计量经济学论文计量经济学期末(论文《农村居民消费水平影响因素的实证分析》姓名周艳连学号 **********学院商学院专业 09经济学 1类 2班JIANGXI NORMAL UNIVERSITY计量经济学论文课程名称:经济数量分析课程论文题目:中国农村居民消费影响因素的实证分析学院:经济管理学院班级:经济学 113班姓名:谢怡项小珍童倩学号: 1112520003 1110310063 1110310065指导老师:张松艳2014年 4月 17日农村居民消费水平影响因素的实证分析【摘要】本文选取四个影响因素:人均 GDP 、农村居民消费价格指数、农村家庭人均纯收入及农村居民基尼系数, 并利用计量经济法和 E v iews 软件对我国农村居民消费水平进行了实证分析, 旨在说明他们的内在关系。
文章最后还根据分析结果提出了相关的政策建议, 为我国能够更好的促进经济发展平衡,提高农村经济的现代化发展提供了参考。
【关键词】农村居民消费水平实证分析政策建议引言十二五规划提出“坚持扩大内需战略,保持经济平稳较快发展” ,我国是一个农业大国,农民占总人口的大部分,农村居民的消费在国民消费总量中占有较大比重,农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有很大的促进作用。
随着改革开放的深入及各项农业政策的实施,农村居民的生活水平有了很大的提高,面对农村这个巨大的消费市场,如何提高农村居民消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的重大问题。
一、理论综述居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
西方经济学中有很多关于需求、消费的理论。
微观经济学中供求与均衡价格理论中的需求定理中阐述了需求的定义及其影响因素。
需求是指在某一特定时期内,在各种可能的价格水平下,消费者愿意而且能够买的某种商品的数量。
影响需求的各种因素包括商品本身的价格、相关商品的价格、时间变化、消费者偏好、消费者收入及人们对未来的预期等等。
二、实证分析(一变量及数据的选取居民消费水平的根本影响因素是经济发展水平,另外还受收入水平,价格水平,消费习惯, 收入差距等的影响, 依据我国国情, 农村是一个巨大的消费市场, 要想拉动内需, 就必须把农民的消费积极性提高,由于数据的可获性及影响的重要性,本文对农村居民消费水平的分析选取了以下四个变量因素:人均 GDP 、农村家庭人均纯收入、农村居民消费价格指数、及农村居民基尼系数。
本文主要利用了其 1990-2009年的统计数据(如表一来进行分析。
表一年份农村居民消费水平 (元 /人 Y 人均 GDP(元X1农村家庭人均纯收入(元X2农村居民消费价格指数X3农村居民基尼系数 X41990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009560602688 805 1038 1313 1626 1722 1730 1766 1860 1969 2062 2103 2319 2579 2868 3293 3795 4021 16441893 2311 2998 4044 5046 5846 6420 6796 6420 6796 7159 7858 8622 9398 10542 12336 14185 16500 25575686.3 708.6 784 921.6 1221 1577.7 1926.1 2090.1 2162 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.2 2936.4 3254.9 3587 4140.4 4760.65153.2 104.5 102.3 104.7 113.7 123.4 117.5 107.9 102.5 9998.599.9 100.8 99.6 101.6 104.8 102.2 101.5 105.4106.599.70.3246 0.3205 0.349 0.3612 0.3558 0.3274 0.298 0.3024 0.3006 0.3017 0.31230.3117 0.3083 0.3075 0.2863 0.2739 0.2577 0.2295 0.322 0.297(二模型建立根据经济学常识,我们可知:1. 经济发展水平越高,农村居民消费水平越高。
2. 在一定条件下,农村人均家庭纯收入越高,消费也越高。
3. 在其他条件不变的情况下, 居民消费价格水平上升时, 也会影响居民对商品的消费。
4. 另外,收入分配的差距大小也会影响到农村居民的消费,在国际上,衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。
利用表一数据做散点图得:图一由图一可看出表一数据基本都满足上述经济理论。
综上分析,初步建立模型:Y=C+β1X 1+β2X 2+βX 3+βX 4+μ表二给出了采用 Eviews 软件对模型的参数进行最小二乘估计的结果: 表二据表二可写出如下回归分析结果:Y ^=-139.868-0.012X 1+0.831X 2+0.53X 3+416.814X 4t (-0.879 (-2.237 (32.351 (0.40 (1.116F=4412.568 D.W.=1.218R²=0.99922=0.9989(三模型检验及修正1.经济意义检验由经济理论知 , 在其他条件不变的情况下:(1人均 GDP 提高,农村居民消费水平也会越高,得出的结果与理论不符。
