第三种解释：控制图判断过程稳态
稳态，也称统计控制状态，即过程中只有偶因没有异因的 状态。
稳态是生产追求的目标。 结论：
统计过程控制SPC理论是运用统计方法对过程进行控制 ，既然其目的是“控制”，就要以某个标准作为基准 来管理未来，常常选择稳态作为标准。稳态是统计过 程控制SPC理论中的重要概念。
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第二种解释：区分偶波与异波
偶因 偶波过对程质固量有影响小 听之任之 难以除去
异因
异波非对过质程量固影有响大 不难除去
过程注意的对象
偶因 偶波 典型分布 异因 异波 偏离典型分布 控制图检出
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3 LT
Ppk min(Ppu, Ppl)
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短期过程能力和长期过程能力指数
指标
定义
σ的定义
何时使用
改善方向
Cp
Cpk
Pp
PP
USL - LSL 6 LT
Ppk Ppk min(Ppu, Ppl)
1. Cp和Cpk总是同 时使用
2. 确定过程是否有 能力满足客户需求
如果过程受到异常因素的作用，典型分布就会遭到破坏。典型分布的 破坏可以表现为分布中心或标准差的显著变化。
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控制图的三种解释
超出控制界限是小概率事件 控制界限区分偶波与异波 通过控制图判断过程稳态
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控制图的理论基础：正态分布的启示
不论平均值与标准差取值为何，产品质量特性值落在[μ－3σ，μ＋ 3σ]范围内的概率为99.73％，这是数学计算的精确值。
产品质量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范围外的概率为1－ 99.73%=0.27%，而落在大于μ＋3σ一侧的概率为0.27％/2＝0.135%。
根据使两种错误造成的总损失最小这一点来确定UCL与LCL之间的最优 间隔距离。
经验证明休哈特所提出的3σ方式较好，在不少情况下，3σ方式都接
近最优间隔距离。
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休哈特控制图的四項基础
休哈特控制图永远只用中心线两侧三倍Sigma作为控制界 限；
计算三倍Sigma的控制界限时只能使用各不同时段分布統 计的平均值；
1. Pp和Ppk总是同 时使用
2. 确定过程是否实 际上满足客户需求
1. Cp和Cpk如果有较 大差距可以通过调整 中心提高过程能力
2. Pp和Ppk如果有较 大差距可以通过调整 中心提高过程能力
3. C和P有较大差距暗 示特殊原因存在
内容简介
SPC的背景及其意义 控制图原理 控制图实例演示 过程能力研究
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SPC的背景及其意义
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质量管理的发展
质量管理发展的三个阶段 质量检验阶段 统计质量控制阶段 全面质量管理阶段
统计过程控制原理
准备：黄小华 部门：PRC HR 日期：2012.5
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前言
SPC: Statistics, Process, Control 统计：基于概率的决策规则 过程：任何重复的工作或步骤 控制：监察过程的表现，提供反馈
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合理的抽样方法和数据組群方式是休哈特控制图的概念基 础；
唯有能有效的利用自控制图上所得的知识，此控制图方得 以发挥效用。
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控制图常见的谬误
未以中心线上下 3 Sigma 為控制界限 遇工序异常時急着调整工序参数，未能找出并排除造成工
序不稳定的可查明原因 未顺时间轴分数据群个別統計 等待收集大量数据作周期性的統計 在证实工序稳定之前计算过程能力指數 (Cpk)
由事后检验走向事先预防
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现代质量管理的基石
贝尔实验室的课题组 为了保证预防原则的实现，20世纪20年代美国贝尔电 话实验室成立了两个研究质量的课题组，一为过程控 制组，学术领导人为休哈特(walter a.shewhart)； 另一为产品控制组，学术领导人为道奇(Harold f.dodge)。 其后，休哈特提出了过程控制理论以及控制过程的具 体工具——控制图（controlchart）,现今统称之为 SPC；道奇与罗米格(h.g.romig)则提出了抽样检验理 论和抽样检验表。这两个研究组的研究成果影响深远 。
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示例练习：从非稳态到稳态
处理了第24组数据后，重做Xbar-R控制图；发现达到稳态
