SPC分析实例
数据分析的结果包括； 1,Ppk＝0.82,不良率约在4%，制程性能指数偏低； 2,第5组数据的点超出3σ的控制线； 3,存在两个峰值 工程师根据标识和记录确定第5组数据的取样时间是10：00,与现场 领班，品管，技术员确认，在10：00左右有停机洗模； 工程师确认除此以外，没有其它人机料法环的明显异常或变化； 工程师与测量室确认测量过程，样品从下午2点多送到测量室，3点 开始测量，由于品管标识了“样品，加急”，所以测量室安排了两 名测量员同时测量。除此以外，没有其它人机料法环的明显异常或 变化。 工程师取走了第5组样品，然后将剩下的10组样品重新委托测量室测 量，并与测量主管沟通，要求只派一名测量技能非常好的测量员测 量和记录。
SPC分析实例
*测量室重新安排测量
1
2.700 2.697 2.690 2.698 2.701
2
2.704 2.693 2.698 2.705 2.700
★Ppk=0.82，意味着不良率 p=4.45%
SPC分析实例
1,计算每组数据极差 ; 2,用 计算极差上控制线； 3,用 计算极差下控制线；
n X1
1 2.700 2 2.704 3 2.700 4 2.702 5 2.705 6 2.685
4,标坐标点，划网格线； 5,将 的值描点到网格线内，形成 极差控制图
＝（2.72-2.68）/6*0.0064619 ＝0.04/0.03877 ＝1.03169
平均值与规格中心重叠时 PP＝PPK
z （2.72-2.6959）/3* 0.0064619 ＝1.24084 （2.6959-2.68）/3* 0.0064619 min ＝0.82254
SPC分析实例
0.0001
0.0021 0.0081 0.0081 0.00004824 0.00000000 0.00000422 0.00006488 0.00006488
-0.0099
-0.0059 0.0061 0.0051 0.00008002 0.00009891 0.00003535 0.00003666 0.00002555
0.0071
-0.0019 -0.0089 -0.0069 0.00009891 0.00004977 0.00000378 0.00008002 0.00004824
实测值- 平 均值
(Xi-X)
2 2
（实测值平均值)的差 的平方和平 均后开根号
(Xi-X)
(Xi-X)2 (Xi-X)2 Σ(Xi-X) Σ(Xi-X)
2 2.704
3 2.700
4 2.702
5 2.705
6 2.685
7 2.689
8 2.687
9 2.690
10 2.692
11 2.686
2.697
2.690 2.698 2.701
2.683
2.684 2.689 2.690
2.700
2.697 2.701 2.699
2.701
2.697 2.693 2.695
SPC分析实例
SPC分析实例
收集数据
绘制解析用 控制图 No
稳定状态 Yes 绘制直方图
去除异常原因
(辅助参考变异是否常态分布) No 检讨5M1E各方面 提升过程能力
计算Pp , Ppk
满足规格 Yes 控制 用控制图
SPC分析实例
*因为要增加一个CC尺寸，工程师请现场品管每30分种取5Pcs样 品，共取的 过程能力
2.690 0.02
2.699 0.00
2.698 0.01
2.704 0.01
2.696 0.02
2.698 0.02
2.693 0.02
2.692 0.01
2.696 0.01
2.692 0.02
① ② ④ ③
Range
⑤
判稳
SPC分析实例
SPC分析实例
1,计算每组数据的平均值 2,用总平均值 3,用总平均值
2.704
2.708 2.701 2.704
2.701
2.698 2.695 2.699
2.696
2.698 2.704 2.704
2.686
2.690 2.702 2.701
2.688
2.691 2.691 2.700
2.696
2.689 2.702 2.701
2.703
2.694 2.687 2.689
n X1 X2 X3 X4 X5
1 2.700 2.697 2.690 2.698 2.701 2 2.704 2.683 2.684 2.689 2.690
; 作上控制线； 作下控制线；
3 2.700 2.700 2.697 2.701 2.699 4 2.702 2.701 2.697 2.693 2.695 5 2.705 2.704 2.708 2.701 2.704 6 2.685 2.701 2.698 2.695 2.699
7 2.689 8 2.687 9 2.690 10 2.692 11 2.686
X2
X3 X4 X5 X-Bar
2.697
2.690 2.698 2.701
2.683
2.684 2.689 2.690
2.700
2.697 2.701 2.699
2.701
2.697 2.693 2.695
2.704
0.0041
0.0011 0.0051 0.0031 0.00001644 0.00001644 0.00000111 0.00002555 0.00000933
0.0051
0.0011 -0.0029 -0.0009 0.00003666 0.00002555 0.00000111 0.00000868 0.00000089
Engineering Specification
CC
工程規格
product spc
2.70
正公差
負公差
Tolerence+
Tolerence-
2.72
2.68
SPC分析实例
*测量室按品管标识的顺序，对样品进行了测量，测量结果都是的 合格的； 除此以外，这些数据还隐藏着哪些有用的信息？
1 2.700
②
③
组内 数量 2 3 3 8 3 2 4 6 6 2.702 10 6 1 1
2.698 2.699 2.701 2.704
2.698 2.700 2.701 2.701 2.702 2.703
2.701
SPC分析实例
把上图逆时针旋转90度得到这组数据的直方图
11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
1 2.700 2.697 2.690 2.698 2.701 2.6959 0.0041 2 2.704 2.683 2.684 2.689 2.690 2.6959 0.0081 3 2.700 2.700 2.697 2.701 2.699 2.6959 0.0041 4 2.702 2.701 2.697 2.693 2.695 2.6959 0.0061 5 2.705 2.704 2.708 2.701 2.704 2.6959 0.0091 6 2.685 2.701 2.698 2.695 2.699 2.6959 -0.0109 7 2.689 2.696 2.698 2.704 2.704 2.6959 -0.0069 8 2.687 2.686 2.690 2.702 2.701 2.6959 -0.0089 9 2.690 2.688 2.691 2.691 2.700 2.6959 -0.0059 10 2.692 2.696 2.689 2.702 2.701 2.6959 -0.0039 11 2.686 2.703 2.694 2.687 2.689 2.6959 -0.0099
0.002255 0.000042 0.0064619
σ
SPC分析实例
过程性能指数(Process performance index)是
QS9000提出的PP，PPK的概念。Usl-Lsl是技术要求， σ反映制造过程的一致性，所以在PP中将Usl-Lsl与6 σ比较，就能反应出制造过程满足产品技术要求的 程度
★存在两个峰值
2.683 2.685 2.687 2.689 2.691 2.693 2.695 2.697 2.699 2.701 2.703 2.705 2.707 2.685 2.687 2.689 2.691 2.693 2.695 2.697 2.699 2.701 2.703 2.705 2.707 2.709
-0.0079
-0.0049 -0.0049 0.0041 0.00003535 0.00006313 0.00002446 0.00002446 0.00001644
0.0001
-0.0069 0.0061 0.0051 0.00001557 0.00000000 0.00004824 0.00003666 0.00002555
2.708 2.701 2.704
2.701
2.698 2.695 2.699
2.696
2.698 2.704 2.704
2.686
2.690 2.702 2.701
2.688
2.691 2.691 2.700
2.696
2.689 2.702 2.701
2.703
2.694 2.687 2.689
2.697 0.01
① ② ③ ④
X-Bar
2.697
2.690
2.699
2.698
2.704
2.696