我国沿海11省市海洋科技进步贡献率研究
摘要本文首先介绍了海洋科技进步贡献率的相关概念，综合运用生产函数和索洛余额法构建海洋科技进步贡献率测算模型，并且在此基础上对沿海11省市2002-2009年海洋科技进步贡献率进行了实证测算，最后对沿海11省市的海洋科技贡献率测算结果进行了分析。

关键词海洋科技贡献率索洛余额法海洋经济发展
中图分类号：f062.9 文献标识码：a
如今，海洋已经成为世界新的经济增长点，海洋科技也日益成为海洋事业发展的重要一环。

虽然我国越来越重视海洋科技的发展，但是我国海洋科技综合实力仍然落后发达海洋国家10-15年。

国内学者多对海洋科技进行了定性分析，定量分析较少，而海洋科技进步贡献率测算方面也多是分海洋产业的研究。

基于这样的背景，本文尝试构建海洋科技贡献率测算模型，并对我国沿海11省市的海洋科技进步贡献率进行实证测算和分析。

一、海洋科技进步贡献率及其相关概念
科技进步指人类对自然界和人类社会的本质及运行规律认识水平的提高，是人类对客观世界控制和改造能力的提高。

科技进步贡献率是指科技进步对经济增长的贡献份额，是衡量地区科技竞争实力和科技转化为现实生产力的综合性指标。

海洋科技进步贡献率指人类以海洋资源和海洋空间为对象进行生产、交换和分配等活动
时，对海洋经济增长的贡献中剔除资金和劳动等生产要素的部分。

二、海洋科技进步贡献率测算模型的构建
通过分析和比较索洛余额法、指标体系法、数据包络分析法等测
算科技贡献率的方法，本文采用生产函数与索洛余额法相结合的模
型对我国海洋科技进步贡献率进行测算，其假定条件有：规模报酬
不变、希克斯中性技术进步和完全竞争。

一般生产函数yt=atf(k,l)中yt为产出，at为技术进步系数，t
为时间变量。

该函数对t做全微分并且同除以y，得到：
式1
令，且当t较小时，用差分近似替代微分，得到：
式2
令
当△t=1时有：
y=a+ k+ l 式3
上述增长速度方程式中y、a、k、l分别表示产出量、科技进步
速度、资本的年均增长速度、劳动的年均增长速度，、分别表示
资本和劳动的产出弹性。

对上述方程变形后得到a=y- k- l，因此，利用ea= ??00%=(1-
－ )??00%来测算海洋科技进步贡献率。

陆域经济中一般采用分配份额法、经验确定法和回归分析法等方
法确定弹性系数和的值，本文将采用回归分析法测算和的值。

下面对沿海11省市的海洋科技进步贡献率进行具体分析。

三、沿海11省市海洋科技进步贡献率实证分析
（一）数据的搜集与整理。

科技进步对经济增长的作用和影响存在滞后性，因此，采用一个周期测算科技进步贡献率更为合理。

本文采用2002-2009年作为测算沿海11省市海洋科技进步贡献率的区间。

通过查阅中国海洋经济统计年鉴，国家统计局网站等，获得了测算需要的数据。

由于2006年统计口径调整，沿海地区涉海就业人员和全社会固定资产投资口径发生变化，因此各省市涉海就业人员年均增长率和海洋固定资产投资年均增长率统一采用2006-2009年的数据进行测算。

表1 2002-2009年沿海11省市海洋科技进步贡献率（%）
（二）模型参数的确定。

为避免统计口径变化对建立计量经济学模型造成的影响，本文采用1985-1991年的数据测算、的值。

采用y=ak l 和y=a0ertk l 的形式进行回归，得到的参数结果不符合实际经济意义，而且也未能通过显著性检验，进而采用y=ak l 的变形式 = a() ，经过回归，得到如下结果：
ln = 0.8959+0.3566ln
adjustedr2=0.7872,f=18.4919,d.w.=2.3898
该结果不仅具有实际意义，还通过了显著性检验，因此，得到劳动的产出弹性为0.643，资本的产出弹性为0.357。

（三）沿海11省市海洋科技进步贡献率计算。

根据以上数据，对沿海11省市的海洋科技进步贡献率进行测算，结果如表1。

（四）结论及分析。

1、浙江、广东、上海的海洋科技进步贡献率位居前列。

由表1发现，浙江、广东、上海和山东四个地区的海洋科技进步贡献率最高，海洋科技对经济发展的作用明显。

上述四个省市是我国海洋科技力量的聚集区，不管以海洋科技人力资源还是海洋科技投入和产出衡量，都是我国海洋科技的重要省市。

浙江省自从2006年颁布《浙江省科技强省建设与“十一五”科学技术发展规划纲要》以来，就一直积极实施科技兴海创新工程，推广应用先进技术，开展浙江省新增海水淡化高压泵的研究开发等重点科技项目20余项，海洋科技对海洋经济的发展发挥了重要推动作用。

作为海洋大省，因海而兴是广东省经济发展的一个重要特征。

依靠海洋科研人才和机构的优势，广东取得了不少海洋科技成果，在重要海洋科技项目攻关和海洋科技创新方面都取得了一定的成果。

上海市的海洋科技水平一直处于全国前列。

近几年，上海的海洋经济发展进入了崭新的阶段，海洋经济已经成为其新的经济增长点，“加快建设海洋经济强市”已经成为其经济社会发展的重要
战略。

2、天津、河北、海南等地的海洋科技贡献率较低
从测算结果还可以看到，天津、河北和海南的科技贡献率比较低，且均在10%以下，表明其科技对海洋经济发展的贡献率和影响还较小，未能形成推动海洋经济发展的强大力量。

天津市一直很重视海洋资源的开发和海洋经济的发展，但其海洋科研人员和机构数量和结构却不占优势，海洋科技基础水平相对较弱，因此，总体的海洋科技进步贡献率还和其他省市有较大差距。

截至2009年，海南省仅有3家海洋科研机构，参与的海洋课题数也很少，除了海洋基础水平较弱之外，海南在海洋投入和海洋产出方面也落后于其他省市，因此，难以发挥科技对海洋经济发展的推动作用，海洋科技进步贡献率较低。

河北省的海洋科技综合实力比较薄弱，不仅海洋科研人员较少，而且海洋科技开发投入不足，大大减缓了海洋科技开发的进程，此外，海洋生物利用、海水利用等高新技术产业还没有发展起来。

科技对海洋开发和海产品生产没有起到积极的影响，海洋科技进步贡献率低。

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（作者：中国海洋大学经济学院研究生10级金融学专业硕士，研究方向：金融市场与金融工程）
参考文献：
[1]傅毓维，钟蔚扬.科技进步贡献度新方法的研究.技术经济，2000(2).
[2]吴小玲，王锦功. 科技进步作用的测算方法与实证分析.吉林大学社会科学学报，2002(3).
[3]王元地，潘雄峰，刘凤朝.科技进步贡献率测算及预测实证研究.商业研究，2005(5).
[4]周天勇.新发展经济学.经济科学出版社，2001.
[5]李京文.技术进步与经济效益.中国财政经济出版社，1989.。