6西格玛因果矩阵
9 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 133
2
脱脂温度
9 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 119
3
脱脂压力
9 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 133
4
热水洗温度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
5
热水洗压力
9 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 113
流程能力研究
分析 ANALYZE
Multi-Vari Studies 多变量 IMPROVE
DOE 试验设计(或其他改善方法)
控制 CONTROL
控制计划
交接训练
最终流程 能力研究
项目责权移交
最终项目报告
Cause and Effects Matrix因果矩阵
6
防锈浓度
311010000101
67
7
防锈温度
311010000100
57
8
防锈压力
311010000000
53
9
部品清洗 干燥温度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 108
10
传送带速度
9 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 127
11
喷嘴清扫频度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
18
焊接电流
9 9 9 0 9 9 0 0 9 9 0 1 502
19
焊接电压
9 9 9 0 9 9 0 0 9 9 3 1 502
20
圆周焊接 焊接时间
21
焊口电流
9 9 9 0 9 9 0 0 9 9 3 1 502 9 9 9 0 9 9 0 0 9 9 3 1 486
22
焊口电压
9 9 9 0 9 9 0 0 9 3 1 1 462
23
Ar流量
9 9 9 0 9 9 0 0 9 3 1 0 452
对客户重要概权(1~10等级) 10 8
6
5
9
6
7
6
9
4
8 10
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
主
气焊焊焊氧焊二焊焊飞玻异
要
密接接接化缝次缝穿溅璃物
输
性强深位皮外焊偏
物体进
出
度度置
观接移
粘裂入
值
附
所有流程步骤 所有输入值
相关系数
30
3
3
0
0
9
1
0
1 272
30
3
3
0
0
9
1
0
1 272
33
配合间隙
93
11
1
1
0
0
1
0
0
0 179
34
导电嘴
93
30
9
3
0
0
1
3
0
1 262
35
焊枪
93
30
0
0
0
3
3
1
1
1 199
36
夹具
33
39
1
1
0
9
9
1
0
1 281
37
送丝装置
93
31
0
3
0
0
3
0
1
0 190
38
部品清洁度
99
10
4
3
0
0
0
5
• 此为简易的Quality Function Deployment(QFD) 质量功能展开矩阵,强调了解客户需求的重要性
• 以流程图为主要依据,使主要输入和输出 (顾客需求)相关联
• 依据对客户的重要性来评价(打分)主要输出 • 根据与输出之间的关系来评价(打分)主要输入
Cause and Effects Matrix输出
合计
24
CO2流量
99
90
3
9
0
0
9
9
0
0 414
26
焊丝对中
99
99
9
9
0
9
9
3
0
0 543
27
母材间距
99
91
9
9
0
3
9
1
1
0 467
28
作业技能
93
33
3
9
9
9
9
3
1
9 536
29
焊丝型号
99
30
3
9
0
0
0
3
1
0 281
30
上盖
93
30
3
3
0
0
9
1
0
1 272
31
下盖
32
圆周焊接 壳体
93 93
更改 控制计划
步骤Ⅳ:流程控制
完成流程控制计划 持续的确认流程稳定性和能力
漏斗效应
测量 MEASURE
• Process Maps • C&E Matrix
分析 ANALYZE 改善 IMPROVE
• FMEA •Multi-Vari studies
• Design of Experiments(DOE)
范例:圆周焊接不良率低减50%
对客户重要概权(1~10等级) 10 8
6
5
9
6
7
6
9
4
8 10
主 要 输 出 值 所有流程步骤 所有输入值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
气焊焊焊氧焊二焊焊飞玻异
密接接接化缝次缝穿溅璃物
性强深位皮外焊偏
物体进
度度置
观接移
粘裂入
附 相关系数
合计
1
脱脂浓度
12
换水频度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
13
上盖
310031001001
90
14
下盖
310031001001
90
15
壳体
310031001001
90
16
脱脂剂类型
9 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 110
17
防锈剂类型
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 108
• C&E输出可以在FMEA及control plans作 更深入的分析
• C&E输出可以作为Measurement Phase中 流程能力分析的输入
• C&E输出可以作为control Plan 初步评估 的输入
Cause & Effects Matrix步骤
1. 从流程图确认关键的顾客需求(输出) 2. 对每项输出排序并指定重要权数(1到10等级) 3. 从流程图确认所有流程步骤和输入 4. 评估评估每个输入与每个输出之间的相关系数
流程改善方法论
步骤Ⅰ:流程量测
规划项目并确认流程输入输出 主要变量
对于主要测量系统 执行能力分析
执行短期流程能力研究并评估 控制计划control plan
步骤Ⅱ:流程分析
完成FMEA并评估 控制计划
完成多变量分析并鉴别潜在的 主要输入
重新检讨资料重点区分主要 输入变量
步骤Ⅲ:流程改善
应用设计试验确认关键的输入 决定最佳的操作程序
控制 CONTROL • Control Plans
30 +输入 10-15 8 -10 4-8 3-6
所有变量X’s 找出显著因素 找出主要因素 找到关键因素X’s 控制关键变量X’s
关键的输入X’s
项目追踪
测量 MEASURE
项目叙述
Process Map 流程图
C & E Matrix 因 果矩阵
0
2 282
39
焊机
99
31
1
3
0
0
1
3
1
1 251
40
检查人员
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
41
镜子
30
00
0
0
0
0
0
0
0
0 30
42
冲气压力
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
43
检查
入水时间
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
44
水质清晰度
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
45
检查方法
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
46
灯光
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
Cause and Effects Matrix 因果矩阵
目的
• Cause and Effects (C&E)Matrix因果矩阵为 流程图的后续关联作业
• 讨论C&E Matrix的步骤 • 将C&E Matrix和流程改善中的后续步骤相衔接 • 练习C&E Matrix因果矩阵