城镇居民与农村居民消费收入分析一）问题提出改革开放以来，中国经济高速增长，居民的收入和消费也持续增长. 进入20 世纪90 年代后, 中国经济年均增长9.9%, 比世界平均增长速度快了6.5个百分点.居民收入有了较大提高,但消费水平并没有相应程度的大幅度提高.据统计2005 年, 全国普通收入者的年平均收入为3899.5 元,而中国居民的平均消费率维持在50％-60％, 低于世界上其他国家近70％的水平.而且城镇居民与农村居民收入的不平常，消费的差距也在加大。
研究农村居民与城镇居民的消费收入不同分析农村与城市的情况可以给予国家政策的一些建议的依据。
二）理论模型的综述关于收入和消费的关系,凯恩斯认为,存在一条基本心理规律:随着收入的增加,消费也会增加, 但是消费的增加不及收入增加的多, 消费和收入的这种关系就被称做消费函数或消费倾向,用公式表示是:C = C(Y) 对凯恩斯消费理论, 其他经济学家也做了类似的研究. 美国经济学家杜森贝利提出了相对收入理论,即他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水平的影响来决定消费,从而消费是相对地决定的. 生命周期的消费理论是美国经济学家弗朗科莫迪利安尼提出强调人们会在更长时间范围内计划他们的生活消费开支, 以达到他们在整个生命周期内消费的最佳配置. 以及美国经济学家米尔顿弗里德曼的永久收入的消费理论, 认为消费者的消费支出主要不是由他的现期收入决定,而是由他的永久收入决定.文主要对该地区消费支出（应变量）进行因素分析，并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。
在得到该地区消费支出与主要因素间的数量关系后，据模型方程中的因素系数大小，分析因素对其影响水平。
通过对比得出差距。
三）理论模型的设定影响消费的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，本文选择收入指标作为模型的解释变量。
在这个指标中, 收入能够促进消费的增长, 但是过多的消费也会减缓经济的发展; 收入的多少有利于国内消费总值的增长。
因此, 上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。
为了研究全国居民消费水平及其变动原因, 需要做具体的分析. 影响各地区居民消费支出有明显差异的因素除了收入水平外还有很多.例如:就业情况,零售物价指数,利率,居民财产,购物环境等都可能对居民的消费有影响.但从理论和经验分析,最主要的还是居民收入,虽然这些因素也有影响,但有的不易取得数据,还有的在运用截面数据与时间数据的差异并不大. 因此这些因素可以不列入模型, 即便它们对居民消费有某些影响也可归入到随机扰动项中.选择在统计年鉴中"居民每人每年可支配收入"作为解释变量X, "居民人均消费支出"为被解释变量Y为了能真实有效地分析该地区消费现状，特意对该地区消费水平的影响因素进行简单分析。
对被解释变量Y对解释变量X作回归分析Dependent Variable: Y1Method: Least SquaresDate: 12/13/10 Time: 17:41Sample: 1980 2006Adjusted R-squared0.998143 S.D. dependent var836.6659 S.E. of regression36.05556 Akaike info criterion10.07919 Sum squared resid32500.08 Schwarz criterion10.17517 Log likelihood-134.0690 F-statistic13975.161)图示检验法绘制和的散点图如上，大部分点都落在一三象限，表明随机误差项存在着正自相关2）DW检验DW=0.744042 =1.316 =1.4690<DW<所以误差项存在正相关3）高阶检验Date: 12/13/10 Time: 18:20Sample: 1980 2006Included observations: 27Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob. |***** | . |***** |10.6090.60911.1600.001 . | . | ****| . |20.043-0.52111.2170.004.**| . | . |* . |3-0.2190.12612.7850.005. *| . | . |* . |4-0.1160.11513.2400.010. | . | . | . |50.065-0.03713.3890.020. |* . | . | . |60.1420.06314.1450.028. |* . | . | . |70.1230.06014.7400.039. | . | . | . |80.051-0.03714.8470.062跟0.5比较看出存在一阶正自相关自相关的补救Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/13/10 Time: 18:22Sample(adjusted): 1981 2006Included observations: 26 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.E(-1)0.6258090.158100 3.9583250.0006R-squared0.385003 Mean dependent var0.733862 Adjusted R-squared0.385003 S.D. dependent var35.84523S.E. of regression28.11045 Akaike info criterion9.547862Sum squared resid19754.94 Schwarz criterion9.596251Log likelihood-123.1222 Durbin-Watson stat 1.382049=0.625809Dependent Variable: Y1-0.625809*Y1(-1)Method: Least SquaresDate: 12/13/10 Time: 18:25Sample(adjusted): 1981 2006Included observations: 26 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C20.885999.758202 2.1403530.0427X1-0.625809*X1(-1)0.7835740.01289560.766270.0000R-squared0.993542 Mean dependent var506.3868 Adjusted R-squared0.993273 S.D. dependent var348.3121S.E. of regression28.56730 Akaike info criterion9.616206Sum squared resid19586.18 Schwarz criterion9.712983Log likelihood-123.0107 