(2农村家庭人均纯收入增加,居民消费水平也会随之增加,得出的结果与理论相符。
(3农村居民消费价格指数提高,居民消费水平会下降,得出的结果与理论不符。
(4收入分配越均等,农村居民的消费水平越高,得出的结果与理论相符。
2.拟合优度检验农村居民消费水平变动的 99.92%可由人均 GDP 、农村家庭人均纯收入、农村居民消费价格指数、及农村居民基尼系数来解释,模型拟合度较高。
3. t 检验原假设H 0: :βi=0 (i =1, 2, 3,4备选假设H 1 :βi≠ 0 (i=1, 2, 3,4给定显著性水平α=0.05,查表可得临界值 t0.025(15 =2.131。
由表二数据知:①常数项 |t|﹤ 2.131,未通过显著性检验,接受原假设。
② |tX1|﹥ 2.131,通过显著性检验,说明人均 GDP 对农村居民消费水平影响显著。
③ |tX2|﹥ 2.131,拒绝原假设,通过检验,说明农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平影响显著。
④ |tX 3 |﹤ 2.131, |tX4|﹤ 2.131,都未通过显著性检验,说明农村居民消费价格指数和农村居民基尼系数对农村居民消费水平的影响不显著。
4. 多重共线性检验由表二数据可知, R²=0.9992较大且接近于 1, F=4412.568﹥ F0.05(4,15=3.06,而 t 检验值却较小,说明各解释变量对 Y 的联合线性作用显著,但由于解释变量 t 检验值不显著,且经济意义也有不合理的,所以认为自变量间存在共线性。
(1检验简单相关系数X 1 , X2, X3, X4的相关系数如表三所示:表三由表中数据发现 X 1 与 X2间存在高度相关性。
(2修正 X1 X2 X3 X4 X1 1.000000 0.959929 -0.295020 -0.516208 X2 0.959929 1.000000 -0.338810 -0.636227 X3 -0.295020 -0.338810 1.000000 0.486196 X4 -0.516208 -0.636227 0.486196 1.000000首先分别作 Y 与 X 1 、 X2、 X3、 X4间的简单回归,得结果如下列各表所示:表四表五表六表七由表四、五、六、七得出回归方程分别为 : ① Y ^=575.785+0.168X 1计量经济学论文 (4.80 R² =0.9129 ^ (13.73 D.W.=1.076 ②Y=84.977＋0.774X2 (5.06 (124.63 R² =0.9988 ^ D.W.=1.114 ③Y=﹣51.372＋7319.737X3 (-1.504 (2.041 R²=0.1116 ^ D.W.=0.120 ④Y=﹣20346.80＋8191.982X4 (-3.47 (4.53 R² =0.4014D.W.=0.5899 再采用逐步回归法进行修正，以消除原模型的共线性，以 Y 为被解释变量，逐个引入解释变量 X1、X2 、X3、X4，构建回归模型，进行模型估计。
由上分析可知，农村居民消费水平受农村家庭人均纯收入的影响最大，与实际相符，因此，选②为初始的回归模型，并将其他解释变量逐步导入该初始模型，寻找最佳回归方程（表八）。
表八逐步回归 C X1 X2 X3 X4 R2 D.W. Y=f（X2） t值Y=f（X1，X2） t值 Y=f（X2，X3） 84.977 -5.06 67.2825 3.568 -0.9254 -0.0088 -1.861 0.744 -124.6 0.811 39.028 0.7752 0.789 0.9988 1.11 0.9989 1.03 0.9987 1.12 - 11 -计量经济学论文 t值 Y=f（X2，X4） t值 -0.006 41.632 0.350 115.32 0.7758 94.05 0.591 125.94 0.368 0.9987 1.09 由表八中分析可知，消除多重共线性后，得出的最终方程为： Y=84.977＋0.774X2 (5.06 (124.63 R² =0.9988 F=15533.01 5.序列相关性检验经 D.W.检验结果表明，在α =0.05 的显著性水平下，n=20，k=2（包含常数项），查表得 dL=1.2，dU=1.41，由于 D.W.=1.114＜dL，故上述方程还存在正相关。
利用科克伦-奥科特迭代法消除正相关性，Eviews 软件操作结果如下表：表九 ^ R 2 =0.9988 D.W.=1.114 经过第一次迭代后，可从表中得 D.W.=1.61，在 5%的显著性水平下，经查表可知 dU＜ D.W.＜4－dU，表明模型已不存在一阶自相关性，模型消除了序列相关性的影响，模型的回归方程为： - 12 -计量经济学论文 Y=8109.466＋0.766X2＋0.382AR(1 t (3.759 (77.034 R 2=0.9990 ^ (1.669 R² =0.9988 F=8733.87 D.W.=1.114 综上所述，农村居民家庭人均纯收入对农村居民的消费影响最显著，由此看来，提高居民收入水平应是当前解决农村居民消费问题的重中之重。