《南关区居民出行特征调查及出行预测》调查报告一、调查背景及目的近年来，随着长春市城市交通建设的不断完善与发展，长春市的交通得到了很大的改善，居民的出行也方便了许多。
另外，随着人们生活水平的不断提高，越来越多的小轿车、摩托车、助力车进入各家各户，这无形中也给城市交通带来了些许压力。
居民出行调查是城市道路规划的基础性工作，为了解长春交通现状及未来发展趋势，提出合理的规划建议；也为了更好的提高我们在工程研究中进行观察、认识、思考、分析的综合能力，在老师的安排与领导下，我们组对长春市南关区居民出行情况进行了调查。
二、调查任务（一）通过得到的数据分析居民出行特征（二）在此基础上进行2015年、2020年长春市南关区居民出行需求预测三、调查对象及方法（一）调查对象：在长春市南关区以及朝阳区桂林路一带的居民。
（学生、工人、服务人员、职员、公务员、教师、退休人员以及个体）调查对象一共分为七个年龄段：6-14 和15-19这两个年龄段一般以学生为主，出行的目的一般为上学。
20-29、30-39、40、49年龄段的人一般是上班族，出行目的一般以上班为主；50-59、60岁以上的居民大多是退休在家，出行一般都是休闲娱乐，购物。
（二）调查方法：现场实地问卷调查，为了确保问卷答案的真实性，准确性，调查员在调查时都是在被调查者旁边做指导，并与其交流，得到其家人以及朋友每天的出行资料，这样大大节省了时间与人力，于此同时我们还大量观察并且收集有关数据。
四、实施过程及结果（一）制表以及划分交通小区此次调查我们将南关区划分为六个交通小区以及朝阳区的一个交通小区，具体划分情况见附表1。
（二）调查内容为了确保我们此次调查的准确性以及广泛性，我们分别对教师、学生、工人、服务人员、公务员以及一些从商人员进行了调查。
并且此次调查内容我们主要侧重出发时间、出发地点、出行方式、到达地点、到达时间、出行费用几个方面。
并且附带调查了出行者的性别、年龄、职业等，以便于我们分析整理数据。
具体请见附表2。
（三）组内分工在调查阶段，我们将组内成员分为两组。
其中，第一组成员分别在6月23号与6月25号在1、2小区进行了调查，得到大约150份问卷。
第二组成员分别6月23号与6月25号在3、6小区进行了调查，得到大约150份问卷。
在8月12号与13号我们小组又对桂林路一带的商业区以及4、5小区进行了调查，共得到大约200份问卷。
最后我们一共得到480份问卷，实际有效问卷为465份。
数据分析：全组成员 资料收集：全组成员 报告撰写：全组成员五、具体实施流程六、数据统计对调查表格进行统计整理得出具体的数据并以相应图表形式呈现 （一）A ：性别特征工作计划组织分工 前期准备 调查阶段数据分析 撰写报告 划分交通小区问卷表格设计 分配任务 居民出行调查 数据检查与纠错 居民出行特征分析 居民出行调查分析报告 复查表格性别 男 女人数 267 193 比例58%42%性别58%42%男女由以上表图不难看出，在总共得到的460份调查报告中，获得男性问卷267份，出行比例占总出行的58%；女性出行略少于男性，共获得女性问卷为193份，占总比例的42%。
所以我们可以得出，在日常出行活动中男女出行趋于平均化。
B ：年龄年龄段 6—14 15—19 20—29 30—39 40—49 50—59 60以上 人数244919798462818比例 5.3%10.7%42.7%21.49.9%6.1%3.8%年龄5.3%10.7%42.7%21.7%9.9%6.1%3.8%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%6—1415—1920—2930—3940—4950—5960以上比例从上表可以看出，在各个年龄段中，出行高峰主要集中在20—29和30—39这两段内，约为64.1%，而6—14和60以上这两个年龄段的出行最少，约为9.1%，其他年龄段出行频率大体相当。
由此我们分析：年龄在20—29和30—39段内的人群承担了社会的主要工作，他们是最活跃，出行频率也最高的群体；6—14和60以上年临段内的人群主要有退休老人和儿童，他们工作任务很少或者没有，出行频率会相应的降低；处于中间段的人群这会根据自己的实际需要进行有选者性的出行，因此出行频率也不是很高。
C ：职业职业 学生 工人 服务人员 职员 公务员 教师 退休 个体 其他 人数1445229732922424722比例 31.3% 11.4% 6.3% 15.9% 6.3% 4.8% 9.1% 10.1% 4.8%职业31.3%11.4%6.3%15.9%6.3%4.8%9.1%10.1%4.8%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%学生工人服务人员职员公务员教师退休个体其他比例在此次我们的交通调查小区内，我们得到：学生和职员的数量最多，约占总调查人数的一般，工体和工人出行维持在10%左右，而退休人员、教师、服务人员等都占一定比例，但基本不超过10%。
由此说明，在调查区内，人们还是以上班工作，学生出行为主，这些人员的出行频率基本上可以反映南关区内居民出行特征。
D ：是否拥有小汽车是否拥有小汽车是 否 人数 257 203 比例55.8%44.2%车辆拥有率55.8%44.2%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%比例是否在调查得到的460份问卷中，拥有车辆的人数为257，占总人口的55.8%;为拥有车辆的人数为203，占总人数的44.2%.可以看出，调查区内拥有车辆与为拥有车辆的比例已接近相等，与往年相比，汽车保有量有明显增加。