F-statistic3692.539Durbin-Watson stat 1.396128 Prob(F-statistic)0.000000 = 20.88599 =0.783574=20.88599/(1-0.625809)= 55.81639 =0.783574=55.81639+0.783574利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得（城镇居民收入消费分析）Dependent Variable: Y2Method: Least SquaresDate: 12/13/10 Time: 17:42Sample: 1980 2006Included observations: 23Excluded observations: 4Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C465.6624167.7030 2.7767090.0113X20.9094730.02995530.360840.0000R-squared0.977725 Mean dependent var4559.739 Adjusted R-squared0.976665 S.D. dependent var3130.129S.E. of regression478.1545 Akaike info criterion15.26069Sum squared resid4801267. Schwarz criterion15.35942Log likelihood-173.4979 F-statistic921.7804Durbin-Watson stat0.150495 Prob(F-statistic)0.000000估计回归模型为得=465.6624+0.909473=465.6624 =0.909473t= (2.776709) (30.36084)0.977725 =0.976665 F=921.78041、经济意义检验：=465.6624 说明城镇居民生活消费必要支出为人均465.6624 元，即使没有收入来源，生活的必要也会使居民借款消费等等，满足经济意义，=0.909473说明人均收入每增加一元，消费平均增加0.909473。
这与凯恩斯边际消费倾向理论相符,即:随着收入的增加,消费也会增加,但是消费的增加不及收入增加的多.2、拟合优度和统计检验：由上可知：0.977725 ，修正的可决系数为=0.976665 ，说明模型对样本的拟合很好。
F=921.7804说明回归方程显著，即收入变量确实对消费有显著影响。
由于模型中只涉及一个解释变量所以没有多重共线性。
可以看到, 所有变量都通过了显著性检验, 拟合优度非常高，方程的显著性也非常好。
所以该模型通过了经济意义检验和统计检验。
因此，收入对消费有较大影响。
自相关检验1）图示检验法2）DW检验DW=0.150495 =1.316 =1.4690<DW<所以误差项存在正相关3）高阶检验Date: 12/13/10 Time: 18:54Sample: 1980 2006Included observations: 23Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob . |****** | . |****** |10.8110.81117.2090.000 . |***** | . *| . |20.606-0.15227.2810.000 . |*** | . *| . |30.395-0.14731.7550.000 . |* . | .**| . |40.148-0.25632.4200.000 . *| . | . *| . |5-0.076-0.14032.6030.000 .**| . | . *| . |6-0.259-0.11134.8700.000 ***| . | . | . |7-0.371-0.00739.8220.000 ****| . | . *| . |8-0.459-0.15247.9150.000存在正自相关自相关补救Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/13/10 Time: 18:41Sample(adjusted): 1986 2006Included observations: 21 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.E(-1)0.9764910.09291910.509060.0000R-squared0.845668 Mean dependent var37.32765 Adjusted R-squared0.845668 S.D. dependent var472.4428S.E. of regression185.5996 Akaike info criterion13.33151 Sum squared resid688944.0 Schwarz criterion13.38125 Log likelihood-138.9808 Durbin-Watson stat0.778912=0.976491Dependent Variable: Y2-0.976491*Y2(-1)Method: Least SquaresDate: 12/13/10 Time: 18:43Sample(adjusted): 1986 2006Included observations: 21 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C119.483869.27974 1.7246580.1008X2-0.976491*X2(-1)0.7059670.0934527.5543190.0000R-squared0.750223 Mean dependent var562.1170 Adjusted R-squared0.737076 S.D. dependent var330.3689S.E. of regression169.4002 Akaike info criterion13.19280 Sum squared resid545232.1 Schwarz criterion13.29228Log likelihood-136.5244 F-statistic57.06774Durbin-Watson stat0.945049 Prob(F-statistic)0.000000= 119.4838 =0.705967=119.4838/(1-0.976491)= 5082.471 =0.705967=5082.471+0.705967综合分析：居民的年均收入对消费水平确实存在影响.，消费与收入存在着一种明显的正相关关系,即随着收入的增加,消费相应增加,反之,收入减少,消费相应减少.所以,在同等的增收水平条件下,边际消费倾向越高,最终消费越高.提高居民边际消费倾向是扩大内需的关键.农村居民与城镇居民与农村居民人均收入差距很大，而且农村居民的边际消费倾向大于城市居民，因为农村居民局限于必需品消费，农村居民收入低消费还高，这就是地区贫富差距，政府应该采取某种政策降低这种不平衡。