影响居民消费水平的主要因素分析经济背景及研究的意义通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程，任何社会都离不开消费。
在我国，随着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用更显重要。
可以这样概括的说，消费活动是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求；但另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。
国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费，又回归到消费。
正因为如此，研究消费水平对于正处于转型期的我国经济有极其重要的经济意义。
时间总消费水平Y 城镇居民消费水平Y1农村居民消费水平Y2国民收入X1城镇居民国民收入X4农村居民国民收入X6通货膨胀率X2利率X31978 184 4051383624.1 343.4 133.61979 207 4341584038.2 387 160.171980 236 4961784517.8 477.6 191.3 61981 262 5621994860.3 491.9 223.44 2.41982 284 5762215301.8 526.6 270.11 1.91983 311 6032465957.4 564 309.77 1.51984 327 6622837206.7 651.2 355.33 2.81985 437 8023478989.1 739.1 397.6 8.81986 485 80537610201.4 899.6 423.76 61987 550 108941711954.5 1002.2 462.55 7.31988 693 143150814922.3 1181.4 544.94 18.51989 762 156855316917.8 1375.7 601.5 17.81990 803 168657118598.4 1510.2 686.3 2.11991 896 192562121662.5 1700.6 708.6 2.9 0.0189 1992 1070 235671826651.9 2026.6 784 5.4 0.018 1993 1331 302785534560.5 2577.4 921.6 13.2 0.0254 1994 1746 3891111846670 3496.24 1221 21.7 0.0315 1995 2236 4874143457494.9 4283 1577.74 14.8 0.0315 1996 2641 5430176866850.5 4838.9 1926.1 6.1 0.0303 1997 2834 5796187673142.7 5160.3 2090.1 0.8 0.0266 1998 2972 6217189576967.2 5425.1 2162 -2.6 0.0158 1999 3138 6796192780579.4 5854 2210 -3 0.0118 2000 3397 7402203788254 6280 2253.42 -1.5 0.0099 2001 3609 7761215695727.9 6859.6 2366.4 0.0099 2002 3791 79722259103553.6 7702.8 2475.63 0.0072 数据来源：《中国统计年鉴》模型设定及检验根据现实的经济生活观察和经验，我们试图引入以下变量：国民收入，通货膨胀率，利率。
国民收入是一切经济活动的来源，当期消费是基于上一期或是几期的收入而发生的；通货膨胀率则会通过影响一国居民实际购买能力来影响实际的消费水平；利率对消费的影响主要是通过影响居民用于储蓄的货币量来间接影响消费水平。
当然除了以上的因素之外，还存在着其他的因素无法通过模型反映出来，为此，我们将其归入随机扰动项M。
即得到以下模型：1.我们设定模型为Y=aX1+bX2+cX3+u其中Y为居民消费水平，X1,X2,X3分别为国民收入，通货膨胀率和利率。
对所有变量采用最小二乘法，得出Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/04 Time: 15:27Sample(adjusted): 1991 2000Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X1 0.037598 0.000417 90.08623 0.0000X2 -5.775128 1.853065 -3.116528 0.0207X3 3208.558 1718.620 1.866939 0.1111C 35.33039 38.16182 0.925805 0.3903R-squared 0.999484 Mean dependent var 2226.100Adjusted R-squared 0.999226 S.D. dependent var 909.0991S.E. of regression 25.28739 Akaike info criterion 9.587664Sum squared resid 3836.714 Schwarz criterion 9.708698Log likelihood -43.93832 F-statistic 3875.355Durbin-Watson stat 2.107133 Prob(F-statistic) 0.000000Y=0.0376X1-5.775X2+3208.558X3+35.33(0.000417) (1.853) (1718.62) (38.162)t=(90.086) (-3.117) (1.867) (0.926)R2=0.999484 F=3875.355 DW=2.107由回归式可看出，可决系数高，t检验和F检验显著，模型拟合较好，且DW值表明模型不存在自相关。
