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被控对象的传递函数


2
1
0
(t)dt

1
T 0
T
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将上述式子代入式
e* t


e(t) (t kT)
有:
k
e * (t) 1

e(t )e jkst
T k
对上式取拉氏变换,运用拉氏变换的复位移定理,
我们得到 E*(s):
连续控制系统,见图(a)
采样控制系统,见图(b)
数字控制系统,见图(c)
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图(a)
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2
图(b)
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图(c)
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采样系统的特点
在连续系统中的一处或几处设置采样开关, 对被控对象进行断续控制;
通常采样周期远小于被控对象的时间常; 采样开关合上的时间远小于断开的时间; 采样周期通常是相同的。
8.1 采样控制 8.2 采样过程和采样定理 8.3 信号恢复 8.4 Z变换理论及线性差分方程求解 8.5 脉冲传递函数 8.6 采样系统的稳定性分析 8.7 采样系统的稳态误差 8.8 采样系统的暂态特性分析
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自动控制系统按信号形式划分可分为以 下三种类型:
e* t
e(t)
T
0
t
e(t)
1
0
t
T 2T
e(t)
0 T 2T
t
图2-2 采样过程示意图
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二、采样过程的数学表达式
单位脉冲序列
(t)



(t

nT
)
n0
采样信号为 e(* t) e(t)


(t) e(t) (t nT )= e(nT ) (t nT )
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因为



(t
是kT周) 期函数,因此,可将其展开成傅里
k 0
叶级数。


(t kT) Ck e jkst
k
k
式中
s
称2为系统的采样频率。
T
Ck

1 T
T
2 T

(t )e
jkst dt
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C. Shannon(1916-2001),毕业 于麻省理工学院数学系,贝尔实验 室研究员及麻省理工学院电机系教 授。早市曾跟随 V. Bush 参与模拟 计算机的研究并提出续电器路逻辑 自动化理(1938)。二战期间在参加 Bode 领导的火炮控制系统研究过 程中发表了著名《通信的数字理 论》,从而奠定了信息的基础 (1948),被誉为信息论之父。 1956年回到MIT任职电子工程系 教授。
n0
n0
采样信号的拉氏变换
E* (s)

L[e* (t)]

e(nT )e nTS
n0
三、采样定理
经采样得到的离散信号 x( * t)有可能无失真地恢复到原
来的连续信号的条件是 s 2 max
其中

s
:





, s

2
T
采样定理给出了选择 采样周期T的依据。
max : 连续信号x(t)频谱的上限频率。
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例8-1
设e(t)=1(t),试求e*(t)的拉氏变换。
解:由
E*
s



e(nt )e nTs
k 0

E* s 1 eTS e2TS
1 1 eTS
,
eTS
1
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采样系统的特性——采样过程和采样信号保持
采样系统和连续系统的共性——(1)闭环控制;(2)需分析 稳定性、暂态性能和稳态性能;(3)需进行校正。
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8.2 采样过程和采样定理
一、采样过程 二、采样过程的数学表达式
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8.1 采样控制
一个典型的采样控制系统如图:
r

e
e u *
*
脉冲
T
控制器
u
保持器
G(S)
C
图8-1 采样控制系统
e*
e是连续的误差信号,经采样开关后,变成一组脉冲序列 ,
e u 脉冲控制器对 *进行某种运算,产生控制信号脉冲序列 * ,保 u 持器将采样信号 * 变成模拟信号 u ,作用于被控对象 G(S) 。
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理想滤波器的滤波特性为 :
E * s
1 T

E(s
k
jks )
上式在描述采样过程的复频域特征是极其重要的。 一般连续信号e(t)的频谱是单一的连续频谱,如 图2-3所示。
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E j
max 0
max
图8-3(a) 连续信号e(t)的频谱
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一、采样过程
按一定的时间间隔对连续信号采样,将连续信号转换为脉 冲序列的过程,称为采样过程。采样开关是用来实现采样过程 的装置。
采样开关按周期T闭合,T称为采样周期。每次闭合时间
为 ,由于在实际中总有 T ,且 远小于G(S) 中的 时间常数,可近似认为 0 。
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模拟信号——在时间上连续,且在幅值上连续(导数连续)的 信号。
采样信号——又称离散信号,按一定的时间间隔对模拟信号进 行采样得到的在时间上离散的一系列脉冲。
采样控制系统和连续控制系统的区别:在连续系统中,各处的 信号都是模拟信号;在采样系统中,一处或数处的信号是采样 信号。
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采样过程可用图表示
t 载波信号
et
载波器 e* t
脉冲调制器
采的决样乘定信积采号,样e其时* (中刻t)载,是波它e(信是t) 号周和期为((tt)T)
的单位脉冲序列,采样信号
在nT(n=0,1,2…)时刻的值
由 e(t) 决定。
et
E*( j) 1 T
s
0 s max
max s
s

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图8-3(b)离散信号
e
*
t
2
的频谱
s

2max
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香农(Shannon)采样定理
为了使信号得到很好的复现,采样频率应大于 等于原始信号最大频率的二倍,即
s 2max
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