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随机事件的概率PPT优秀课件


赌友说,他要再碰上两次正面,或梅累要再碰上一
次正面就算赢,所以他主张赌金应按2:1来分。
即自己分64个金币的 1 ,梅累分64个金的 2 .
3
3
梅累争辩说,不对,即使下一次赌友掷出了正面,
他还可以得到 1 ,即32个金币;再加上下一次他
2
还有一半希望得到16个金币,所以他应该分得64个
金币的
3 4
研究随机事件应注意:
要搞清楚什么是随机事件的条件和结果。
事件的结果是相应于“一定条件”而言的。 因此,要弄清某一随机事件,必须明确 何为事件发生的条件,何为在此条件下 产生的结果。
思考:由于随机事件的发生具有不确定性,因 而从表面看似乎偶然性在起支配作用,没有什 么必然性。但是,人们经过长期的实践并深入 研究后,发现随机事件虽然就每次试验结果来 说具有不确定性,然而在大量重复实验中,它 却呈现出一种完全确定的规律性。
例2 对某电视机厂生产的电视机进行抽样检测的数据 如下:
抽取 50 100 200 300 500 1000 台数 优等 47 92 192 285 478 954 品数
(1)计算表中优等品的各个频率; (2)该厂生产的电视机优等品的概率是多少?
解:⑴ 各次优等品频率依次为 0.94,0.92,0.96,0.95,0.956,0.954
问题是这样的,一次梅累和赌友掷硬币,各押赌注 32个金币.双方约定,梅累如果先掷出三次正面, 或者赌友先掷三次正面,就算赢了对方.赌博进行 了一段时间,梅累已经两次掷出正面,赌友已经一 次掷出正面.这时候梅累接到通知,要他马上陪同 国王接见外宾,赌博只好中断了.请问:两个人应 该怎样分这64个金币才算合理呢?
历史上曾有人作过抛掷硬币的大量重复实验,结果如下表所示
抛掷次数(n) 正面朝上次数(m) 频率(m/n)
频率m/n
2048 1061 0.5181
4040 2048 0.5069
12000 6019 0.5016
24000 12012 0.5005
30000 14984 0.4996
1

0.5


结果他们这样回答了梅 累的问题;“先做一个 树结构图,根据树结构 图A胜的概率是3/4时, 就把赌钱的3/4分给A, 把剩下的1/4分给B就 可以了.”于是,概率 的计算就这样产生了.
讨,这就是概率论最早的一部 著作.
概率论现在已经成了数学的一个重要分支,在 科学技术各领域里有着十分广泛的应用.
1000 954 0.954
2000 1902 0.951
当抽查的球数很多时,抽到优等品的频率 m/n 接近于常数0.95,在它附近摆动。
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:
当试验的油菜籽的粒数很多时,油菜籽发芽的 频率 m/n 接近于常数0.9,在它附近摆动。
事件A的概率: 一般地,在大量重复进行同一试验时, 事件A发生的频率m/n总是接近于某个常数,在它附近 摆动。这常数叫做事件A的概率,记作P(A)。
,赌友只能分得64个金币的
底谁说得对呢?
1 4
.两人到
帕斯卡是17世纪有名的“神童”数学家。 可是, 梅累提出的“分赌注”的问题,却把他难住 了.他苦苦思考了两三年,到1654年才算有了点 眉目,于是写信给他的好友费马,两人讨论结果, 取得了一致的意见:梅累的分法是对的,他应得 64个金币的四分之三,赌友应得64金币的四分之 一。这时有位荷兰的数学家惠更斯在巴黎听到这 件新闻,也参加了他们的讨论.



抛掷次数n
2048 4040 12000
24000 30000
72088
当抛掷硬币的次数很多时,出现正面的频率m/n值
是稳定的,接近于常数 0.5,在它附近摆动。
某批乒乓球产品质量检查结果表:
抽取球数 ( n ) 优等品数 ( m ) 优等品频率(m/n)
50 100 200 500 45 92 194 470 0.9 0.92 0.97 0.94
命中10环。(4)同时掷两颗骰子,出现的点数之和不
超过12。其中是随机事件的有
(C ) A、
(1) B、(1)(2) C、(1)(3) D、(2)(4)
练如18习果且小4a<、于b下<20列0,则。事(4a1件)没>:b1有(1。水)如(份3果),某a黄、班豆b有∈能一R发位,则芽同a。学+b其的=b中年+a是龄。必大(2然于)
随机事件的概率
在生活中,我们有时要用抽签的方法去决定 一件事情,例如在5个球中有1球内有奖票,5个 人按照一定的顺序从中各抽1个球,以决定谁得 到奖票。那么,先抽还是后抽(后抽人不知道先 抽人是否抽出了有奖票的球),对各人来说公平 吗?也就是说,各人抽到有奖球的机会一样吗?
1651年,法国一位贵族梅累向法国数学家、物 理学家帕斯卡提出了一个十分有趣的 “分赌注” 问题.
事件的有
(A )
A、(1)(2) B、(1) C、(2) D、(2)(3)
练习5、下列事件:(1)a,b∈R且a<b,则a-b∈R。
⑵优等品的概率为:0.95
练习1:某射手在同一条件下进行射击,结果如下:
射击次数 击中靶心的次数 m 击中靶心的频率m/n
10 20 50 100 200 500 8 19 44 92 178 455
0.8 0.95 0.88 0.92 0.89 0.91
(1)计算表中击中靶心的各个频率; (2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约为多少?
注意:
①求一个事件概率的基本方法是通过大量的重复试验。
②当频率在某个常数附近摆动时,这个常数叫做事件A 的概率 ③概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值。
④概率反映了随机事件发生的可能性的大小。 ⑤随机事件A在n次试验中发生m次,则0≤m ≤n
因此 0≤P(A)≤1 。 ⑥必然事件的概率是1,不可能事件的概率是0
说明:击中靶心的概率是0.90是指射击一次“击中靶心”的 可能性是90%
练习2:随机事件在n次试验中发生了m次,则( C )
(A) 0<m<n
(B) 0<n<m
(C) 0≤m≤n
(D) 0≤n≤m
练习3、下列事件:(1)口袋里有伍角、壹角、壹元
的硬币若干枚,随机地摸出一枚是壹角。(2)在标准
大气压下,水在90℃沸腾。(3)射击运动员射击一次
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