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本科学生实验报告
学号：……………………姓名：******
学院：生命科学学院专业、班级：11级应用生物教育A班
实验课程名称：生物统计学实验
教师：孟丽华（教授）
开课学期：2012至2013学年下学期
填报时间：2013年5月15日
云南师范大学教务处编印
实验序号及名称：实验九:为了选出某物质较为适宜的条件的两因素方差分析检验
实验时间2013-05-10 实验室睿智楼3幢326
（一）、实验目的：
1、能够熟练的使用SPSS进行二因素方差分析；
2、通过本次试验理解二因素方差分析的概念和思想，理解多个因素存在交互效应的统计学含义和实际含义；
3、了解方差分析分解的理论基础和计算原理，能够熟练应用单因素方差分析对具体的实际问题进行有效的分析，通过测量数据研究各个因素对总体的影响效果，判定因素在总变异中的重要程度；
4、进一步熟悉SPSS软件的应用。
（二）、实验设备及材料：
微机、SPSS for Windows V18.0统计软件包及相应的要统计的数据
（三）、实验原理：
1、两因素方差分析主要用来检测两个自变量之间的是否有显著的影响，检测不同
/INTERCEPT=INCLUDE
/POSTHOC=原料温度(SNK)
/PLOT=PROFILE(原料*温度)
/EMMEANS=TABLES(OVERALL)
/EMMEANS=TABLES(原料) COMPARE ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(温度) COMPARE ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(原料*温度)
/PRINT=OPOWER ETASQ HOMOGENEITY DESCRIPTIVE PARAMETER /PLOT=SPREADLEVEL
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=原料温度原料*温度.
方差的单变量分析
表1
主体间因子
值标签N
原料 1 A1 12
2 A2 12
3 A3 12
温度 1 B1（30℃）12
2 B2（35℃）12
3 B3（40℃）12
表2
误差方差等同性的 Levene 检验a
因变量:适宜的条件
F df1 df2 Sig.
1.367 8 27 .255
检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相
等。
a. 设计 : 截距 + 原料 + 温度 + 原料 * 温度
表3
描述性统计量
因变量:适宜的条件
原料温度均值标准偏差N
A1 B1（30℃）34.50 12.583 4 B2（35℃）18.25 7.274 4
B3（40℃）18.00 8.641 4
总计23.58 11.958 12
A2 B1（30℃）49.00 7.874 4
[温度=3] 0b. . . . . . . . [原料=1] * [温度
=1]
-1.750 7.833 -.223 .825 -17.821 14.321 .002 .223 .055
[原料=1] * [温度
=2]
-18.750 7.833 -2.394 .024 -34.821 -2.679 .175 2.394 .636
[原料=1] * [温度
=3]
0b. . . . . . . .
[原料=2] * [温度
=1]
15.250 7.833 1.947 .062 -.821 31.321 .123 1.947 .467 [原料=2] * [温度
=2]
3.000 7.833 .383 .705 -13.071 19.071 .005 .383 .066
[原料=2] * [温度
=3]
0b. . . . . . . .
[原料=3] * [温度
=1]
0b. . . . . . . . [原料=3] * [温度
=2]
0b. . . . . . . .
[原料=3] * [温度
=3]
0b. . . . . . . .
a. 使用 alpha 的计算结果 = .05
b. 此参数为冗余参数，将被设为零。
估算边际均值
表6
1. 总均值
因变量:适宜的条件
均值标准误差
95% 置信区间下限上限
32.333 1.305 29.655 35.012 2. 原料
表7
估计
因变量:适宜的条件
原料均值标准误差
95% 置信区间下限上限
A1 23.583 2.261 18.944 28.223 A2 34.000 2.261 29.361 38.639 A3 39.417 2.261 34.777 44.056
B3（40℃）15.500 3.916 7.464 23.536 A3 B1（30℃）45.250 3.916 37.214 53.286 B2（35℃）46.000 3.916 37.964 54.036
B3（40℃）27.000 3.916 18.964 35.036 "在此之后"检验
原料
同类子集
表14
适宜的条件
Student-Newman-Keuls a,b
原料N
子集
1 2
A1 12 23.58
A2 12 34.00 A3 12 39.42 Sig. 1.000 .102 已显示同类子集中的组均值。
基于观测到的均值。
误差项为均值方 (错误) = 61.352。
a. 使用调和均值样本大小 = 12.000。
b. Alpha = .05。
温度
同类子集
表15
适宜的条件Student-Newman-Keuls a,b
温度N
子集
1 2 3
B3（40℃）12 20.17
B2（35℃）12 33.92
B1（30℃）12 42.92 Sig. 1.000 1.000 1.000
比LSD法保守；Bonferroni法：比Sidak法更为保守一些；Scheffe法：多用于进行比较的两组间样本含量不等时；Dunnet法：常用于多个试验组与一个对照组的比较；S-N-K法：寻找同质亚组的方法；Turkey法：最迟钝，要求各组样本含量相同；Duncan法：与Sidak法类似；
4、根据方差分析的结果，还不能推断四个总体均数两两之间是否相等。
如果要进一步推断任两个总体均数是否相同，应作两两比较；
5、方差分析的主要步骤包括：建立假设；计算F检验值；根据实际值与临界值的比较做出决策，在方差分析中，当拒绝H0时表示至少有两个均值有显著差异。
但要知道哪些均值之间有显著差异还需要借助于多重比较的方法，例如LSD方法；
6、方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。
造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素；
7、方差分析中的基本假设是，来自各个总体的数据都服从正态分布，相互独立，且有相同的方差；
8、通过此次实验，更加熟悉了SPSS软件的应用，学习了两因素方差分析检验，了解方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量，从而对统计数据进行分析。
教师评语及评分：
签名：年月日。