LSL 12 T USL 20
Cpk
8 22
= 0.4286
Since : Cp = 0.57
x
16
Process Mean =X= 16.5
LCL=12
UCL =21
= USL - LSL [ 1 -( - X )/3sd] UCL - LCL = (30-10)/(21-12) * [1-(20-16.5)/10] = (20)/9 * [0.65] = 1.444 Since : Cp = 2.22
1 2
(
= )
- X 3 sd
(1-
-X 3 sd
或
}
)
Cpk =
{
USL - LSL USL - X 3sd
)
，
X - LSL
1 2
(
USL - LSL
min
=
{
，
X - LSL 3sd
} min
註 : min 即為取兩者之最小值。
Cpk 值 0.60 0.90 1.00 1.33 2.00 4.50
=
16. SPC 的基本原理 III :
如數據在 內 , 平均可接受之百份比約為 68%
（正规分布图一如下）
34.13% 34.13%
68%
34% 34%
32%
m-
m
m+
17. SPC 的基本原理 IV :
如大多數數據是在 2 內, 其可責受之百份 比約為 95% 95%
47.72%
USL
LSL
T x
USL
例子說明 I :
Cpk
USL - LSL =UCL - LCL
[ 1 -( - X )/3sd]
= (20-10)/(18-12) * [1-(15-15)/5]
LSL 10 LCL 12 T x 15 USL 20 UCL 18
TV
= (10)/6 * [1-0]
3.SPC的作用（3W2H）
找出什么时候会发生异常（WHEN） 找出发生什么具体异常（WHAT） 分析出异常的具体原因（WHY） 得出解决异常的方法（HOW） 建立起预防方案（HOW）


即：看清品质状况，提前发现问题 找出问题根源，少花钱办好事 减少报表麻烦，满足客户要求 提升生产效力，降低品质成本
许多厂商被顾客要求做SPC
2. SPC 的起源 :
二战前产生于美国，二战期间应用于美 国军工，战后先在日本得到推广并繁盛。
-1900’s : 西方的生產利用抽樣或全檢查去控制物件的品質
-1930’s : 開始運用統計技術 : 統計品質管制 (SQC) -1940’s : 二次世界大戰時, 美國軍隊運用SQC去保証他們的 武器能合乎一定的水準 -1950’s : SPC品質概念傳入日本 -1970’s : 日本的高科技及品質開始被世界認同 -1980’s : 美國三大車行(通用汽車,福特及佳士拿)以及其他 的生產公司運用SPC去監管以及提高貨品的質素 2000 : Philips …...
12. SPC 的探用 I :
傳統的生產模式(Traditional Detection Approach) :
調整製程(Adjust Processes) 輸入 INPUT 生產過程 Products PROCESSES 貨品 抽樣/全面檢查 SAMPLE OR 100% INSPECTION 損壞/再造 Scrap/Rework O.K.
Allowable Spread
Actual Spread
LSL
LCL

X
UCL
USL
20. 製程能力指數 Cp及 Cpk （ii）
Cp = Cpk = Where k = Cpk = USL - LSL UCL - LCL Cp (1 - k ) Target Value - process mean (USL - LSL) / 2 USL - LSL UCL - LCL USL - X
二、运作规划
1.相关人员权责规划 2.SPC运作流程
三、图表处理 (略) 11.管制图判读标准 12.品质级别 13.产品资料
8.用户及权限 9.检验单位 10.表尾格式
10. 訓練目的
- SPC 怎樣監管及提高貨品的質素? - 如何正確地運用 SPC ?
- 從圖表中可得到甚麼有用的資料 ?
- SPC 帶給我們甚麼好處 ?
LCL 6 LSL 10 13 17 T x UCL 20 USL 24
Since : Cp = 1
例子說明 II :
Process Mean = X = 15 LCL UCL
Cpk
=
USL - LSL [ 1 -( - X )/3sd] UCL - LCL
= (20-12)/(22-8) * [1-(16-15)/4] = (8)/14 * [0.75]
多品质特性图
5.SPC成功的条件
1.高层管理者的大力支持 2.中层干部有能力分析各种SPC图形,在有 良好的品质观念的基础上及时分析图形 3.做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划 4.必须用专业软件来做 5.数据收集要真实、适时
6.SPC通常失败的原因
1.采用EXCEL来做SPC,而非专业软件 2.数据收集不实时 3.规划不健全 4.未做好相应的教育训练 5.相关人员不会做分析
普通管制分 析
PPM/不良 推移
单品质特性 图
多品质特性 图
P-CHART不良率管制图 NP-CHART不良数管制图 C-CHART缺点数管制图 U-CHART单位缺点数管制图 柏拉图
不良率推移图 PPM推移图
Xbar-R Chart平均数全距管制图 Xbar-S Chart平均数标准差管制图 X-Rm Chart个别值与全距管制图 Median-R Chart中位数全距管制图 Histogram Chart直方图 KσChartK倍标准差管制图 σs Chart规格标准差分析图 σa Chart制程标准差分析图 CPK推移图 制程能力分析图 制程建议分析图
4.SPC的主要内容：

