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数学统计方法在经济学中的应用

数学统计方法在经济学中的应用
数学统计方法在经济学中的应用开题报告/html/lunwenzhidao/kaitibaogao/
数学这门理论性学科具有高度的抽象性,它作为一种应用性工具被广泛的运用于工程学、机械学、经济学等众多领域。

通过在经济学中的大量实践应用可知,经济问题的中的定性分析与定量分析都可以运用数学方法来进行统计。

对于现代企业来讲,任何一项运行决策的制定、实施、评价都离要使用数学统计方法对决策的经济效益中的各项指标进行评估,例如企业生产过程中所涉及到原材料的使用,产品销售过程中的价格控制,经济效益评估时的利润计算等。

当代经济学家认为,经济领域一些现实的问题的解决,都要通过先将经济学中的变量提取出来,从而建立经济模型,再通过数学方法进行统计与运算,结合经济原则和理论,对决策进行预测与评估。

一、数学统计方法应用于现代经济中的意义
数学统计方法应本文由毕业论文网收集整理用于经济学中,尤其是应用于现代企业的各项经济指标预测与评估中,对企业的决策的成功与失败,决策的调整与改革都有着重要的影响。

因此,将数学统计方法应用于经济学中,有着很强烈的现实意义。

1.经济学问题的解决离不开数学统计方法的运用
经济学问题的分析与解决需要精确、客观、科学,而数学统计方法的最重要特点就在于它分析过程的严谨精密,分析结果的清晰准确。

数学方法应用于经济学领域中,最早可以追溯到古经济学中代数式的
应用,时至今日,数学与经济学相结合,衍生出了数理经济学、经济计量学以及产权经济学等数门专业化理论,经济学中的数学统计方法已经无处不在。

将数学方法运用于经济问题的解决中,一般要经历“经济—数学——经济”的模式,既从需要解决的现实经济问题入手,建立数学模型进行,运用数学方法对数学模型进行分析,求得数学结果,再结合经济理论与经济学原理对结果进行评估,得出结论,用于指导经济活动的进行。

2.现代企业经济决策的制定离不开数学统计方法
数学在经济学中的大量运用,使人们对经济活动评估的要求由定性分析发展到定量分析,特别在现代企业在制定决策时,它们都希望通过数学方法来精确的分析决策对企业发展产生的意义。

数学方法在现代企业经济决策中的运用,是为了提高经济决策的可靠性与科学性,避免企业财力、物力的损失,通过数学方法对决策执行后的结果进行预测,使企业的发展处于自身可以控制的情况下。

一个简单的数学方法就可以将经济决策中的各项因子之间的关系简单的明了的表现出来,各个经济变量之间的关系也能一目了然,经济决策的制定是否可靠的结论就可以得出。

作文/zuowen/
3.数学统计方法是经济理论分析最重要工具之一
数学统计方法是经济学理论分析的最重要工具之一,从最早的代数运用,再到数理经济学中,各种深奥的数学问题中的大量的运用的运用,现代统计经济学中,繁杂数据的中指标的得出,再代现代数学与现代经济理论相结合,产生的特有的专门运用数学方法来解释经济
现象的理论,近年来,人们开始大量尝试将数学方法应有于经济关系与经济现象的数量关系分析上,既进行质的判定,又进行量的确定。

可以看出,经济学已经不能脱离数学方法而单独存在,没有了数学方法的运用,经济学问题的解决就没有了渠道与途径。

4.数学统计方法提高了经济理论的适用性
任何事物的发展都是一个由量变到质变的过程中,经济事物也是如此。

对于经济事物的分析也分为定性分析与定量分析两种类型,量变引起质变,而质变又会影响量变,因此,经济事物中的定性分析与定量分析在不同的情况下都有着重要的意义。

数学统计方法可以通过数量关系来表述各个经济因素之间的关系,得出分析报告,结合经济理论来指导经济活动,提高了经济理论的适用性。

同样,数学统计方法的逻辑严谨性与运算精密性能保证经济学结论的科学性与正确性,经济变量的数量关系为经济决策的制定可以参考的依据。

代写论文
二、数学统计方法在经济学中应用存在问题
数学统计方法在经济学中的重要地位突显,从1969的到2000年期间,荣获诺贝尔经济学奖的40多位经济学家中,有34位是运用了数学统计方法解决了重要的经济学问题。

近些年,随着世界全球经济一体化趋势的推进和我国经济的迅速发展,很多现代企业越来越重视经济决策的制定与经济问题的分析、解决,越来越多的数学统计方法被应用于现代企业的经济相关问题研究上。

经济学家也不再将将数学方法的运用停留于科学问题的探讨上,而是将这些数学方法用于关系到现代企业发展的各种实际经济问题的处理上,我国的经济学研究
也在数学统计方法的推动下,向数量化分析的方向发展。

然而,当前数学统计方法应用于经济学中仍然存在着一些问题,主要体现在以下几个方面:
1.社会主义市场经济体系不健全
如上所述,运用数学统计方法来解决经济问题,第一步就是从经济问题中抽取出数学变量,建立数学模型,数学模型的建立要以经济现象的分析为前提,以相关的经济理论为基础。

建立宏观经济模型,就要分析宏观运行机制,探讨宏观经济下的经济行为,再以宏观经济理论为基础来实现。

这就要求宏观经济下的运行机制的描述是客观、准确的,宏观行为的分析是恰当、适宜的,只有如此,这个数学模型才能用于相关的决策评价与经济指标预测。

然而,我国社会主义市场经济发展仍处于低级阶段,社会市场经济理论体系中还存在很大的缺陷,很多经济基础理论中的问题还没有有效的解决,也没有科学的论证,科学的、完备的社会主义经济体系尚未建立,影响了数学方法在经济学领域中的应用。

2.经济统计数据不完备
事物的活动水平、关系以及其所处的外部环境都是由数据来描述的。

而经济统计数据就是用来描述经济事物以及相互关系的,是否能够准确、及时的收集经济统计数据,会对经济分析结果产生重要影响。

但是,当前我国的数据统计水平相对较低,可以用于统计的数据数量较少,而那些可用的数据也存在着口径不一的问题,这些数据无法被有效的整合到一起,用于经济学问题的探讨与研究。

自改革开放以来,
我国的经济活动数量爆发式增加,经济数据也变得更加繁杂凌乱,原始数据的收集、整理、存储、分析的难度也越来越大。

并且由多方面的干扰,一些经济指标的也存在着一事实上的虚假性,也不同程度上影响了经济统计数据的收取与利用。

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