•确保精度
•控制规模
•确保精
度:
表格1:误差分析及处理
即使采用较少的单元和较低的差值函数阶次，也能获得较满意的离散精度。

例如，假设场函数在整个结构内的分布是二次函数，则用一个二次单元离散就能得到场函数的精确解。

如果场函数是线性或接近于线性分布，则用线性单元离散也能得到很好的离散精度。

但实际问题的场函数往往很复杂（如存在应力集中），在整个结构内很难遵循某一种函数规律，某些部位可能按高阶函数规律分布，某些部位又可能接近低阶函数的性质。

故，在划网格时，结构内的不同部位可能采用不同密度和阶次的网格形式。

综上所述：提高精度的措施：
1•提高单元阶次（单元插值函数完全多项式的最高次数）
阶次越高，插值函数越能逼近复杂的真实场函数，物理离散精度越高。

其次，高阶单元的边界可以是曲线或曲面，因此在离散具有曲线或曲面边界
的结构时，几何离散误差也较线性单元小。

所以当结构的场函数和形状较复杂时，可以采用这种方法来提高精度。

单元的阶次越高，收敛速度越快。

2•增加单元数量
等同于减小单元尺寸，尺寸减小时，单元的插值函数和边界能够逼近结构的
实际的场函数和实际边界，物理和几何离散误差都将减小。

当模型规模不太大时, 可以采用这种方法提高精度。

但是值得注意的是：精度随着单元数量增加是有限的，当数量增加到一定程
度后，继续增加单元数量，精度却提高甚微，再采用这种方法就不经济了。

实际操作时可以比较两种单元数量的计算结果，如果两次计算的差别较大，可以继续增加单元数量，否则停止增加。

3.划分规则的单元形状
单元形状的好坏将影响模型的局部精度，如果模型中存在较多的形状较差的单元，则会影响整个模型的精度。

直观上看，单元各条棱边或各个内角相差不大的形状是较好的形状。

4.建立与实际相符的边界条件
如果模型边界条件与实际工况相差较大，计算结果就会出现较大的误差，这
种误差有时甚至会超过有限元法本身带来的原理性误差。

可采用组合结构模型法，这种方法可以较好地考虑影响较大的结构间的相互作用，避免人为设置边界条件带来的误差。

或采用一些测试结果，将计算值与测试值进行比较，以逐步将边界条件调整合理。

5.减少模型规模
计算误差与运算次数有关，运算次数越多，误差累计就可能越大，所以采取适当的措施降低模型规模，减少运算次数，也可能提高计算精度。

模型规模直观上可以用节点数和单元数来衡量，一般讲，节点数和单元数越多，模型规模越大，反之则越小。

在估计模型规模时，除考虑节点的多少外，还应考虑节点的自由度数，总刚度矩阵的阶次等于节点数与其自由度数的乘积，即结构的总自由度数。

减小模型规模的方法：
（1）对模型进行处理：建立几何模型时，并不总是照搬结构的原有形状和尺寸，有时要做适当的简化和变换处理。

合理的近似和变换可以降低模型规模，而仍然保持一定的工程精度要求。

几何模型的处理方法有：降维处理、细节简化、等效变化、对称性利用和划分局部结构等。

此处很重要，参考《有限元法-原理、建模及应用》第二版.杜平安编著154 页.左下角
（2）采用子结构法：将一个复杂的结构从几何上分割为一定数量的相对简单的子结构，首先对每个子结构进行分析，然后将每个子结构的计算结果组集成整体结构的有限元模型。

这种模型比直接离散结构所得到的模型要相对简单的多，从而使模型规模得到控制。

这种方法适用于静力分析和动力分析。

还有三种方法，不适合初级学者，待续…
看abaqus视频时了解到，对于三角形单元，一般要用二阶单元来提高精度，二阶单元会增加自由度数；但对于四边形或六面体单元，一般一阶单元已有很好的精度，不必使用二阶单元。