主要分为：计数值与计量值两种
过程涉及： ①抽样检验 ②数据整理 ③各种图形分析（状况） ④制程分析（原因） ⑤改善监控等

SPC的结构图
计数值 数据输入
产品资料设定
基本资料建立
产品类别设定 缺点类别设定 缺点代码设定 检验工站设定
计量值 数据输入
连接仪器设定 层别条件设定 量测单位设定 表尾资料设定
13. SPC 的採用 II (SPC 好處):
採用 SPC 之前 採用 SPC 之後
成本 品質 產量 競爭能力
時間
14. SPC 的基本原理 I :
每一件成品都不相同
小
大
小
大
小
大
小
大
如果製程很穩定，則將形成一
種固定的生產模式， 稱為正態分配
小
大
小
大
小
大
15. SPC 的基本原理 II :
USL : 規範/設計上限 (UPPER SPEC. LIMIT) LSL : 規範/設計下限 (LOWER SPEC. LIMIT) UCL : 上限 (UPPER CONTROL LIMIT) LCL : 下限 (LOWER CONTROL LIMIT) X : 平均值 (MEAN , PROCESS MEAN) sd : 標準差 (STANDARD DEVIATION ) UCL = X + 3 , LCL = X - 3 , = Design Mean ( Xi - X )2 n-1
LSL 10
T x = 20
USL 30
22. 旧七工具的簡介 I :

I.
CHECK LIST : 記錄及組織資料,以提供數據給其他工具使用, 如柏拉圖(Pareto)及直方圖(Histogram) :
= 1.667 Since : Cp = 1.667
Process Mean = x = 13
Cpk
= USL - LSL [ 1 -( - X )/3sd] UCL - LCL
= (24-10)/(20-6) * [1-(17-13)/7]
= (14)/14 * [0.4286] = 0.4286
19. 製程能力指數 Cp 及 Cpk（i）
CP = = Engineering Specification Process width Allowable Spread Actual Spread = = USL - LSL Actual Data 容許寬度 實際寬度
=
顧客要求是什麼 (What the customer WANTS) ? 顧客所得是什麼 (What the customer GETS) ?
11.SPC运作的一般流程
具体量测数值 不良原因与个数 管制图、推移图、柏 拉图、直方图等39种 不良率\不良数\缺点 数\CPK\PPM\CA\CP等 管制判读 直方图、柏拉图分析 注意实时监控改善前中后状况
收 集 各 生 产 线、各 产 品 原始数据进SPC S P C 将 数 据 转 换 成 各 种 直 观 图 形 实 时 监 控 各 生 产 线、 各产品的品质状况 了 解 数 据 真 实 性、 分析各种图形
預防生產模式(Prevention Detection Approach) :
自我監管 輸入 生產過程+SPC Products INPUT PROCESSES 貨品 SAMPLE OR 100% INSPECTION (減少) 抽樣/全面檢查 (Less) Scrap/Rework O.K. (減少) 損壞/再造
- 用來監察生產過程