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最新版概率统计简明教程期末复习题(含答案)

工程数学考试题
第一题:第五页 第五题
5.用事件A,B,C 的运算关系表示下列事件。

(1)A 出现,B ,C 都不出现;
(2)A ,B 都出现,C 不出现;
(3)所有三个事件都出现;
(4)三个事件中至少有一个出现;
(5)三个事件都不出现;
(6)不多于一个事件出现;(7)不多于两个事件出现;
(8)三个事件中至少有两个出现。

第二题:第六页 第七题
7.接连进行三次射击,设i A ={第i 次射击命中}(i=1,2,3),试用1A ,2A ,3A 表述下列事件。

(1)A={前两次至少有一次击中目标}
(2)B={三次射击恰好命中两次}
(3)C={三次射击至少命中两次}
(4)D={三次射击都未命中}
第三题:第二十九页 例14
例 14 从次品率为p=0.2的一批产品中,有放回抽取5次,每次取一件,分别求抽到的5件恰好有3件次品以及至多有3件次品这两个事件的概率。

第四题:第二十九页 例 15
例 15 某公司生产一批同型号的医疗仪器,产品的80%无需调试即为合格品,而其余20%需进一步调试。

经调试后,其中70%为合格品,30%为次品。

假设每台仪器的生产是相互独立的。

(1)求该批仪器的合格率;
(2)又若从该批仪器中随机地抽取3台,求恰有一台为次品的概率。

第五题:第三十一页 第一题
1.已知随机事件A 的概率P (A )=0.5,随机事件B 的概率P (B )=0.6及条件概率P (B|A )=0.8,试求P (AB )及)B A P(。

第六题:第三十三页 第十二题
12.设事件A ,B 相互独立。

证明:A ,B 相互独立,B ,A 相互独立。

第七题:第三十三页 第十五题 15.三个人独立破译一密码,他们能独立破译出的概率分别为0.25,.035,0.4,求此密码被破译出的概率。

第八题:第五十一页 例 19
例 19 某地抽样调查结果表明,考生的外语成绩(百分制)X 服从正态分布),(272σN ,且96分以上的考生占考生总数的2.3%,试求考生的外语成绩在60分至84分之间的概率。

第九题:第五十四页 第十六题
16.设随机变量X 的密度函数为()⎩⎨
⎧<<=其他,,0,40,2x x x f 试求: (1)常数A ;
(2)P(0<x<0.5).
第十题:第五十四页 第十七题
17.设随机变量X 的密度函数为+∞<<-∞=-x Ae
x f x ,)(||,求:
(1)系数A ;
(2)P (0<x<0.5).
第十一题:第五十四页 第十八题
18.证明:函数⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-0,
0,0,
)(22x x e c x x f c x
(c 为正的常数)可作为某个随机变量X 的密度函数。

第十二题:第五十五页 第二十五题
25.设随机变量X 的分布函数为∞<<-∞+=x x B A x F ,arctan )(,求:
(1)常数A,B ;
(2)P (|x|<1);
(3)随机变量X 的密度函数。

第十三题:第五十六页 例 1
例 1 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为),arctan )(arctan (),(y C x B A y x F ++=求函数).,x (,,+∞<<-∞+∞<<-∞y C B A
第十四题:第六十一页 例 5
例 5 试从例1中联合分布函数F(x,y)求关于Y 的边缘分布函数).(),(y F x F y x
第十五题:第六十六页 例10
例 10 试证明例1中的两个随机变量X 与Y 独立。

第十六题:第七十三页 第十二题
12.设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为⎩
⎨⎧>>=+-,其他,,0,0,0,),()43(y x ke y x f y x 求: (1)求常数k ;
(2)分别求关于X 及关于Y 的边缘密度函数;
(3)X 与Y 是否独立,为什么?
第十七题:第七十五页 例 1
例 1 设随机变量X 的分布律为
求以下随机变量的分布律:
(1)X-1;
(2)-2X ;
(3)2
X
第十八题:第九十六页 例12,13 例 12 设随机变量,2
21b 1),,(~5.05.0b a u dx a b a R X u a +==-⎰解得由因此均匀分布变量的中位数与数学期望重合。

事实上,具有对称分布的连续型变量都具有此特点,读者可以对正态分布加以验证。

例 13 设随机变量X 服从参数为λ的指数分布。

由定义中位数5.0u 是方程
21e
1=--x λ 的解,即
λ2ln 5.0=
u 我们知道λ1
)(=x E ,因此,在指数分布情形,中位数并不等于数学期望。

中位数在社会资料统计中用得很多,例如,
居民收入统计,中位数较数学期望更具有代表性。

当X 为离散型随机变量时也可以定义其中位数,但往往已经不具备“中间位置”这样的含义。

第十九题:第一百零六页 例 25,26
例 25 设一个车间里有400台同类型的及其,每台机器需要用电为Q 瓦。

由于工艺关系,每台机器并不连续开动,开
动的时间只占工作总时间的4
3,问应该供应多少瓦电力才能以99%的概率保证该车间的机器正常工作?这里,假定各台机器的停,开是相互独立的。

例 26 为了测定一台机床的质量,把它分解成75个部件来称量。

假定每个部件的称量误差(单位:Kg )服从区间(-1,
1)上的均匀分布,且每个部件的称量误差相互独立,试求机床质量的总误差的绝对值不超过10的概率。

第二十题:第一百零九页 第一题
1.
求: )()4();()3();1()2();(12X D X E X
E X E +-)(
第二十一题:第一百一十一页 第十四题
求: .),,cov(),(),(),3(),2(),(),(,y x y x Y D X D XY E Y X E Y E X E ρ-
第二十二题:第一百一十一页 第26,27题
26.设随机变量X ,Y 相互独立,且).2(),2(),1,2(~),1,1(~Y X D Y X E N Y N X ++-求
27.设随机变量X 的方差为2.5,利用切比雪夫不等式估计)5.7|)((|≥-X E X P 的值。

第二十三题:第一百二十八页 第二题
2.(2)指出下列样本函数中哪些是统计量,哪些不是?为什么?
),...,(max )
(6
(614163626)
11X X T X E X T X T X X T =-=-=++=
θ
第二十四题:第一百三十二页 例6,7,10
例 6 设有一批同型号灯管,其寿命(单位:h )服从参数为λ的指数分布,今随机抽取其中的11只,测得其寿命数据如下:
110,184,145,122,165,143,78,129,62,130,168,
用矩估计法估计λ值。

例 7 设总体有均值u 及方差2σ,今有6个随机样本的观测数据为
-1.20,0.82,0.12,0.45,-0.85,-0.30,
求u ,2
σ的矩估计。

例 10 设的最大似然估计。

未知,求的样本,其中是来自221,,),(*,*,*σσσu u u N X X n 第二十五题:第一百四十页 第一题
1.设n X X *,*,*1是取自总体X 的一个样本,在下列情形下,试求总体参数的矩估计量与最大似然估计量:
(1);10),,1(~<<p p p B X 未知,
其中 (2).0),(~>λλλ未知,其中E X。

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