如下页例：
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November 14, 2020
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基本的统计概念
2、正态分布的基本知识-2
例：100个螺丝直径直方图。图中的直方高度与该组的出现频数成正比
(生产成本、不合格率、客诉费用等降低、生产技术改善) D. 使品质变异减少─SPC能降低制程变异
预防控制 SPC的目的：反映制造过程的波动状况（是否稳定）。
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过程控制反馈循环图
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过程之声
人员 设备 原料 方法 量测
输环入境 客户声音
统计方法
过程
中位数 ˜x
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数 据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。
单值（Individual 一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表
）
示。
众数(Mo)
一群数据中，再现次数最多的数。
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2、正态分布的基本知识-1
¤ 特殊原因：制程中变异因素不在统计的管制状态下，其产品之特性没有固 定的分配；不是始终作用于生产过程中；输出不可预测；一旦出现会 改变过程分布。
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第二篇 基本的统计概念
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什么是统计过程控制(SPC)
SPC是以预防代替检验,制业与其他行业一样,预防发生错误永远比事后矫正为好。
抽样 群体
样本
行动 结论
分析
测试 数据
SPC 可以理解为：对制造过程的数据，加以分析统计，并对其结果进行调整、管控； 以提高产品品质。
过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指支持产品/服务的过程 如管理,财务,采购与工艺.
控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控制是指通过经预先设 计的实验及采用统计技巧成功地:
1)过程进行控制; 2)维持或改善控制.目标是提升品质。
把统计,过程及控制三个名词的英文字头连起来就是SPC.
人 机 料 法 环
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共同原因与特殊原因之变异
¤ 共同原因：制程中变异因素是在统计的管制状态下，其产品之特性有固定 的分配；其始终作用于生产过程中；输出可预测；
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共同原因与特殊原因之变异
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基本的统计概念
1、主要的统计学名词-1
名称
解释
平均值 （X bar） 一组测量值的均值，群体平均值用μ表示
极差（Range）
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
标准差
(Standard Deviation)
过程输出的分布宽度，距离平均值的偏差，用希腊字母σ
分布宽度（Spread） 一个分布中从最小值到最大值之间的间距
统计过程控制 （SPC）
目录
第一篇 SPC简介 第二篇 基本统计概念 第三篇 控制图的应用 第四篇 过程能力分析及控制图的判读
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第一篇 SPC简介
November 14, 2020
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Why we use SPC?
A. SPC能使管理更合逻辑─统计学的理论依据 B. SPC能使管理掌握先机─SPC能预测制程变异
(生产管制、掌握制程、消除不良发生原因) C. SPC使制造成本更低 ─SPC能提高制程能力
过程/系统
SPC就是利用统计方法去:
产品或服务
输出
1.分析过程的输出并指出其特性. 2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.
客户
确认客户 需求与期望
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外部成本
维护成本升高 返工
品质失败的结果
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◆不同的常态分配(1)
基本的统计概念
(a) μ1≠μ2，σ 1=σ2
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μ1
μ2
X
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2、正态分布的基本知识-1 ◆不同的常态分配(2)
基本的统计概念
(b) μ 1 = μ 2 ，σ 1< σ 2
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过程波动引 起品质不良
内部成本 报废
返工停工 加强检验
市场份额下降 资金周转期长
客户失望
高的检验成本 重复修理 存货增多
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变异的概念
世界上没有全然相同的两个物品----变异 超出允许的变异范围（规格界限），就会出现异常（不良品） 变异的来源
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什么是统计过程控制(SPC)
下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制 (Statistical Process Control).
统计学(Statistics)是数学的一个分支: 1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples) 2.计算集中特性(central tendency),如算术平均数(average或mean), 如极差 (range),方差(variance)和标准差(standard deviation). 3.对于总体分布,通过对抽样分布做假设,便可提供对总体采取措施的基础.σ2μ 1=μ 2X
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2、正态分布的基本知识-1 ◆不同的常态分配(3)
基本的统计概念
(c)μ1 ≠μ2 ，σ1 <σ2
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X
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基本的统计概念
2、正态分布的基本知识-2 ◆在中心线或平均值两侧呈现对称之分布 ◆常态曲线左右两尾与横轴渐渐靠近但不相交 ◆曲线下的面积和为 1