把相似事物放在一起加以对比分析
不同国家地区类似经济现象
不同产品之间类似情况
集体经验判断法
集合集体的智慧和经验，克服个人经验不足的
局限性。
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专家判断法
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专家意见集合法
一、专家意见集合法的含义
专家意见集合法是根据市场预测的目的 和要求，向一组经过挑选的有关专家提 供一定的背景资料，通过会议的形式对 预测对象及其前景进行评价，在综合专 家分析判断的基础上，对市场趋势作出 量的推断。
第一节 市场预测概述
概念
在市场调查的基础上，运用科学的方法或数学 模型分析调查调查数据或资料，对未来一定时 期影响市场营销活动的各种因素及其变化趋势 所进行的推测和估计。 目的：最大程度地减少未来的不确定性 特性 市场预测的概念 市场预测的特性 市场预测的作用
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特性
客观性 有史有据，理性分析
谁动了茶的概念
茶饮料是20世纪90年代欧美国家发展最快的 饮料，被视为新时代饮料，在日本和中国的 台湾，茶饮料已超过碳酸饮料成为市场第一 大饮料品牌。90年代中期以来，中国茶饮料 市场发展速度很快，1997年产量为20万吨左 右，1999年产量为80万吨，2000年产量为 185万吨。到2005年茶饮料产量已超过580万 吨。进入21世纪以来，茶饮料成为饮料市场 上一道最亮丽的风景。统一冰红茶是任贤齐 的夏日最爱；周星驰用其经典的台词诠释娃 哈哈的“不用沏的龙井茶”；董杰演绎的清 新、浪漫的康师傅茉莉花茶；还有“凉到彻 底”的雀巢冰爽茶以及“冷酷到底”的旭日 升冰茶。
既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛 就在其一个个门店将尿布与啤酒摆放在一起，结果是 尿布与啤酒的销售量双双增长。
思考：加油站卖什么？
随着加油站便利店规模的不断扩大，一些 加油站会见到这样一个很普遍的现象：加油机 旁堆满了饮料、水及各种方便食品。乍看，把 成品油和食品进行搭配，也许显得不是那么合 适；但是，就是因为这一点，使得加油站的非 油品销量不断提升。其原因就在这里：许多司 机在一段时间的驾驶以后，会产生疲劳，在加 油短暂的休息时刻，往往有“喝点水、吃点东 西提提神”的想法；而这时候，这些东西正好 摆在顾客的眼前，于是就立刻会引起顾客的购 买欲望。这样，不仅方便了顾客，也提高了加 油站非油品的销量，真是一举两得。
“乐百氏”营销总裁杨杰强在分析茶饮料的市 场潜力时曾说：“2000年中国人均消费茶饮 料仅0.3升，而日本人均年饮用量为20~30升， 也就是说，茶饮料在国内市场还
应当有50倍以上的成长空间，茶饮料市场面 临的形势非常乐观。”
我国有悠久的茶文化历史，但把茶装在盒子 或瓶子里卖，却是到1995年才有的事。正是 商家预见到茶饮料低热量、低脂肪，具有保 健疗效及消暑解渴的功用，开瓶即饮的消费 方式又符合现代生活的要求，才挖掘出茶饮 料无穷的市场潜力。
Why?
这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映 数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗？是 否是一个有用的知识？是否有利用价值？于是，沃尔 玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进 行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了隐藏 在“尿布与啤酒”背后的美国人的一种行为模式：在 美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿 尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一 些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮 嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿 布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
全面性 全面考虑各个影响因素，避免以偏概全
及时性
实时数据能应对变化
科学性
科学的分析方法
持续性
市场变化，市场预测持续
经济性
成本远小于收益
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市场预测的作用
决策的主要依据 预测是决策的主要依据 提高企业竞争力 了解消费者情况，了解竞争对手情况 实现企业经营目标 了解经济发展、技术变革、市场变化，降低风险，
按产品的层次分类
单项产品 同类产品 商品总量
单一产品 家电、服装、食品 消费者1年内生活必需品总量。
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第二节 定性预测方法
根据个人知识、经验和能力，通过逻辑推理， 分析事物过去和现在的变化规律，对事物未来 发展变化趋势做出主观估计和判断的预测。 定性预测法的特点 优点
时间较短 通过直觉和经验判断，不需要太多时间 灵活性强 不同方法适用于不同企业，不同境遇 节省费用 不需花费大量资金进行数据处理和复
杂运算
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缺点
差异性大 因人的精力、知识结构而异
预测范围有限 问题复杂时，难以实施
预测精度有局限性 势
给出大体估算个发展趋
个人直观判断法
相关推断法
根据事物之间的相关关系，及经验进行推断
时间关系 先发生的事推断即将要发生的 相关变动方向 正相关 负相关 多因素综合 多因素 正负关系 强度
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类比推断法
实现企业决策目标。
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市场预测的程序 确定预测对象 制定预测方案 收集数据资料 选择预测方法 预测组织实施 评估预测结果
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市场预测的内容
市场需求预测 市场供给预测 消费者购买行为预测 产品销售预测 市场行情预测 竞争格局预测 企业经营状况预测
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市场预测的分类 按使用的预测工具
定性 知识经验，变化规律 定量 数据，统计分析，数学模型
按市场预测的时间层次分类
短期 1年之内，年度，季度，月 中期 1~5年 长期 5年以上
市场预测的空间层次分类
国际 跨国经营企业 国内 对全国、地区市场经济进行预测
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市场预测的范围分类
宏观市场预测 国民经济、部门，地区
微观市场预测 对企业生产、销售等活动的预测
市场预测方法概述 (PPT 73页)
啤酒与尿布
• 总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁 企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为 了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔 玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析。沃尔玛 数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据， 在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR 数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，可以 很轻松地知道顾客经常一起购买的商品有哪些。 一个意外的发现是：“跟尿布一起购买最多的商 品竟是啤酒！”