一、绘制散点图和样本相关阵
从样本相关阵可以看出，家庭书刊消费与 家庭收入、户主受教育年数之间的相关系数高 达0.788517和0.960757 ，说明家庭书刊消 费与家庭收入、户主受教育年数有显著的线性 关系，可以考虑建立二元线性回归模型。
二、估计方程
二、估计方程
三、撰写方程
Y ˆ i （5 0 4.90 .1 466 02 2 6）0 . （0 8 06 .04 25 93X 61 ） （5 2 5..3 207 20 13 7X ）2
三、检验方程
2、统计检验
从回归估计结果看出，模型拟合较好。可决系数为 0.951235，表明家庭书刊消费支出变化的95.12%可由家 庭月均收入和户主受教育年数来解释。
从回归模型的F检验值来看，F统计量的值为146.297， 对应的p值为0.000000，说明模型整体上高度显著。
从变量的t检验值来看，家庭月均收入参数对应的t 统计 量为2.944186, 所对应的P值为0.0101；户主受教育年数 参数对应的t 统计量为10.06702, 所对应的P值为0.0000； 两者对应的p值均明显小于0.05，均可判断家庭月均收入和 户主受教育年数对家庭书刊消费支出均有显著影响。
《计量经济学》实验指导 ——基于Eviews软件
实验三：运用EVIEWS建立多元线 性回归并进行相关检验
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实验目的
学习和掌握用Eviews做变量间的相关矩阵； 掌握运用eviews做多元线性回归的估计； 看懂eviews估计的多元线性回归方程结果； 根据输出结果书写方程、进行模型检验、解
释系数意义和预测； 借助EVIEWS软件进行受约束检验。
多元线性回归模型建模步骤
一、根据所研究的问题提出因变量和自变量， 搜集数据。
二、绘制散点图和样本相关阵，观察自变量和因 变量间的大致关系。
三、如果为线性关系，则建立多元线性回归方程 并估计方程。
四、根据eviews输出结果写出方程，对方程进行 检验（拟合优度检验、F检验和t检验）。
t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R2=0.951235 R2 0.944732
F=146.2974
三、检验方程1ຫໍສະໝຸດ 经济意义检验模型结果表明在假定户主受教育年限不 变的情况下，家庭月平均收入增加1元，家 庭书刊年消费支出将增加0.086元；在假定 家庭平均月收入不变的情况下，户主受教育 年数增加1年，家庭书刊年消费支出将增加 52.37元。这与我们的认识大致相符。
2
2
Y ˆ 0 t ˆ1 X 0 ( X X ) 1 X 0 Y 0 Y ˆ 0 t ˆ1 X 0 ( X X ) 1 X 0
2
2
由估计结果知：ˆ60.82273将ˆ和X 代入可得：
[1137.87,1339.02] [1074.37,1402.53]
受约束回归
一、受约束回归步骤
五、如果通过检验，解释方程并应用（预测）。
例：
例：经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教 育年数的影响。现收集了某地区部分家庭抽样调查得到 的样本数据。试建立模型对上述理论进行验证和分析。 数据如下：
一、绘制散点图和样本相关阵
从上面两散点图可以看出家庭书刊消费与 家庭收入、户主受教育年数大致呈线性关系且 随着家庭收入和户主受教育年数的逐渐增大家 庭书刊消费也呈逐渐增大的趋势。
四、进行点预测和区间预测
现有一户家庭的月均收入为4000元，户主受教育年数为 18年，预测该户家庭的书刊消费是多少，构造该估计值 95%的置信区间。
四、进行点预测和区间预测
可得当X1=4000，X2=18时，Y等于1238.45。
由单值预测和条件均值预测的公式：
Y ˆ 0 t ˆX 0 ( X X ) 1 X 0 E ( Y 0 ) Y ˆ 0 t ˆX 0 ( X X ) 1 X 0
论。
实验作业
1、作业11、作业13 2、实验报告要求同一元线性回归模型，文件名为
“姓名+学号+运用EVIEWS建立多元线性回 归模型实验报告”。 例如：雷鸣强+44021103+运用EVIEWS建立多 元线性回归模型实验报告
The end. Thank you!
1、设定无约束回归模型形式 2、根据约束条件化简受约束回归模型 3、分别估计无约束回归和受约束回归模型，
分别得到 RSSU和RSSR 。 4、根据得到的RSSU和RSSR ，运用F统计量进行
检验。 F (R R R S U R /S n S U ( ) k S / S U k U (1 S )k R )~ F (k U k R ,n k U 1 ) 5、根据计算出的统计量做出约束是否成立的结