(二)A:出行目的出行目的 上班 上学 公务 回程 购物 文化娱乐 探亲访友 其他 人数 107 22 14 1628039 12 24 比例23.2%4.8%3.1%35.2% 17.4%8.5%2.6%5.2%23.2% 4.8%3.1%35.2%17.4%8.5%2.6%5.2%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%上班上学公务回程购物文化娱乐探亲访友其他出行目的比例由图表不难看出，在对居民出行出行目的进行调查时，他们普遍选择的是上班，购物或者回程，其中以回程最多，而其他的出行目的都相对较少。
根据我们分析，除去工作与回程外， 像文化娱乐、购物、探亲访友等具有弹性的一类出行占有比例相对较低，这反映出调查区内居民的出行目的比较单一，考虑到我组调查时间在夏季，天气比较炎热的原因，我们推想，在其他时间段居民出行目的会更加多样化，弹性出行所占比率也会相应有所改变。
B ：高峰出行出发时间时间段 人数 6:00以前 5 6:00—8:00 124 8:00—10:00 74 10:00—12:00 41 12:00—14:00 9 14:00—16:00 32 16:00—18:00 129 18:00—20:00 37 20:00以后 9出发时间204060801001201406:00以前6:00—8:008:00—10:0010:00—12:0012:00—14:0014:00—16:0016:00—18:0018:00—20:0020:00以后人数到达时间时间段 人数 6:00以前 5 6:00—8:00 32 8:00—10:00 138 10:00—12:00 64 12:00—14:00 46 14:00—16:00 14 16:00—18:00 106 18:00—20:00 46 20:00以后 9到达时间204060801001201401606:00以前6:00—8:008:00—10:0010:00—12:0012:00—14:0014:00—16:0016:00—18:0018:00—20:0020:00以后人数上面的图表表明，居民出行的早高峰集中在6：00—8:00这一时间段内，晚高峰出现在16:00—18:00这一时间段内，而在早晚出行高峰一到两小时内又会出现到达的高峰，这与居民出行目的是相符的，即在早高峰时间段内，人们出行主要集中在上班，购物上，而晚高峰这以回程为主，因此上班族与学生成为影响出行的主要因素 C ：出行方式交通方式 步行 自行车 公交车 出租车 私家车 单位车 轨道交通 其他 人数16191665348351550100150200步行自行车公交车出租车私家车单位车轨道交通其他人数161916653483515人数在居民出行方式中以步行和公交车为主要交通方式，占总的出行的72%左右，同时，私家车出行量也占有较高比例，约为18%，而其他几种交通方式占的总比相对较低，为10%。
由此分析，人们出行过程中更加倾向于选着比较便宜的方式，出行距离也不是很远。
私家车比例较高反映了调查区内人们在生活水平上的提高；而轨道交通和自行车相对较少说名明了这些交通方式并未有效被利用，需进一步推广。
D ：人均出行次数性别 男 女 出行总次数 607 405 人均出行次数2.272.10人均出行次数2.272.122.052.12.152.22.252.3次数男女根据调查结果可以得出，在总共1012次出行统计中，虽然男性出行次数明显高于女性（男性为607次，女性为405次），但男性与女性的人均出行次数基本相等，并且，从这张表中我们会发现，无论是男性还是女性，人均出行次数都相对较低，都在2.2次左右，说明该地区人们出行活动不多，这可能与该调查区的用地性质有关。
七、根据调查数据预测现状出行状况 通过对调查问卷统计整理，得出各交通小区总的日出行次数为1012次，实际调查的有效人口为460人，因此得出单位出行次数：1012/460=2.2（次 /人），进而得出各交通小区的调查OD 表，如下： O D 1 2 3 4 5 6 7 其他 总计 1 37 7 8 6 7 10 27 13 115 2 6 6 8 9 16 9 27 28 109 3 11 9 15 13 16 8 35 25 132 4 10 12 11 15 10 12 21 47 138 5 3 11 10 4 2 8 25 58 121 6 7 8 12 14 9 10 14 30 104 7 5 9 7 3 2 8 67 71 172 其他 2 5 2 5 6 8 30 63 121 总计 81 67 73 69 68 73 246 335 1012将实际调查OD 表中的数据按人口比例放大得到各交通小区实际交通量，即现状OD 表：Qi=qi*R/r Q：现状交通量 q：调查交通量 i：交通小区 R：调查小区的总人口 r：实际调查人口现状OD表单位：万次O1 2 3 4 5 6 7 其他总计D1 0.61 0.12 0.13 0.10 0.12 0.17 0.46 0.21 1.922 0.18 0.19 0.26 0.33 0.55 0.29 0.92 0.96 3.683 0.18 0.16 0.25 0.23 0.27 0.14 0.61 0.42 2.264 0.21 0.26 0.23 0.32 0.21 0.26 0.44 1.00 2.935 0.07 0.30 0.26 0.10 0.07 0.23 0.69 1.58 3.36 0.19 0.20 0.32 0.34 0.24 0.25 0.34 0.80 2.687 0.25 0.42 0.33 0.17 0.08 0.33 3.34 3.42 8.34 其他0.19 0.28 0.19 0.38 0.47 0.66 2.36 4.91 9.45 总计 1.88 1.93 1.97 1.97 2.01 2.33 9.16 13.3 34.56八、人口预测根据网上资料可知，中国人口平均增长率是1.4‰，假设人口增长率不变的条件下可推算出各交通小区未来年人口。