0=∴λ当时,有42)()(<==B A r A r M ,方程组有解且有无穷多解。

例4 设线性方程组B AX =的增广矩阵经初等行变换后化为
⎥⎥
⎥⎦

⎢⎢⎢⎣⎡--→000001311021011)(B A M
求方程组的通解。

分析:将阶梯形矩阵继续化为行简化阶梯形矩阵,求出方程组的一般解,然后求特解,相应齐次方程组的基础解系,写出方程组的通解。

解: ⎥⎥
⎥⎦

⎢⎢⎢⎣⎡-----→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--→000001311012101000001311021011)(B A M
得到方程组的一般解为
⎩⎨⎧-+=++=131
2432
431x x x x x x (其中43,x x 是自由元)
令043==x x ,得B AX =的一个特解)0011(0'-=X
再由相应齐次方程组的一般解
⎩⎨⎧+=+=432
4
3132x x x x x x (其中43,x x 是自由元)
令0,143==x x ,得0=AX 的一个解向量)0111(1'=X 令1,043==x x ,得0=AX 的另一个解向量)1032
(2'=X
{}21X X 是0=AX 的一个基础解系,于是方程组的通解为
=++=22110X k X k X X )0011('-+'+)0111(1k )1032(2'k
其中21,k k 为任意常数。

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