不良率(%)
1.6
1.4
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
目標值0.5%
0.2
0.0 1997年 件每月不良率推移圖 一月 二月 三月 四月 五月 六月
(月份)
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4.进度表正確範例（甘特图）
計劃線
實施線
項目
1 .組
月別
一月
二月
三月
週別
123412341234
圈
2 .選 定 題 目
3 .設 定 目 標
3
现象 原因
为 人什会么摔有倒？例一：有人经过塑胶部摔倒，主管立 即赶到现场，发现地上有油请这属于 什么？
例二：部门主管向你反应，近期工作 忙？希望能够增加人手，请问你会如 何回答？
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4
数据搜集及問題分析技巧
問題現象 及数据
（ＱＣ七手法）
有用数据
零星且雜亂無章
蘊涵性質與規律
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定性数据 定量数据
4 .要 因 分 析
5 .數 據 收 集
6 .整 理 統 計
7 .改 善 對 策
8 .效 果 確 認
9 .標 準 化
1 0 .成 果 比 較
1 1 .資 料 整 理
職責分配
××× 全體圈員
××× ××× ××× ××× ××× ××× ××× ××× ×××
圖：品管圈活動進度表
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5.圆饼图正確範例：pie chart
GO
卡尺
數量 1 3 10 2
單價 $10.00 $1.50 $10.00 $5.00
裝貨單
說明
總價 $10.00
$4.50 $10.00 $10.00
錯誤
FAIL
PASS
計時器
電氣電路
溫度
溫度計
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7
计量值数据的優勢
计量值
$
$
信息量多
信息量少
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三、應用數據須注意的重點 1.搜集正確可用的數據 2.避免個人主觀的判斷 3.掌握事實的真相
制造业四资源
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目录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
数据与QC常用图表、手法概述 查檢表 柏拉圖 特性要因分析圖 層別法 散佈圖 直方圖 管制圖 品管圈基本概念及推行
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第一章 数据与QC常用图表、手法概述
一、數據＝『事實』
数据一定要 真实呀！
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三、查檢表製作應注意事項
1.明瞭製作目的
2.決定查檢項目
3.決定查檢頻率 4.決定查檢人員及方法 5.決定記錄方式 6.決定查檢表格式 7.決定查檢符號
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四、查檢表的製作方法
1.點檢用查檢表
◎列出每一需要點檢項目 ◎找出非點檢不可之項目
◎注意順序排列
◎先使用，再求改善
◎盡可能將之層別～以利解析
換算成角度
105○ 91○ 55○ 51○ 46○ 12○ 360○
總計
16848
100
順 時 鐘 方 向N=1各684項8件目 依 大 小 順 序排列，其他置於最後。
年度品管圈活動主題分類
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6、常用手法之戴明循环
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7、常用手法之腦力激蕩法 Brain storm
規則: (1)不批評 (2)自由的思考 (3)盡量可能地多 (4)試加重新組合(聯想)
还有没有人 搭快车？
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8、常用手法之5W2H法
5W2H
2、What
1、Why
3、Who
7、How Much
6、How
4、When
5、Where
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第二章 查檢表（CHECK LIST）
一、定義： 簡單易於了解的標準化表格或圖形－－可提供量 化分析或比對檢查用。
二、查檢表的分類： ◎點檢用查检表 ◎调查异常（不良）原因用查检表 ◎收集数据用查检表 ◎改善用查检表
（機種、人員、工程、時程…）
2.記錄用查檢表
◎決定希望把握的項目 ◎決定希望要搜集的數據
◎決定查檢表格式
◎決定記錄的方法
◎決定搜集數的方法 (何人？頻率？方法？儀器…）
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五、查檢表記載的項目
1.標題－目的 2.對象、項目－為什麼？ 3.人員－由誰做？ 4.方法－何種方法？ 5.時間－什麼時間？頻率？ 6.製程別、檢驗站－什麼地方、場所？ 7.結果之整理－合計，平均值，統計分析 8.傳遞途徑－誰要了解？要報告給誰？
数据的種類
以人的感覺判斷出來的數據, 例如:水果的甜度或衣服的 美感。
◆計數值 數或清點出之數據，如不良 數缺席人數、缺點數．．
◆計量值 測量而得之數據，如長度、 強度．．
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计数值数据和计量值数据
计数值 Attribute Statistics
计量值 Variable Statistics
NO-GO
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六、幾種常用圖表介紹
1.橫式條形圖範例（Bar Chart)
(%) 外銷比例 100 80 60 40 20 0
內銷比例 (%) 20 40 60 80 100
加拿大 70.4
29.6
日本 54
西德 53.7 法國 50.5 西班牙 43.3
36.1
36.6
9.5
46 46.3
49.5 56.6 義大利 63.9 英國 63.4
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六、查檢表製作要點
1.可先參照他人範例 2.愈簡單愈好 －易記錄、易看、發現時間最短 3.記錄者能一目了然所記錄內容 4.集思廣益，不可遺漏重要項目 5.不可讓使用者產生錯誤的記錄
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七、查檢表的應用：
1. 搜集數據立即使用，觀察數據是否代表某些事實？
2. 數據各項目間之差異點為何？是否集中？
四、整理數據的方法 1.機器整理法(電腦軟體…) 2.人工整理法(卡片、筆記…)
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五、整理數據的原則 1.發生問題而要採取改善對策前，必須有數據作
為依據。 2.對於數據使用目的應清楚了解。 3.當數據搜集完成後，應立即使用它。 4.數據的整理與運用，改善前、改善後所具備的
條件應一致。 5.數據不可造假，否則問題將永遠無法解決。
美國 90.5
1983年各主要車輛製造國家外銷比例條形圖
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2.棒型图正確範例：
120
整 100 80 修 60 40 率 20
0
改善前 改善後一個月 改善後三個月 C零件 D零件 E零件 F零件 G零件
沖壓工場C.D.E.F.G零件整修率
改善前、中、後條形圖比較
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3.推移图正確範例：
圆饼圖
其 設備 他 工具夾具 12.8% 3.4%
安全 14.1%
效率 29.1%
品質 15.3%
成本 25.3%
表各分類項目統計數據轉換成角度：
參考基準線（12點位置)
項目 效率 成本 品質 安全 設備 其他
件數 4903 4262 2578 2376 2156
573
百分比(%) 29.1 25.3 15.3 14.1 12.8 3.4