当前位置:文档之家› 时间序列分析和预测

时间序列分析和预测

8- 3
统计学
三、时间序列的分类
时间序列
绝对数序列
相对数序列
平均数序列
时期序列
8- 4
时点序列
统计学

时间序列的分类
一系列总量指标按时间顺序排列而成 反映现象在不同时间上所达到的绝对水平 按总量指标反映的时间状态不同,分为:
1. 绝对数时间序列

时期序列:现象在一段时期内总量的排序 时点序列:现象在某一时点上总量的排序
统计学
1、绝对数序列的序时平均数 (时点序列计算方法)
(2)时点序列 ①连续时点序列:每天都登记 a.间隔相等的连续时点:简单算术平均
Y1 Y2 Yn Y n
8- 13
Y
i 1
n数序列的序时平均数 (时点序列计算方法)
【例2】 某企业一月份上旬每天人数为:405、405 、408、408、408、407、409、410、410、410, 则上旬平均每天人数为:
4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.6 7702.8 8472.2 9421.6 10493.0 11759.5
48.8 46.6 44.7 42.1 39.4 38.2 37.7 37.1 37.7 36.7 35.8
统计学
8.2 时间序列的水平分析
一.发展水平与平均发展水平 二.增长量与平均增长量

8- 9
统计学
平均发展水平

(二)平均发展水平
(概念要点)
现象在不同时间上取值的平均数,又 称序时平均数 说明现象在一段时期内所达到的一般 水平

8- 10
统计学
时间序列的序时平均数
时间序列
绝对数序列
时期序列 时点序列
相对数序列
平均数序列
连续时点
间隔相等 间隔不等
间断时点
间隔相等 间隔不等
8- 11
8- 7
统计学
一、发展水平与 平均发展水平
8- 8
统计学
(一)发展水平
(概念要点)
发展水平:现象在不同时间上的观察值
说明现象在某一时间上所达到的水平 时间表示为t1 ,t2,… ,tn ,相应的观察值 表示 为Y1 ,Y2 ,… ,Yn 根据各观察值在时间序列中的位置,可分为: 最初发展水平——时间序列中第一项指标值Y1 最末发展水平——时间序列中最末一项指标值Yn 报告期水平——所要分析的那个时期的指标值Yi 基期水平——作为比较基础时期的指标值Y0
8- 2
统计学
二、时间序列的编制原则
保证各期指标数值的可比性,是编制时间序列的基 本原则。具体是: 1、时间长短应尽量统一。时期数列中,指标值的大 小与时间长短有直接的关系 2、总体范围应一致。如:行政区划、隶属关系 3、计算口径应统一。 计算方法、计量单位等,如: 劳动生产率可按实物量或价值量计算。 4、指标涵义和经济内容应一致。如:国土法国民收 入和国民法国民收入。
统计学
1、绝对数序列的序时平均数
(时期序列计算方法)
n
(1)时期序列
计算公式:
Y1 Y2 Yn Y n
Y
i 1
i
n
【例1】 根据表8-1中的国内生产总值序列,计 算1996-2006年的年平均国内生产总值
Y
8- 12
Y
i 1
n
i
n
1343872 122170 .(亿元) 1 11
71176.6 78973.0 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 183867.9 210871.0
122389 123626 124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448
2. 相对数时间序列
一系列相对数指标按时间顺序排列而成
3. 平均数时间序列 一系列平均数指标按时间顺序排列而成
8- 5
时间序列的分类
统计学 表8年 份
1
国内生产总值等时间序列
年末总人口 (万人)
城镇居民家庭人均 可支配收入(元) 城镇居民家庭恩 格尔系数(%)
国内生产总值 (亿元)
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 8- 6 2006
i
T
i 1
i
8- 15
统计学
1、绝对数序列的序时平均数 (时点序列计算方法)
【例3】某企业6月份职工人数如下,求6月份的日平 均人数 日期 6.1~6.8 6.9~6.13 6.14~6.24 6.25~6.30 人数 1200 1240 1220 1230
1200 8 1240 5 1220 11 1230 6 Y 1220 (人) 8 5 11 6
8- 16
统计学
1、绝对数序列的序时平均数 (时点序列计算方法)
②间断时点序列:间隔在一天以上的时点序列 a.间隔不等的间断时点序列
Y1 T1 Y2 T2 Y 3 Y4 T3 Yn-1 Tn-1 Yn
8- 17
统计学
计算步骤
1、绝对数序列的序时平均数 (时点序列计算方法)
Y2 Y3 Yn 1 Yn Y1 Y2 T2 Tn 1 T1 2 2 2 Y n 1 Ti
405 405 408 410 Y 408(人) 10
8- 14
统计学
1、绝对数序列的序时平均数 (时点序列计算方法)
b.间隔不等的连续时点:加权算术平均
Y1T1 Y2T2 YnTn Y T1 T2 Tn
Y T
i 1 n i
n
i 1
1. 计算出两个点值之间的平均数 Y2 Y3 Yn 1 Yn Y1 Y2 Y1 Y2 Yn 1 2 2 2 2. 用相隔的时期长度 (Ti ) 加权计算总的平均 数
统计学
8.1
时间序列分析的基本问题
一.时间序列的概念 二.时间序列的编制原则 三.时间序列的分类
8- 1
统计学
一、时间序列 (times series)
1. 同一现象在不同时间上的相继观察值排列 而成的数列,称为时间序列(或时间数列)
2. 由时间和数值两部分组成 3. 分年份、季度、月份或其他任何时间形式 4. 描述社会经济现象的发展状态、趋势和结 果;掌握发展变化规律性;对发展方向和 速度进行预测。
相关主题