对模型用ARCH检验进行异方差检验，发现不存在异方差。
从经济角度看，(1)国民收入每提高一个单位会使得居民的消费水平提高0.0376个单位，，(2)随着通货膨胀率上升一个百分比而下降5.775个单位，(3)利率每上升一个百分比会使居民消费水平上升3208.558个单位。
事实上，利率上升会使得消费水平下降，即利率与消费水平成反向变动，而由模型得出的结果是利率与消费水平同向变动，这可能是由于模型中存在多重共线性导致的，做相关系数矩阵得X1X2X3X1 1 -0.5019366 -0.3026271X2 -0.5019366 1 0.7908368X3 -0.3026271 0.7908368 1可以看出通货膨胀率和利率存在较高的共线性。
对模型中单个变量回归后发现消费水平对收入的线性关系较强，拟合度较好，即Y=0.037X1+91.587(0.000279) (13.569)t=(132.67) (6.749)R=0.998695 F=17601.34 DW=0.770463因此采用逐步回归法将其余变量逐一引入得对X1，X2回归得：Y=0.037X1-0.9656X2+93.659 （1）(0.00026) (1.075)t=(143.839) (-0.898)R2=0.9991 F=10989.61 DW=1.0702对X1，X3回归得：Y=0.037X1+1505.229X3+47.742 (2)(0.000861) (2583.126)t=(43.213) (0.583)R2=0.997 F=1317.796 DW=0.901对比得出(1)式较好，但是存在自相关。
选取(1)进行修正Dependent Variable: BYMethod: Least SquaresDate: 12/23/04 Time: 16:19Sample(adjusted): 1981 2000BX1 0.037420 0.000416 89.86640 0.0000BX2 -0.944260 1.201785 -0.785715 0.4428C 52.20433 11.94907 4.368904 0.0004R-squared 0.997996 Mean dependent var 800.4245Adjusted R-squared 0.997760 S.D. dependent var 630.9634S.E. of regression 29.86327 Akaike info criterion 9.768617Sum squared resid 15160.85 Schwarz criterion 9.917977Log likelihood -94.68617 F-statistic 4232.393Durbin-Watson stat 1.734102 Prob(F-statistic) 0.000000Y=0.037X1-0.944X2+52.204(0.000416) (1.202)t=(89.866) (-0.786)R2=0.998 F=4232.393 DW=1.7342. 从城乡居民收入差距看，据测算，农村居民收入比城市居民大约落后1O年，二者平均每人年收入差距从1985年的1．86倍，扩大为l990年的2．22倍，再扩大为1995年的2.71倍，二者收入的绝对差距从1980年的286．3元，增加到1985年的341．5元，l990年的823．9元，再增加到1995年的2705．3元；从农村和城镇居民内部的收入差距看，农村居民内部的最高最低人均年收入，从1985年的3．15倍，扩大为l990年的4．43倍，再扩大为l995年的4．82倍。
城镇居民中1996年收入最高的20％与收入最低的20％的家庭，人均生活费收入之比由1981年的2.3：1扩大到4.2：l。
如图由于中国居民收入目前存在明显的城乡差别，因此对城乡收入对消费水平的影响分别分析。
1.城镇居民收入对其消费水平的影响分析根据持久收入假定，设城镇消费水平函数为：lnY1=C+b1lnX4+b2lnX5（其中X4代表城镇居民当期收入,X5代表城镇居民持久收入，是由城镇居民收入三期值的移动平均值计算出来）Dependent Variable: L Y1Method: Least SquaresDate: 12/22/04 Time: 12:48Sample(adjusted): 1980 2002Included observations: 23 after adjusting endpointsLX4 0.921612 0.243912 3.778459 0.0012LX5 0.102494 0.243280 0.421300 0.6780R-squared 0.996510 Mean dependent var 7.651772Adjusted R-squared 0.996161 S.D. dependent var 0.994314S.E. of regression 0.061609 Akaike info criterion -2.614899Sum squared resid 0.075914 Schwarz criterion -2.466791Log likelihood 33.07134 F-statistic 2855.146LNY1=0.921612LNX4+0.102494LNX5-0.067591(0.243912) (0.24328) (0.107958)t=(3.778459) (0.4213) (-0.626083)R2=0.99651 F=2855.146 DW=1.589603由上式可知，可决系数高, F检验显著，模型的拟合效果较好,模型不存在自相关。