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过程能力研究
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什么是过程能力指数
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休哈特认为： 1）只要过程中的任何变化都能够在控制图中反映出来，控制图就 能够对过程实施有效的控制。 2）对100%的质量数据实施质量控制是不可能实现的。在+/-3范 围内包含全部质量数据的99.73%，是绝大部分，如果能够将这 99.73%控制住，过程就基本实现了受控。故将过程处于受控状态 时质量数据所形成的典型分布转换为控制图。
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短期流程能力指数的例子
LSL Target USL
14 17 20 23 26 LSL Target USL 14 17 20 23 26
μ σST Cp CPL CPU CPK
18.5 1
2 1.5 2.5 1.5
μ σST Cp CPL CPU CPK
第二种解释：区分偶波与异波
结论： 控制图上控制界限就是区分偶波与异波的科学界限。 常规控制图（即休图）的实质就是区分偶然因素与异 常因素这两类因素。
将质量因素区分为偶因与异因、质量波动区分为偶波与异 波，并分别采取不同的处理策略，这是休哈特最突出的贡 献。
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第一种解释：小概率事件原理
结论： 点出界就判异，并作为一条判异准则来使用。 发生的可能性为0.135%用数学语言来说，这是小概率 事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判断 异常。 控制图就是统计假设检验的图上作业法。
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20 1
2 2.0 2.0 2.0
LSL Target USL 14 17 20 23 26
μ σST Cp CPL CPU CPK
21.5 1
2 2.5 1.5 1.5
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过程能力水平
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练习:计算过程能力指数
第二种解释：区分偶波与异波
影响质量的因素 根据来源的不同，可分为人、机、料、法、环、测6个 方面，简称为5M1E。 从对质量影响的大小来分，偶因与异因两类。 偶因是过程所固有的，故始终存在，对质量的影响 微小，但难以除去，如机床开动时的轻微振动等。 异因则非过程所固有，故有时存在，有时不存在， 对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨损等。
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控制图实例演示
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使用控制图的一般步骤
1. 选择要监控的流程变量 2. 确定数据收集点 3. 测量系统分析 4. 建立数据收集计划
1）合理子组计划 (Rational subgroup) 2）样本量 3）抽取频率 5. 选择控制图 6. 收集数据 7. 建立初始控制限 8. 分析图形 1）识别失控状态 2）排除特殊原因 3）重新计算控制限 9. 过程能力研究 10.把控制限应用于于持续控制
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控制图的种类
根据应用来分：分析用控制图与控制用控制图 分析用控制图： ➢ 应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态， 用分析控制图判断是否达到稳态。 ➢ 确定过程参数特点：分析过程是否为统计控制状态( 统计稳态)；过程能力指数是否满足要求(技术稳态) 控制用控制图： 等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线，作为 控制用控制图。应用控制用控制图的目的是使过程 保持在确定的状态。在应用控制用控制图的过程中, 若过程又发生异常,则需再次使过程恢复原来的状态
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两类错误警报
虚发警报（ α ）：生产正常而点子偶然超出界外，根据点出界就判 异，于是就犯了第一种错误。这类错误将造成寻找根本不存在的异因 的损失。
漏发警报（ β ）：过程已经异常，但仍会有部分产品，其质量特性 值的数值大小偶然位于控制界限内。第二种错误将造成废资增加的损 失。
短期过程能力指数
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短期过程能力指数
LSL
Target
USL
LSL
Target X USL
CP
USL - LSL
6 ST
Cp没有考虑流程中心的偏移 Cpk考虑了流程中心的偏移
USL - X Cpu
3 ST
X - LSL Cp Magnetics (H.K.) Ltd.
过程绩效指标Pp和Ppk
LSL
Target