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本科学生实验报告
学号：……………………姓名：******
学院：生命科学学院专业、班级：11级应用生物教
育A班
实验课程名称：生物统计学实验
教师：孟丽华（教授）
开课学期：2012至2013学年下学期
填报时间：2013年5月15日
云南师范大学教务处编印
一．实验设计方案
实验序号及名称：实验九:为了选出某物质较为适宜的条件的两因素方差分实验时间2013-05-10 实验室睿智楼3幢326 （一）、实验目的：
1、能够熟练的使用SPSS进行二因素方差分析；
2、通过本次试验理解二因素方差分析的概念和思想，理解多个因素存应的统计学含义和实际含义；
的差异对试验结果是否有显著影响，即为检验如下假设
μ-0a α==0
b β==
/EMMEANS=TABLES(原料*温度)
/PRINT=OPOWER ETASQ HOMOGENEITY DESCRIPTIVE PARA /PLOT=SPREADLEVEL
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=原料温度原料*温度.
方差的单变量分析
表1
主体间因子
值标签N
原料1 A1 12
2 A2 12
3 A3 12
温度1 B1
（30℃）
12
2 B2
（35℃）
12
3 B3
（40℃）
12
表2
误差方差等同性的Levene
检验a
因变量:适宜的条件
F df1 df2 Sig.
1.367 8 27 .255 检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。
a. 设计: 截距+ 原料+ 温度+ 原料* 温度
B2
（35℃）
33.92 13.413 12
B3
（40℃）
20.17 8.167 12
总计32.33 14.313 36
表4
主体间效应的检验因变量:适宜的条件
源III 型平方
和df 均方 F Sig.
偏
Eta
方
非中心
参数
观测
到的
幂b
校
正
模
型
5513.500a8 689.187 11.233 .000 .769 89.867 1.000
截
距
37636.000 1 37636.000 613.445 .000 .958 613.445 1.000原
料
1554.167 2 777.083 12.666 .000 .484 25.332 .993
温
度
3150.500 2 1575.250 25.676 .000 .655 51.351 1.000原
料
*
温
度
808.833 4 202.208 3.296 .025 .328 13.184 .766
误
差
1656.500 27 61.352
总
计
44806.000 36
校
正
的
总
计
7170.000 35
a. R 方= .769（调整R 方= .701）
b. 使用alpha 的计算结果= .05
表5
参数估计因变量:适宜的条件
参数 B 标准
误差t Sig.
95% 置信区间偏
Eta
方
非中
心参
数
下限上限
截距27.000 3.916 6.894 .000 18.964 35.036 .638 6.89 [原料=1] -9.000 5.539 -1.625 .116 -20.364 2.364 .089 1.62 [原料=2] -11.500 5.539 -2.076 .048 -22.864 -.136 .138 2.07 [原料=3] 0b. . . . . . [温度=1] 18.250 5.539 3.295 .003 6.886 29.614 .287 3.29 [温度=2] 19.000 5.539 3.430 .002 7.636 30.364 .304 3.43 [温度=3] 0b. . . . . . [原料=1] *
[温度=1]
-1.750 7.833 -.223 .825 -17.821 14.321 .002 .22
[原料=1] *
[温度=2]
-18.750 7.833 -2.394 .024 -34.821 -2.679 .175 2.39 [原料=1] *
[温度=3]
0b. . . . . .
[原料=2] *
[温度=1]
15.250 7.833 1.947 .062 -.821 31.321 .123 1.94
[原料=2] *
[温度=2]
3.000 7.833 .383 .705 -13.071 19.071 .005 .38
[原料=2] *
[温度=3]
0b. . . . . . [原料=3] *
[温度=1]
0b. . . . . .
[原料=3] *
[温度=2]
0b. . . . . .
[原料=3] *
[温度=3]
0b. . . . . .
a. 使用alpha 的计算结果= .05
b. 此参数为冗余参数，将被设为零。
估算边际均值
表6
1. 总均值
因变量:适宜的条件
均值标准
误差
95% 置信区间
下限上限
32.333 1.305 29.655 35.012 2. 原料
表7
估计
因变量:适宜的条件
原
料均值标准
误差
95% 置信区间
下限上限
A1 23.583 2.261 18.944 28.223
*. 均值差值在 .05 级别上较显著。
a. 对多个比较的调整：最不显著差别（相当于未作调整）。
表9
单变量检验
因变量:适宜的条件
平方和df 均方 F Sig.
偏
Eta
方
非中心
参数
观测
到的
幂a
对
比
1554.167 2 777.083 12.666 .000 .484 25.332 .993 误
差
1656.500 27 61.352
F 检验原料的效应。
该检验基于估算边际均值间的线性独立成对比较。
a. 使用alpha 的计算结果= .05
表10
3. 温度
估计
因变量:适宜的条件
温度均值标准
误差
95% 置信区间
下限上限
B1
（30℃）
42.917 2.261 38.277 47.556
B2
（35℃）
33.917 2.261 29.277 38.556
B3
（40℃）
20.167 2.261 15.527 24.806 表11
4. 原料* 温度因变量:适宜的条件
原料温度均值标准
误差
95% 置信区间
下限上限
A1 B1
（30℃）
34.500 3.916 26.464 42.536
B2
（35℃）
18.250 3.916 10.214 26.286
B3
（40℃）
18.000 3.916 9.964 26.036
A2 B1
（30℃）
49.000 3.916 40.964 57.036
B2
（35℃）
37.500 3.916 29.464 45.536
B3
（40℃）
15.500 3.916 7.464 23.536
A3 B1
（30℃）
45.250 3.916 37.214 53.286
B2
（35℃）
46.000 3.916 37.964 54.036
B3
（40℃）
27.000 3.916 18.964 35.036
"在此之后"检验
原料
同类子集
表14
适宜的条件
Student-Newman-Keuls a,b
原料N
子集
1 2
A1 12 23.58
A2 12 34.00 A3 12 39.42 Sig. 1.000 .102 已显示同类子集中的组均值。
基于观测到的均值。
误差项为均值方(错误) =
61.352。
a. 使用调和均值样本大小=
12.000。
b. Alpha = .05。
温度
同类子集
表15
适宜的条件Student-Newman-Keuls a,b
温度N
子集
1 2 3
B3
（40℃）
12 20.17
B2
（35℃）
12 33.92
B1
（30℃）
12 42.92 Sig. 1.000 1.000 1.000。