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数理统计与数据分析


实际运用
• 彩票中奖率 美国加州53选6 C(6,53)=(6*5*4*3*2*1)/(53×52) =1/ 22957480=4.3559e-8 中国 33选6+16选1 C(6,33)*C(1,16)=1/17721088 =5.6430e-8
乘法原理
• 一个试验有n个结果,另一个试验有m个结 果,那么合计二个试验的共有mn个结果。
排列组合
• 分为二种: • 1.无重复抽样 • 2.重复抽样
• 从一个有n方种抽样 • 不重复有n!种抽样。
实际运用
• 一个房间中多少个人,至少有二个人生日 同一天: • P(A)=1-(365×…×(365-n+1))/(365^n) • (n=23, P(A)=0.507) • 多少人才能有一个和你生日同日。 • P(A)=1-(364/365)^n • (n=253, P(A)=0.5)
数理统计与数据分析
概率章
第一章概率
• 学习的基本内容: • 第一部分概率论作为随机现象的数学模型 来阐述。 • 第二部分统计学的相关内容,关注数据的 分析步骤。
• 为了理解统计理论需要很好的概率论背景
样本空间
• 样本空间就是试验的结果全集。
• 例如:下班需要通过三个信号灯路口,在 每个信号灯处,停下来为s,直接通过为c • Ω ={ccc,ccs,css,csc,sss,ssc,scc,scs} • 空间可以大体确定研究问题的复杂度。
事件集合
• Ω 的特定子集,称为 事件。 • 例如,上个例子第一个灯停下来的事件为 • 子集 A={sss,ssc,scc,scs}
• 并集:C=A∪B • 交集:C=A∩B • 补集:C=A℅ 空集: ∅
概率测度
• P( Ω )=1; • 如果A∈ Ω,那么P(A) ≥ 0. • 如果A∩B=∅那么P(A∩ B)=P(A)+P(B).
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