福州大学概率论与数理统计试卷A (20150111)(3学分)
一、 单项选择(每小题3分,共18分)
1.设B A ⊂且相互独立,则( )
A. P (A ) = 0
B. P (A ) = 0或1
C. P (A ) = 1
D. 上述都不对
2、设总体X 服从正态分布(0,4)N ,而1215,,,X X X 是来自X 的简单随机样本,则随机变量
22
110
22
11152()
X X Y X X ++=++,服从分布为 ( ) A. F 分布 B. t 分布 C. 2
χ分布 D. 标准正态分布
3. 随机变量X 的EX =μ,2
)(σ=X D ,则由切比雪夫不等式估计≥<-)2(σμX P ( ) A .
4
3 B .
4
1 C .
2
1 D . 以上都不对
4. 对于随机变量X ,Y ,若E (XY )=E (X )E (Y ),则 ( )
A. DY DX XY D ⋅=)(
B.DY DX Y X D +=+)(
C. X 与Y 独立
D. X 与Y 不独立
5. 两个相互独立的随机变量X 和Y 分别服从正态分布N (0, 1)和N (1, 1),则 ( )
A .21}0{=≤+Y X P
B .21}1{=≤+Y X P
C . 21}0{=≤-Y X P
D .2
1
}1{=≤-Y X P
6. 设随机事件A 与B 相互独立,A 发生B 不发生的概率与B 发生A 不发生的概率相等,且
41
)(=A P ,则()P B = ( )
A .32
B .41
C .3
1 D .以上都不对
学院 专业 级 班 姓 名 学 号
二.填空题(每空2分,共32分) 1. 某元件寿命ξ服从为λ)1000(1
小时=-λ
的指数分布,3个这样
的元件使用1000小时后,都没有损坏的概率为 .
2. 设随机变量X 的密度函数为,01
()0,
ax b x f x +<<⎧=⎨
⎩其它, 又已知}3
1{}31{>=<X P X P ,则
常数a = ;b = ;
3.估计量的三个最基本的评价标准是 ; ; 。
4.设二维随机变量(X , Y )的概率密度为⎩⎨
⎧>>=+-其他
,0),()
1(y x xe y x f y x ,
则X 与Y 的边缘密度分别为=)(x f X ________________, =)(y f Y ________________, 在Y y =)0(>y 的条件下,X 的条件密度=)|(|y x f Y X ________________。
5. 设二维随机变量(X , Y )
的分布密度为222(;
(,)0,
C R x y R f x y ⎧⎪+<=⎨⎪⎩其它则C = ;
(X , Y )落入圆)0(222R r r y x <<≤+内的概率为________________
6. 一个商店每星期四进货,以备星期五、六、日3天销售,根据多周统计,这3天销
售件数321,,ξξξ彼此独立,且有如下分布:
如果进货44件,不够卖的概率是
7.设X,Y 为随机变量,且D (X +Y )=7, DX =4, DY =1,则XY ρ= 。
8. 一个罐子里装有黑球和白球,有放回地取出一个容量为n 的样本,其中有k 个白球,求罐子里
黑球数和白球数之比R 的最大似然估计量为___________。
9. 掷20颗色子,则点数之和的数学期望为 ,方差为
三、计算题(每小题10分,共30分)
1.假设盒内有9个产品,其正品数为9,,1,0 个是等可能的,今向内放入一个正品,然后从盒内随机取出一个产品,求它是正品的概率是多少?
2.设随机变量)1,0(~N X ,求12
+=X Y 的概率密度()Y f y 。
3.设某车间有300台独立工作的车床,各台车床开工的概率都是0.6,每台车床开工时需功率1千瓦,问供电所至少要供给着车间多少功率的电,才能以99.9%的概率保证这个车间不会因为供电不足而影响生产?(用中心极限定理)(999.0)09.3(=Φ)
四、计算题(每小题10分,共20分)
1. 设X 服从参数为λ的指数分布,概率密度为⎩⎨
⎧≥=-其他
)(x e x f x
X λλ 试求参数λ的矩估计与极大似然估计。
2.设二维随机变量(X, Y )在区域D:12
2
≤+y x 上服从均匀分布,
求X 和Y 的相关系数并判别X 和Y 的独立性。
装 订 线 装 订 线 装 订 线
概率统计试题(20150111)参 考 答 案
一.选择题 1.D 2.A 3.A 4.B 5.B 6.B 二.填空题 1、3
-e
2.4
7
,
23- 3.无偏性,有效性,一致性 4.
⎩⎨
⎧≤>=-0
0)(x x e x f x
X
⎪⎩⎪
⎨⎧≤>+=0
0)1(1)(2
y y y y f Y
⎩⎨
⎧>+==+-其它
112x xe )y ()y (f )y ,x (f )y x (f )
y (x Y Y X 5.)321(3,3223R r R
r R -π 6.0.022 7.0.5 8. 1ˆ-=k n R 9.70,3175
三.计算题1. 设i A :9个产品中有i 个正品,i =0,1,…,9,B :任取一个是正品
则9,,1,0,101
)|(,101)( =+==i i A B P A P i i , 2011)|()()(9
=
=∑=i i i A B P A P B P 2.解:Y 的分布函数为(
)
y X P y Y P y F Y ≤+=≤=1)()(2
当1≤y 时,0)(=y F Y ;当1>y 时,
)
1()1()
11()()(----=-≤≤--=≤=y F y F y X y P y Y P y F X X Y 因此
Y
的概率密度
⎪⎩
⎪
⎨⎧>-=--其他
01)
1(21
)(21
y e y y f y Y π
3. 设X 为实际开工的车床数,则)6.0,300(~B X ,
由中心极限定理得X 近似服从)4.06.0300,6,0300(⨯⨯⨯N ,即)72,180(~N X 设b 为供电所供给着车间电的千瓦数,)(b X P <≈)72
180(
-Φb =0.999 ,999.0)09.3(=Φ
则
09.372
180=-b ,22.206=b
四 计算题1. ∵X ~)(λE ∴E(X)=λ
1 矩估计: X X E =)( X 1ˆ=λ
似然函数 n
i x n
i
e
L 1
)(=-=λλ
θ=
∑=-n
i i
x n
e
1
λ
λ,
故∑=-=n
i i x n L 1
ln ln λλ,0/ln 1=-=∑=n
i i x n L d d
λθ X x
n n
i i
/1/ˆ1
==∑=λ
2. ⎪⎩⎪⎨⎧≤+=其它,
01
,1
),(22y x y x f π
()(,)x f x f x y dy +∞
-∞
=⎰
=⎪
⎩
⎪⎨⎧<<--=
⎰---其他
01112122112
x x dy x x
ππ
()(,)y f y f x y dx +∞
-∞
=⎰
⎪
⎩
⎪⎨⎧<<--=
⎰---其他
01112122
112
y y dx y y ππ
1
)(1
1
112
2
==⎰⎰
----x x xdy dx X E π
1
)(1
1
112
2
==⎰⎰
----x x ydy dx Y E π
01
)(1
1
112
2
==⎰⎰
----x x xydy dx XY E π
,0)()()(),cov(=-=Y E X E XY E Y X
0=XY ρ
.),()(),(,,不独立与对任意Y X y f x f y x f y x Y X ∴⋅≠。