国内外股票市场相关性的Ｃｏｐｕｌａ分析
司继文１ 蒙坚玲１ 龚 朴２
（１华中科技大学土木工程与力学学院，湖北武汉４３００７４；
２华中科技大学管理学院，湖北武汉４３００７４）
摘要：揭示了Ｃ０ｐｕｌａ函数和ＫｅｎｄａＩｌ　ｒ统计量的内在关系，选择最优的Ｃｏｐｕｌａ函数描述了两变量的相关性结构，并采用Ｃｏｐｕｌａ函数建立了变量尾部相关性的表达式．实例分析表明，ｃｏｐｕｌａ方法可以较好地描述国内外股票市场之间的相关性结构，便于计算尾部相关性参数，为风险量化管理提供了一种新途径．关键词：股票市场；相关性；Ｃｏｐｕｌａ函数；尾部相关性
中图分类号：Ｆ８３０．９１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１－４５１２（２００５）０１－０１１４－０３
Ａ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｓｔｏｃｋ　ｍａｒｋｅｔｓ　ｗｉｔｈ　Ｃｏｐｕｌａ　ｍｅｔｈｏｄ
Ｓｉ　Ｊｉｗｅｎ Ｍｅｎｇ　Ｊｉａｎｌｉｎｇ Ｇｏｎｇ　Ｐｕ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：　Ｔｈｅ　ｏｐｔｉｍｕｍ　Ｃｏｐｕｌａ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｗａｓ　ｓｅｌｅｃｔｅｄ　ｔｏ　ｄｅｓｃｒｉｂｅ　ｔｈｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｏｆ　ｔｗｏ　ｖａｒｉａｂｌｅｓｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｏｆ　Ｃｏｐｕｌａ　ａｎｄ　Ｋｅｎｄａｌｌ　ｔａｕ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃ．　Ｔｈｅ　ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ　ｏｆ　ｔａｉｌ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ　ｗａｓ　ｐｒｏｖｉｄ－ｅｄ　ｗｉｔｈ　Ｃｏｐｕｌａ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ．　Ｔｈｅ　ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｓｔｏｃｋ　ｍａｒｋｅｔｓ　ｗａｓｐｒｏｃｅｅｄｅｄ．　Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｓｔｏｃｋ　ｍａｒｋｅｔｓ　ｃａｎ　ｂｅ　ｄｅｐｉｃｔｅｄｂｙ　Ｃｏｐｕｌａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔａｉｌ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ　ｉｓ　ｅａｓｉｅｒ　ｗｉｔｈ　Ｃｏｐｕｌａ．　Ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆｔａｉｌ　ｒｉｓｋ　ｉｓ　ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｒｉｓｋ　ｍａｎａｇｅｒ．
Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：　ｓｔｏｃｋ　ｍａｒｋｅｔ；　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ；　Ｃｏｐｕｌａ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ；　ｔａｉｌ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ
Ｓｉ　Ｊｉｗｅｎ Ａｓｓｏｃ．　Ｐｒｏｆ．　；　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｃｉｖｉｌ　Ｅｎｇ．　＆　Ｍｅｃｈ．，　Ｈｕａｚｈｏｎｇ　Ｕｎｉｖ．　ｏｆ　Ｓｃｉ．　＆　Ｔｅｃｈ．　，　Ｗｕｈａｎ ４３００７４，　Ｃｈｉｎａ．。