多元函数微分学总结.pdf
和体会二者之间的不同。
① 证明二元函数的极限不存在:若 P以两种不同的方式趋于P0时,f (P) 的极
1
限不同,则 lim f (P) 一定不存在(见例 1)。 P→P0
②求二元函数的极限:可以应用一元函数求极限方法中的适用部分求二元 函数的极限,比如:极限的局部有界性、局部保号性、四则运算法则、夹逼准则、 两个重要的极限、变量代换法则、等价无穷小代换、分子分母有理化、无穷小量 与有界变量的乘积仍为无穷小量、连续性等(见例 2)
解: lim 1- cos xy = lim 1- cos xy (x, y)→(0,0) 2 − exy −1 ( x, y)→(0,0) 1 + (1 − exy ) −1
xy
=
(x,
lim
y )→( 0,0)
1
−
2 e xy
2
= lim ( x, y)→(0,0)
xy − xy
= −1
【评注】二元函数的极限有与一元函数的极限类似的性质与运算法则,求 法一般不难,这里不再多举例子。
证明:
lim f (x, y) = lim x3 + y2
( x, y)→(0,0)
x + y ( x, y)→(0,0) 2
2
x = cos , y = sin lim 2 ( cos3 + sin2 ) = 0 = f (0, 0)
→0
f (x, y) 在点 (0,0) 连续。
2. 偏导数的概念
8.2 基本题型及解题思路分析
题型 1 与多元函数极限、连续、偏导数和可微的概念及其之间的关系有关 的题
1. 二元函数的极限与连续的概念及二元函数极限的计算。 (1)基本概念 ①二元函数极限的定义:设 f (P) = f (x, y) 的定义域为 D , P0 (x0, y0 ) 是 D 的聚
点.若 常数 A ,对于 0 ,总 0 ,使得当 P(x, y) D U (P0, ) 时,都有
x=ky2
k不同,极限值就不同,故 lim f (x, y) 不存在。 ( x, y)→(0,0)
【评注】证明二元函数的极限不存在是个难点,关键是选择适当的 P → P0 的 路径,注意总结其选择路径的规律。
例 2 lim 1-cos xy =
。
(x, y)→(0,0) 2 − exy −1
【分析】此题既可以直接利用等价无穷小代换,也可以先将分母有理化,再 进行等价无穷小代换。
f x
x = x0 y= y0
zx x=x0 或 fx(x0, y0) 。
y= y0
如果极限 lim f (x0, y0 + y)− f (x0, y0) 存在 则称此极限为函数 z = f (x, y) 在点
y→0
y
(x0 , y0 ) 处对 y 的偏导数,记作
z y
x = x0 y= y0
f y
x = x0 y= y0
zy x=x0 或 fy(x0 y0) y= y0
例 4 设 f (x, y) = e x2 + y4 , 则函数在原点偏导数存在的情况是
( A) fx(0, 0)存在, f y(0, 0)存在
( B) fx(0, 0)存在, fy(0, 0)不存在
`第八章 多元函数微分学 8.1 基本知识点要求
1.理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义. 2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质。 3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必 要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性。 4.理解方向导数与梯度的概念,并掌握其计算方法. 5.熟练掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法. 6.了解隐函数存在定理,熟练掌握多元隐函数偏导数的求法. 7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,熟练掌握它 们的方程的求法。 8.了解二元函数的二阶泰勒公式. 9.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条 件,掌握二元函数极值存在的充分条件,并会求二元函数的极值,会用拉格朗日 乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的 应用问题。
且
P0
D .若 lim ( x, y)→( x0 , y0 )
f
(x,
y)
=
f
( x0 ,
y0) ,则称
f
(x,
y) 在点
P0 (x0 ,
y0 ) 连续。
(2)关于二元函数极限的解题思路
注意:在二元函数 lim P→P0
f
(P) =
A 存在的定义中, P
→
P0 方式任意,正是由于
这一点致使二元函数有与一元函数不一样的性态,在学习过程中注意比较、总结
f (P) − A = f (x, y) − A 成立,则称 A 为函数 f (x, y) 当 (x, y) → (x0, y0 ) 时的极
限,记作 lim f (x, y) = A或 lim f (P) = A 。
( x, y)→(x0 , y0 )
P→P0
②二元函数的连续:设 f (P) = f (x, y) 的定义域为 D , P0 (x0, y0 ) 为 D 的聚点,
例3
设
f
(x,
y)
=
x3 + y2 , (x, y) (0, 0)
x2 + y2
,证明函数 f (x, y) 在点 (0,0) 连
0
, (x, y) = (0, 0)
续。
2
【分析】:通过观察分子、分母中变量 x, y 的各次幂的特点,可以看出 f (x, y) 在 (0,0) 点的极限存在且为 0 ,但不易利用例 2 中的评注直接求解,可以考虑将 点 (x, y) 转化成极坐标来表示。
二元函数的偏导数的概念:设 z = f (x, y) 在点 (x0, y0 ) 的某一邻域内有定义
如果极限 lim f (x0 +x, y0)− f (x0, y0) 存在 则称此极限为函数 z = f (x, y) 在点
x→0
x
(x0 , y0 ) 处对 x 的偏导数
记作
z x
x = x0 y= y0
例
1
证明:
f
(x,
y)
=
xy2 x2 + y4
在原点(0, 0)的极限不存在。
【分析】观察分子、分母中变量 x, y 的各次幂的特点,可考虑选择路径
x = ky2 。
证明:
lim
y→0
f (x, y) =
lim
y→0
xy2 x2 + y4
ky4
=
lim
y→0
k2
y4
+ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
y4
=
k, k2 +1
x=ky2